食品安全舆情多主体协同治理效能评价

基于扎根理论探究食品安全舆情多主体协同治理的内在机制,构建效能评价指标体系,分别运用耦合协调度模型和模糊综合评价法对系统整体效能和各子系统效能进行评价。结果显示,食品安全舆情多主体协同治理系统包含政府监管部门治理、企业治理、社会组织治理、媒体治理和公众参与治理五大子系统。各治理主体相互合作、彼此影响,职能边界逐渐淡化;系统整体属于初级协调状态,子系统发展水平不同步,存在“短板效应”;政府监管部门治理与公众参与治理效能较高,企业治理效能最低,应重点提高企业治理效能,凝聚多主体功能优势。

基于信息检索与数据挖掘的食品安全舆情监测与引导:以大型农贸市场食品安全微博舆情实证研究为例

民以食为天,食品安全是最重要的民生问题,是媒体和公众时刻关注的热点话题之一。目前食品安全舆情监测体系与社交媒体的高速发展不相匹配,带来的问题层出不穷。由于食品安全舆情具备传播速度快、传播范围广和存在虚假不实信息等特征,因此目前的舆情监测难度不断增加。基于此,本文梳理分析目前食品安全网络舆情现状,初步构建人工智能食品安全舆情热度监测体系,并以大型农贸市场的食品安全微博舆情为例,提出舆情管理一体化解决方案。本文为有效应对食品安全网络舆情提供借鉴,为相关政府部门提高管理效能提供参考。

突发事件下安全舆情的传播与演变——以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例

为明确突发事件安全舆情传播与演变路径,提高企业防控突发事件安全舆情传播风险能力,降低衍生灾害发生概率,在文献分析及事故致因理论基础上,构建突发事件安全舆情传播与演变过程的系统动力学(SD)模型,并运用Vensim软件对以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例进行仿真实验,模拟安全舆情传播与演变动态过程。结果表明:突发事件安全舆情传播与演变主要受事件自身、媒体、相关企业监管层、相关企业执行层4个主体的共同影响,其中事件自身因素起效时间最早,相关企业监管层影响作用最大、维持时间最持久,相关企业执行层影响最直接。

安全信息学视域下安全舆情演化及引导策略研究

为正确引导和控制负面安全舆情,基于安全信息学与舆情理论,利用事故树分析方法研究安全舆情演化过程,计算负面安全舆情最小割集、最小径集和结构重要度,提出安全舆情引导方法。结果表明:利用最小割集得到负面安全舆情产生原因组合,利用最小径集得到避免负面安全舆情产生最低限度事件组合,通过结构重要度得到系统改进重点及优化顺序;在事故树中增加安全舆情审核和引导组织、安全事件亲自确认、专业意见领袖3个最小径集,以期减少负面安全舆情,促进公共安全。

基于TRIZ的药品安全舆情引导管理研究

借鉴发明问题解决理论(theory of the solution of inventive problems, TRIZ)中的思路和方法来进行药品安全舆情管理的分析,发现该理论能较好解决药品安全舆情引导中的问题。在分析药品安全舆情引导需求功能模型的基础上,借鉴不同管理领域的参数特征,经过比较、分析和筛选构成描述药品安全舆情引导管理的参数指标,并通过案例分析论证药品安全舆情引导体系构建的合理性。以药品安全舆情引导的八大进化法则、功能性分析和资源分析为基础,结合不同管理领域的参数特征与参数选取原则,提出药品安全舆情引导的29个管理参数。

基于Hadoop的药品安全舆情的话题跟踪模型与算法

大数据时代如何从网络媒体发布的药品安全事件、药品安全监管及药品安全形势等医药新闻报道中跟踪药品安全舆情,是卫生部门和医药企业研判舆情的关键。本文利用八爪鱼采集器从某医药网获取2012年12月25日到2015年4月29日间9888条医药新闻,经数据清洗和人工识别选取了8类药品安全领域话题,共5667例实验数据。采用Hadoop平台和朴素贝叶斯分类算法实现药品安全话题跟踪。研究结果表明基于Hadoop平台的朴素贝叶斯分类算法的准确率较好、召回率较差、调和平均指标F1值为0.57时模型整体最佳。

基于情感语义空间的食品安全舆情情感分析

[目的/意义]区别于单一维度的情感强度测度,基于情感语义空间的食品安全舆情情感分析从立体空间角度探析情感的细粒度表征及情感焦点,对政府及有关部门提升舆情治理水平具有重要意义。[方法/过程]运用PAD情感模型构建情感语义空间,以2018年食品安全舆情为例,一方面,将情感词映射至情感语义空间,根据位置判别情感词多维情感强度;另一方面,根据情感语义空间的表现形式划分情感层次,探寻不同情感指向特征。[结果/结论]多维情感语义空间中,食品安全舆情情感的自我认知层愉悦度较高,表明公众认为自身对食品安全有较好的认知;舆情中社会发展和民生民意空间呈现明显的负向情绪,且网民在表达该类情感时的神经生理激活水平较高,应引起政府高度重视。食品安全舆情中的意见领袖对他人情感有较强的影响力,政府应加强与该领域意见领袖的沟通与引导。

基于Scrapy的食品安全舆情数据爬取与分析

随着移动互联网的普及与在线视频平台的流行,食品安全舆情信息呈现出复杂化、多样化的特点。运用网络爬虫技术爬取食品安全视频的相关评论数据,经过分析可以为食品安全舆情事件的引导提供重要依据。本文通过分析动态网页的爬取技术原理,基于Scrapy框架结合逆向分析与Selenium自动爬取策略对哔哩哔哩网站进行数据爬取,并以“黑心料理包”视频评论产生的舆情为案例进行分析,结果发现互联网用户对食品安全事件的关注趋势和讨论焦点。

价值累加理论视域下校园安全舆情治理研究--以成都市第四十九中学校学生坠亡事件为例

随着我国教育事业的迅速发展,校园安全事件已成为全社会所关注的焦点议题之一。本文选取成都市第四十九中学校学生坠亡事件作为校园安全舆情事件的代表,基于价值累加理论分析事件中出现的舆情治理困境,从公安部门、校方、媒体和民众四种主体的视角出发,提出校园安全舆情治理的策略建议。公安部门要改善舆情回应方式,校方要重视培养教育团队的新闻宣传和舆情处理能力,媒体要通过主动设置议程构建理性话语空间,受众要提升法律意识并提高舆情研判能力。

食品安全舆情关注点发布,专家解读2020年食品安全与健康热点——2020年食品安全与健康热点科学解读媒体沟通会在京召开

2021年1月8日,由中国科学技术协会指导、中国食品科学技术学会主办、多家媒体支持的"2020年食品安全与健康热点科学解读媒体沟通会"在北京召开,会上推出了2020年食品安全与健康十大热点。本刊2021年1-2月刊(上)的"特别报道"栏目对前3个热点进行了介绍,本期将介绍余下7个热点。

食品安全舆情的特征、存在问题及应对

近年来,食品安全问题一直是公众关注的焦点,食品安全舆情作为媒体热炒的重点之一,会造成或多或少的负面社会影响,不但会降低群众消费信心和满意度,还会波及社会稳定,因此做好食品安全舆情应对意义重大。青岛市即墨区市场监管局结合近年来参与处理的若干食品安全舆情,从舆情特征、问题和应对策略等方面提出一点建议予以参考。

我国食用农产品质量安全舆情隐患研究

农业的生产发展与人们的生活息息相关,在我国食用农产品发展过程当中,出现了许多种植与栽培技术,这些技术在实际的应用过程当中,也存在着许多的安全隐患,所以食用农产品的安全质量就成了人们关注的热点话题。尤其在近年来,我国食用农产品安全质量问题频频发生,食用农产品质量安全也存在着许多的舆情隐患。文章就针对我国食用农产品质量安全舆情隐患进行了相应的研究,并提出了一些看法,供参考。

基于演化博弈的食品安全舆情主体行为选择的研究

文中根据食品安全舆情事件的实际情景,从事件发生源头出发,通过构建以商家和第三方订餐平台为博弈双方的演化博弈模型,探讨双方在不同损失情形下的策略选择、均衡点的位置及稳定性问题。借助matlab仿真工具,将商家和第三方订餐平台的策略演化过程以及不同条件下系统的演化方向及演化速率进行展示。仿真结果认为,政府惩罚成本、商家和第三方订餐平台成本付出与口碑流量成本的相对大小,都会对商家和第三方订餐平台的行为选择产生显著影响。基于以上分析,文中从政府、商家和第三方订餐平台角度对食品安全舆情事件的事前防范提出相应的对策建议。

食品安全舆情事件抽取模型研究

食品安全领域的舆情事件抽取是当前信息抽取领域的重要研究课题,也是食品安全舆情监管和预测的重点技术之一。如今,科研人员在研究事件抽取时,一般使用两种方法。一是基于规则的方法,一般来说,这种方法更适用于英文报道,普适性较差,并不适用于中文舆情的事件抽取。第二种是基于神经网络模型的深度学习方法,近年来已成功地应用于各领域的中文事件抽取任务中,并表现出了更好的性能。本文的模型是基于深度学习的研究方法。

基于区块链的公安信息安全管理研究——以舆情安全管理模型为例

公安信息共享面临信息壁垒、互操作性不足及泄密风险等制约困境。基于区块链技术的舆情安全管理模型利用区块链的分布式账本、加密算法、访问控制、完整溯源等机制,设计区块链存储模式、区块链技术框架和“联盟链”方案,确保舆情信息的真实性、可追溯性和不可篡改性。模型应用区块链技术,可提升公安机关应对突发舆情事件的响应速度和处置效率,在保证安全可控的同时,实现跨部门的协同联动和信息资源的开放共享。

类ChatGPT人工智能语境下网络舆情安全的风险样态及其规制

[研究目的]网络舆情的演化轨迹通常与互联网空间的信息传播逻辑相一致。类ChatGPT人工智能技术在与受众信息交互中通过信息转化的方式成功将舆情重构,引起受众间的认知对立与价值冲突,造成网络舆情安全风险多样态。研究类ChatGPT人工智能语境下的舆情异变风险,对促进网络舆情安全具有现实意义。[研究方法]以描述性研究的方式回顾了现阶段类ChatGPT人工智能的社会发展现状,通过分析网络舆情呈现模式,研判类ChatGPT人工智能可能引发的网络舆情风险样态,并在此基础上对如何进一步维护网络舆情安全提出了针对性的措施。[研究结论]当类ChatGPT人工智能介入网络舆情传播,将可能导致循环式反转舆情多发、弥散性复合舆情泛传、框架化议题舆情出现、间断爆发式舆情存在等网络舆情风险产生。需完善类ChatGPT人工智能的事后把关体系,减少虚假网络舆情信息流通;发展类ChatGPT人工智能的传播预警技术,增强网络舆情信息安全;健全类ChatGPT人工智能的法理规制,稳定网络舆情信息安全;以促使网络舆情安全传播与健康发展。

食品安全突发事件的网络舆情分析

以食品安全突发事件"浓缩乳清蛋白粉中检出肉毒杆菌"(以下简称"肉毒杆菌")新浪微博网络舆情为研究案例,对网民评论的时空分布、舆论指向、网民态度及认证情况等方面特征进行了考察。研究发现,微博发布后1h内评论呈爆发增长;地区舆情数量与其互联网普及率有正相关关系,与突发事件相关性越高的地区舆论数量越多;突发事件网络舆情具有明显的去中心化的特征;微博内容影响评论的观点态度和舆情指向。

食品安全网络舆情危机治理的公共政策研究——基于公害品视角

民以食为天,食以安为先,而我国频繁曝光的食品安全事故使得公众对于食品安全的担忧和焦虑仍处于高位徘徊。目前,我国仍处在改革攻坚期和矛盾凸显期,食品安全事故已经愈演愈烈,并开始与网络谣言、网络不良舆论等公害品相结合,呈现出一种我国特有的社会性公害品,即以迅速发展的互联网为有效载体的食品安全网络舆情危机。这一危害性更恶劣的典型公害品不仅直接损害公民的健康权和生命权,更是实现社会和谐稳定和"中国梦"的掣肘。因此,本文在分析转型期我国食品安全网络舆情的内涵、特征及形成原因的基础上,提出了有效引导和干预食品安全网络舆情的公共政策,即以政府为主导的公共部门主要负责监管和引导,同时配合以第三方独立组织的协调,积极构建食品安全网络舆情监管体系和干预机制。

网络舆情安全应用中主题分类方法的研究与实现

针对网络舆情安全应用中主题分类问题展开研究。主题分类需要解决5个问题。建立了网络舆情安全应用的分类体系;介绍了文档特征提取和选择方法;分析了向量空间模型;实现了KNN和SVM两种分类算法。验证了方法的实用性。

基于AHP的高校网络舆情安全评估指标体系构建研究

对高校网络舆情安全评估指标体系研究现状及研究思路进行探讨,初选出高校网络舆情安全评估的警源指标和警兆指标,并设计调查问卷,筛选出高校网络舆情安全评估指标;基于AHP和调查法,对筛选出指标进行权重计算,指标与权重值对应,构建出高校网络舆情安全评估指标体系。