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题名基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法
被引量:1
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作者
王翔宇
张艳语
李龙
菅春晓
崔维嘉
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机构
信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2259-2268,共10页
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基金
国家自然科学基金(61701536,62171468)资助课题。
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文摘
针对无人机编队网络管理问题,提出了一种基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法,利用分簇结构进行网络优化。该算法使用了基于离差标准化的数据归一化方法对各性能指标进行处理,并根据整体能耗改变权值分配规则,共同提高了簇头选举的客观性;分析了未定节点调整准则,提出了应用自适应果蝇优化算法进行簇的规模优化,消除了孤立节点和小规模簇;引入了剩余能量阈值和安全距离阈值约束维护条件,并分析了阈值的最优取值,减少了簇的维护次数。仿真结果表明,所提算法能够有效提高无人机编队各方面的性能,与现有算法相比,能够获得更好的网络管理效果。
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关键词
加权分簇算法
离差标准化
自适应果蝇优化算法
剩余能量阈值
安全距离阈值
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Keywords
weighted clustering algorithm
min-max standardization
adaptive fruit fly optimization algorithm
residual energy threshold
safe distance threshold
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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