期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
强夯振动衰减规律分析及安全距离预测研究
1
作者 廖艺 《江西建材》 2024年第2期80-81,84,共3页
某高速公路路基存在厚度较大的湿陷性黄土,需采用强夯法进行加固,但作业区邻近一座钢筋混凝土蓄水池,强夯所产生的振动效应可能会损坏蓄水池的结构。为确定安全的施工距离,文中设置了四个夯击点和四条测线,并利用振动传感器检测土体的... 某高速公路路基存在厚度较大的湿陷性黄土,需采用强夯法进行加固,但作业区邻近一座钢筋混凝土蓄水池,强夯所产生的振动效应可能会损坏蓄水池的结构。为确定安全的施工距离,文中设置了四个夯击点和四条测线,并利用振动传感器检测土体的振动速度峰值,进而根据监测数据分析强夯振动衰减规律,发现夯击能量的衰减速度先快后慢,并且在前期呈指数衰减,再根据萨道夫斯基公式建立振动速度峰值与安全距离的关系,计算得出夯击施工的理论安全距离。 展开更多
关键词 公路路基 强夯振动监测 振动衰减规律分析 安全距离预测
下载PDF
关于道路交通行车安全距离预测仿真 被引量:1
2
作者 陈计伟 史志才 +1 位作者 刘瑾 陈珊珊 《测控技术》 2019年第4期45-49,共5页
为了提高道路交通安全,针对行车安全距离的非线性带来的难以准确预测的问题,提出了一种临界行车安全距离的预测方法。以驾驶员驾驶风格类型、前车速度、后车速度、前车减速度为系统输入,以临界行车安全距离为系统的输出,应用最小二乘支... 为了提高道路交通安全,针对行车安全距离的非线性带来的难以准确预测的问题,提出了一种临界行车安全距离的预测方法。以驾驶员驾驶风格类型、前车速度、后车速度、前车减速度为系统输入,以临界行车安全距离为系统的输出,应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立预测模型。结合仿真软件采集到的样本数据进行训练,得到行车安全距离的预测结果,并与目前普遍采用的BP (Back Propagation)神经网络模型的预测结果进行了对比。实验结果表明,所提出的预测模型能准确地预测临界行车安全距离,且预测准确度明显优于BP神经网络。 展开更多
关键词 道路交通 安全距离预测 最小二乘支持向量机 BP神经网络
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部