智能安全车辆技术前沿跟踪

通过对智能安全车辆技术的起源和发展介绍。并针对有应用前景的智能安全车辆技术如:车道偏离预警系统、主动纵向避撞系统和自适应巡航控制系统,逐一进行了深入分析;给出了系统功能的定义和实现原理,指出了关键核心技术和实现难点所在。为我国开展实施智能安全车辆技术提出了建议和技术路线。

本田公司开发的高科技安全车辆

本田公司参与了日本运输省在1991年创议的“高科技安全车辆”的开发项目。目前已经认可了其概念车,其技术体现在它的一组(三辆)样车中。 有三种型式的本田ASV(Advanced Safety Vehi-cle)可供选择。这一组车辆中的每一辆都具有一个特定的ASV概念。开发这些车辆的依据是基于交通事故分析;当然,更多地考虑了在日本特定的交通、道路和行驶条件。 根据车辆行驶安全性分析。

考虑驾驶人交通环境感知的车辆安全势场及跟驰行为建模

安全势场能够描述车辆驾驶过程中周围安全风险的空间分布。针对既有模型重点关注车辆自身运动状态而忽视驾驶人环境感知信息的问题,围绕车辆安全势场模型改进以及其在跟驰模型中的应用展开研究。引入相对状态影响因子和道路交通状态影响因子对既有模型进行改进,强化车辆间相对速度和所处道路交通状态对行车安全性的影响;利用车型系数对实际空间的距离进行修正,研究多车型混合环境下车型差异对行车安全性的影响;利用感知安全势场将前车运动状态与后车跟驰行为建立联系,得到基于感知安全势场的车辆跟驰模型;采用遗传算法对本文所建模型和智能驾驶人跟驰模型、安全势场跟驰模型进行标定。结果表明,上述3个模型在测试集上的均方根误差分别为6.124、8.515、7.248,证明该模型误差最小,能够更为精确地描述车辆跟驰行为。研究成果能为行车安全风险评估和车辆驾驶行为决策提供理论依据。

矿山车辆安全管理与风险防控措施

矿山生产的核心部分之一为矿山车辆的安全运维及风险规避措施,本论文重点突出了矿山车辆安全管理的重要性,涵盖全面的安全培训项目、高效的监控与管理、严谨的维护及检修规范,关于安全管理与责任执行等方法。另外,矿山车辆安全风险防控策略,本文提倡实施定期风险评定与管控,提高驾驶员安全教育等级,并运用智能监测与预警技术,执行严谨的作业规程与管理制度等措施,保障矿山用车行驶安全性能。

X射线检查的车辆/集装箱安全检测技术的发展趋势与挑战

随着全球贸易持续增长,X射线检查技术被越来越多地用于车辆、集装箱等安全检测。技术升级和设备更 新是促进这一领域进步的关键要素,融合多模式检测增强了其全面性。数据分析与人工智能应用,进一步提高了检测精 度与效率。移动检测技术发展使检测更具有灵活性,国际间的合作和安全检测标准化有利于提高全球安全检测统一性。 但X射线检查技术同样面临数据隐私和安全问题,以及检测精度和效率、成本和经济效益、技术维护和人员培训、法规 和政策的改变等方面的挑战。

汽车电子技术在车辆安全与智能驾驶中的应用

随着汽车电子技术的快速发展,车辆安全与智能驾驶得到了广泛关注。该文对汽车电子技术在车辆主动安全和被动安全方面的应用进行分析,探讨汽车电子技术在智能驾驶方面的应用,如自动驾驶技术、智能感知系统和人机交互技术,总结应用过程中存在的问题,并提出改进与发展策略,以推动汽车电子技术在车辆安全与智能驾驶领域的进一步发展。

基于自动驾驶的车辆安全技术应用探讨

中国大量的道路基建工程建设充当着城市化发展的重要指标之一,然而交通基建并不能时刻满足日益增长的交通需求,随之而来的交通事故推动着车辆自身的安全及预警技术的研发,而该技术正是自动驾驶技术的基础。自动驾驶通过感知(传感器与创建环境地图)、规划(寻找与优化路径)与执行(ECU驱动车辆自动驾驶和安全功能)三个层面来实现,车辆自身的安全技术可被归纳为被动安全技术、防碰撞预警技术、主动安全技术和主动式无人驾驶技术,因此自动驾驶也是实现车辆安全技术的最高等级,然而即使是当下已商用的自动驾驶系统也不能完全保障交通安全,不成熟的避让算法、机器识别效率或处理系统高负载运行崩溃将更容易触发致命事故。自动驾驶的发展具有明朗的前景,但需要与智慧道路形成更高层次的环境感知水平,从而真正的推动人、车、路交通三要素有机结合,在更完善的交通感知环境中全方位保障三者在交通参与过程中的安全,助力车辆自动驾驶技术实现相应的社会价值。

道路交通事故车辆安全技术检验鉴定差错原因剖析

道路交通事故车辆安全技术检验鉴定对于分析事故原因、甄别事故责任具有重要意义。然而,在实际工作中经常出现事故检验鉴定差错问题。通过对检验资料的对比、分析、评价,判别其差错引发的根本原因,寻找有效纠正手段、措施和方法,进行持续改进,逐渐减少、消除和防止类似问题再次发生,以提升其有效性、适宜性和充分性,不断提高服务质量和信誉。

车辆安全预警自动控制系统的设计

车辆安全预警自动控制系统对保障车辆的安全具有至关重要的作用。本文以保障车辆安全为核心,在分析系统功能需求的基础上,设计了系统总体方案,并对路边设备单元、安全自动控制单元、底板系统其他电路、车载处理单元进行电路板设计。基于此,本文选择STM32F103和STC12C2052AD单片机作为控制器,在设计环境、程序总体设计框图、关键通信协议方面,设计系统软件。

面向车辆运行安全和事故预防分析的道路交通事故调查项目探析

道路交通事故是交通冲突最严重的情形,包含着丰富的事故诱因、事故后果等信息。全面收集事故关联要素的现状、分析信息,是有效开展道路安全、车辆安全、交通参与者素质提升,以及道路交通安全管控等方面研究的基础。本文在深入分析事故发生机理、诱因的基础上,以中国道路交通事故信息调查采集项目标准为底本,吸纳美国等国家事故采集标准的做法,提出了新的事故现场采集项目及其取值建议,希望能为事故调查、分析,以及基于事故数据的车辆运行安全改进、交通事故预防工作提供借鉴。

基于物联网的车辆运输安全智能监测预警系统研究

车辆运输安全管理对道路安全行驶意义重大,特别是特种作业车辆的安全管理需要具有更加严谨的管理设计。为解决车辆运输安全问题,结合物联网技术提出智能监测预警系统。利用CDD摄像机作为图像采集器,结合物联网技术与其他终端设备实现对车辆状态的检测,借助ATK-S1216北斗/GPS双模定位模块实现车辆位置的确定。试验结果表明:设计系统预警均值为2.108s,预警正确率为100%,平均预警距离可达到0.383 m,由此可证明该系统具有良好的预警能力,可提高车辆运输的安全性。

一种基于EN 50126和某《车辆安全指南》的轨道车辆风险分析

当前,各行各业都十分注重产品的安全性,在轨道交通行业更是如此。基于EN 50126《轨道交通可靠性、可用性、可维修性和安全性(RAMS)的规范和验证》和某《车辆安全指南》的轨道车辆风险分析,介绍了一种系统的风险分析方法及流程,通过该风险分析可尽早地识别、评估可能存在的风险,并根据可能导致的事故的风险大小,提出相对应的安全对策措施,以达到系统安全的目标。

以提升变电站安全运行水平为目标的近电作业特种车辆安全管理

实施背景伴随鄂尔多斯地区经济飞速发展和能源结构变革,地区新型材料、氢光能源等产业集群化落地,新产业对电力供应需求量大、质量要求高。鄂尔多斯供电公司所属变电站新、改、扩建工程呈现大幅增长趋势。输电走廊下方、变电站带电母线下方特种车辆作业存在因安全距离不足,对车辆、人员放电的巨大风险。为保障人员生命财产安全和优化营商环境的双重需求.

车辆安全“码”上知 广东德庆县全面完成电动自行车赋码溯源工作

近年来,电动自行车火灾事故频发。广东省德庆县按照上级工作部署,积极统筹推进电动自行车赋码溯源工作,全县电动自行车已全面实现数字化追溯和全流程闭环管理。

基于Faster RCNN的轻量化车辆测距模型

道路上车辆安全事故的发生常见于车辆之间不同程度的碰撞,多是由于车辆没有保持安全的行驶距离,因此在实际道路行驶中,对于车辆距离感知至关重要。本文基于Faster RCNN深度神经网络对目标车辆进行识别,利用Inception v2模型对原有网络结构进行调整,在保持目标特征量的同时减少计算量,提升模型收敛速度。同时基于数据回归原理搭建图像像素与实际距离映射模型,隐性解决了单目相机成像过程中存在的畸变问题。实验结果表明,搭建的模型对车辆识别的精度达到82.83%,在前方40 m范围内车辆测距误差小于4%,可以实现前方目标车辆的距离判断,为安全驾驶决策提供理论依据。

确保车辆安全“行” 重庆垫江县加大机动车检测机构监督检查力度

近日,重庆市垫江县市场监管局聘请第三方机动车检测有限公司具有检测资质的车辆检测工程师,为该局对垫江县路祥机动车辆检测有限公司、车友检测有限公司的车辆检验检测情况开展监督检查提供技术支持,督促指导机动车检测机构严格按照相关要求开展规范性检验检测。

GB/T 10827.4-2023《工业车辆安全要求和验证第4部分:无人驾驶工业车辆及其系统》等两项国家标准宣贯会暨TSG 81-2022《场(厂)内专用机动车辆安全技术规程》交流会在浙江省杭州市成功召开

2023年10月30日至11月1日,全国工业车辆标准化技术委员会(以下简称工业车辆标委会)在浙江省杭州市组织召开了GB/T 10827.4—2023《工业车辆安全要求和验证第4部分:无人驾驶工业车辆及其系统》等两项国家标准宣贯会暨TSG 81-2022《场(厂)内专用机动车辆安全技术规程》交流会,来自工业车辆设计、制造、检验和使用等方面的代表共计110余人参加了宣贯会。北京起重运输机械设计研究院有限公司董事长、全国工业车辆标准化技术委员会副主任委员唐超,杭叉集团股份有限公司李元松副总工程师应邀出席会议。

中条山隧道重点车辆安全管控平台的研究与应用

针对中条山隧道路侧安装的感知设备利用不充分、数据传送不及时、突发事件,尤其是“两客一危”、超高超限等重点车辆行为异常事件,时有发生的现状,对中条山隧道重点车辆安全管控平台展开研究。通过载入平台的“两客一危”AI检测算法,结合宽高仪主动检测技术,可实现异常数据的汇聚处理、深度融合以及智慧应用,同时实现隧道场景内的“两客一危”以及超高超限等重点车辆的精准识别、实时定位以及隧道内的交通诱导,以提升隧道通行效率,减少安全事故,保障出行安全。该平台的研究与落地应用,有效地降低了中条山隧道中重点车辆的事故发生概率,为隧道的安全出行管理提供助力。

分析机动车检测设备的技术升级对汽车安全与性能的影响

科技进步推动检验工具在精准度、效能和适用性方面显著提高,从而更高效地评估并确保车辆的安全性和运行性能。本文深入剖析了诸多技术提升方法在推动车辆安全性能提高和精确性评估方面的作用,并探讨了未来的发展路径和可能的风险,指出全方位运用先进传感技术、数据处理技术及智能技术是推进行业发展的核心动力。