“城市轨道交通安全供电与节能技术”专题特约主编寄语

作为大型公共载运工具,轨道交通的安全供电与节能至关重要。一方面,城市轨道系统普遍采用直流牵引供电方式,其潜在的杂散电流危害日益凸显;另一方面,面向轨道交通的新能源接入和列车再生制动能量的高效利用是实现轨道交通系统节能降耗的重要途径。近年来,随着世界轨道交通迅猛发展,国内外关于轨道交通安全供电与节能技术的研究与应用将迎来关键发展机遇。为进一步加强轨道交通安全供电技术领域的学术交流,推动该领域的科研发展与技术进步,《电工技术学报》编辑部特别策划了“城市轨道交通安全供电与节能技术”专题,得到了相关专家学者的积极响应与大力支持。本期专题累计收到投稿32篇,经过严格把关,共9篇学术论文被专题收录。

城市轨道交通安全管理策略研究

城市轨道交通运营涉及到动力、电力、通信、安全管理、应急管理等众多系统,只有这些庞大又复杂的系统科学、规范、稳定地共同发力,才能在保证正常运营的同时,及时排查、发现并解决其中存在的问题和隐患风险,从而更好地保护人民的生命及财产安全,助力社会的和谐稳定。本文分析城市轨道交通安全管理中存在的问题,并提出应对策略。

课程思政融入城市轨道交通安全课程教学的设计与实践

课程思政已成为高等教育学生思想道德建设的重要途径。城市轨道交通安全课程是国家级一流本科专业建设点——交通运输专业的核心必修课程,通过系统厘清城市轨道交通安全课程思政设计总体思路,深入挖掘专业知识、能力和课程思政元素相互映射的融入元素,结合思政教学具体实践案例,采用融合式教学手段与实践性教学资源,实现城市轨道交通安全知识教育与思政育人的协调统一。

基于VOSviewer的城市轨道交通安全研究可视化分析

为了解国内外城市轨道交通安全领域的研究进展和发展趋势,采用文献计量学的方法,选用CNKI、Web of Science及EI数据库中与城市轨道交通安全领域密切相关的4 219篇文献,应用Endnote引文管理软件及VOSviewer文献可视化分析软件进行文献统计与可视化分析。结果表明:近20年城市轨道交通安全领域研究成果呈快速增长趋势,领域内作者合作已初有进展;研究逐渐从事故预防等传统领域向客流控制等细化研究领域转变;领域研究热点可划分为设备与基础设施安全、乘客行为与安全管理、突发事件应对与安全预警、数据分析与智能化安全4个范畴。

轨道交通安全风险评估与防范措施

文章主要论述了轨道交通安全风险评估与防范的重要性,以及目前存在的问题与挑战。针对轨道交通安全风险评估的方法与指标体系,介绍了基于统计分析、模型和仿真,以及机器学习方法在安全风险评估中的应用,并探讨了构建有效指标体系的方法。在轨道交通安全风险评估模型建立与应用方面,讨论故障树分析法、事件树分析法、风险矩阵法、拓扑图分析法以及多准则决策方法的应用。此外,还介绍了轨道交通安全风险防范措施,包括技术防范措施、管理防范措施和组织防范措施。最后,探讨了轨道交通安全风险评估与防范面临的挑战,并提出了相应策略。随着城市轨道交通的迅速发展和规模扩大,轨道交通安全问题日益突出。进行轨道交通安全风险评估与防范,对于保障乘客和行车人员的安全至关重要。

高楼应急安全逃生专用轨道的应用和安全验收

随着城市的快速发展,高层建筑日益增多,但高层建筑若发生火灾事故,如何快速进行应急救援是目前面临并急需解决的问题。高楼应急安全逃生专用轨道的安装使用能够帮助解决高层建筑面临的消防安全疏散问题。本文分析了高层建筑安全逃生疏散面临的困难,介绍了高楼应急安全逃生专用轨道的功能、安装要求和验收标准,确保在安全逃生时发挥其作用。

基于人工智能的轨道交通安全风险管理模型构建

对于轨道交通安全问题,本文提出一种基于人工智能的安全风险管理模型。该模型通过采集轨道交通的运营数据,利用人工智能算法对风险进行预估,并提出应对措施。实验结果显示,该模型能够有效识别并评估轨道交通的安全风险,同时能预测潜在的安全隐患,并根据结果制定出相应的安全措施,大大提高了轨道交通的安全运营水平。本研究的成果对于提升轨道交通的安全性和运营效率具有重要的理论和实际意义。

基于深度学习的轨道交通网络安全威胁识别方法研究

随着信息技术的发展,轨道交通领域基于通信的列车控制信号系统(CBTC)、综合监控系统(ISCS)等与信息化深度融合,越来越多的系统、控制网络采用以太网协议,导致网络安全风险越来越高。针对轨道交通网络通信特点,提出了一种基于深度学习的轨道交通网络安全威胁多维度识别方法,全方位提取轨道交通网络专用协议网络流量的原始报文、网络日志和配置信息,并以提取到的信息作为输入量构建轨道交通网络攻击流量多维度深度学习识别模型,由此得到的轨道交通网络流量特征更加合理准确,在不影响目标网络正常业务运行的前提下,可以有效提升轨道交通网络攻击/异常流量识别的准确率。

交通运输部部署排查城市轨道交通运营安全隐患

近日,交通运输部印发《关于开展城市轨道交通运营安全隐患排查整治专项行动的通知》(以下简称《通知》),深入贯彻落实习近平总书记关于低温雨雪冰冻灾害防范应对工作重要指示批示精神,汲取北京地铁昌平线“12·14”追尾事故教训,明确自2023年12月16日至2024年2月8日,组织开展城市轨道交通运营安全隐患排查整治专项行动。

城市轨道交通安全管理信息平台应用探讨

随着城市轨道交通的快速发展,安全生产与管理问题日益凸显。传统的安全生产管理方法已经难以满足当前复杂多变的运营环境的需求。新方法、新技术的运用可为轨道交通安全生产管理难题提供新的解决方案。本文旨在介绍安全管理在城市轨道交通安全生产中的应用与探讨,包括风险隐患排查、控制保护区安全和人员培训方面,期待能不断提高安全管理水平,确保轨道交通的安全稳定运行。

新时代城市轨道交通运输安全管理分析

作为现代化城市的重要组成部分,新时代城市轨道交通承担着大量的客运任务,因此,确保其安全高效运行成为了城市管理的核心课题。随着城市化进程的加快,轨道交通的需求不断增加,运输网络愈加复杂,安全管理面临前所未有的挑战。而轨道交通安全管理不仅关系到乘客的生命财产安全,更直接影响城市的正常运转和社会稳定。因此,通过科学的管理措施和技术手段,构建完善的安全管理体系,能够显著提高轨道交通的运行效率,减少事故发生率,为市民提供安全、便捷的出行服务,推动城市的可持续发展。

宁波市轨道交通数字孪生地铁安全应急保障平台项目

为确保城市轨道交通安全运行,贯彻落实浙江省大数据局的试点工作及市政府工作要求,围绕中国城市轨道交通协会发布的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》《中国城市轨道交通绿色城轨发展行动方案》相关指导思想,本文就宁波市轨道交通数字孪生地铁安全应急保障平台项目的建设内容、实施过程、关键技术、建设成效进行总结。

基于SWOT-PEST的中职专业课程思政融入的路径探析——以《城市轨道交通运营安全》课程为例

利用SWOT—PEST分析法对课程思政融入中职城市轨道交通运营服务专业的核心课程《城市轨道交通运营安全》进行分析。从教学设计、教学实施、考核评价三个阶段推进课程思政元素与该课程融合,提出具有课程思政特质的《城市轨道交通运营安全》课有效实施路径。以此循序推进课程思政全面融入《城市轨道交通运营安全》的教学实践,不断深化教学模式改革和育人方式创新。

基于对抗水印的轨道交通标志识别模型攻击方法

深度学习模型易受包含微小扰动的对抗样本的攻击,输出完全错误的识别结果。攻击无人驾驶轨道车辆的图像识别传感器,会使其产生错误的判断。找出可能的对轨道交通标志的对抗攻击方法,可以发现识别模型的漏洞,提高轨道交通标志识别系统的安全性。图像水印可以用于版权保护,在图像中添加水印也可以攻击神经网络模型。文章基于对抗水印(Adv-watermark)对轨道交通标志识别模型进行攻击,首先制作合适的对抗水印,用α融合方法改变水印的透明度并将水印添加到轨道交通标志图像上,再通过BH算法寻找到最合适的水印攻击位置。将不同透明度和位置的水印输入自己训练的ResNet34轨道交通标志识别模型进行测试,找出能促使攻击效果最好的参数。最终对模型的最高攻击成功率达到了86%。文章首次将对抗水印和轨道交通标志的对抗攻击进行结合,提出的攻击方法步骤较为简单、攻击效果较为隐形,对未来无人驾驶列车的辅助驾驶系统的安全问题提供了研究基础。

学业水平考试背景下课程教学策略探究——以城市轨道交通运营安全课程为例

学业水平考试背景下,学生面临着严峻的学业压力和竞争,探索有效的课程教学策略对于提高学生学习效率与质量有重要意义。城市轨道交通运营安全课程教学旨在培养城市轨道交通行业的专业人才,关系到城市交通的发展和人民生命财产的安全,探究其教学策略具有重要的现实意义。对此,在研究学业水平考试等级划分的基础上,分析城市轨道交通运营安全课程教学现状,进而探讨学业水平考试背景下城市轨道交通运营安全课程教学策略,以期提高学生的学业水平成绩,为社会输送更多城市轨道交通行业的人才。

交通运输部关于印发《城市轨道交通运营安全评估管理办法》的通知(交运规〔2023〕3号)

各省、自治区、直辖市交通运输厅(局、委):现将《城市轨道交通运营安全评估管理办法》印发给你们,请遵照执行。2023年8月22日城市轨道交通运营安全评估管理办法第一章总则第一条为提升城市轨道交通安全管理水平,规范城市轨道交通运营安全评估工作,根据《国务院办公厅关于保障城市轨道交通安全运行的意见》(国办发〔2018〕13号)、《城市轨道交通运营管理规定》(交通运输部令2018年第8号)等有关要求,制定本办法。

基于虚拟现实技术的城市轨道交通列车司机技能培训新方法

随着城市轨道交通的迅猛发展,列车司机的技能培训成为确保运营安全的重要环节。传统的培训方法依赖于实车操作和模拟器培训,但这些方法存在成本高、风险大、场景单一等局限性。基于虚拟现实技术的培训方法,以其高度模拟的交互环境和丰富的应急情境模拟,为解决这一问题提供了新的思路。该技术能够在虚拟环境中精确再现真实的操作场景和紧急状况,使得培训不再受时间、地点的限制,大幅度提高培训的安全性和效率。此外,它还能根据个体学习进度和能力自动调整培训计划,实现个性化培训。因此,探索基于虚拟现实技术的城市轨道交通列车司机技能培训新方法,对提升司机的应急处置能力、保障城市轨道交通安全运行具有重大意义。

政策频出,轨道交通领域设备更新有望“加速”

大规模设备更新是今年交通运输领域的重点工作之一。近期,多地相继出台一系列推动设备更新的新政策,纷纷以大规模设备更新为契机,加快交通运输领域智能化、绿色化升级步伐。小编整理了与轨道交通相关的信息,内容如下。北京市积极推动设备更新和消费品以旧换新行动方案,有序推动轨道交通设备更新。以轨道交通车辆、信号系统等为重点有序实施设备更新,增加关键部件状态检测等功能,优化技术标准,促进轨道交通安全、智慧、绿色、低碳发展。

轨道交通安全保护区内的深基坑逆作法施工技术

与轨道交通运营线路相邻的深基坑施工过程中必须有严密的技术和管理措施以保证基坑和周边环境的安全。逆作法施工技术由于在减小施工对周边环境影响、充分利用地下空间、缩短工期等方面的优点具有广阔的应用前景。文章结合工程实例,总结其施工控制技术要点。

反恐维稳形势下城市轨道交通安全警务创新研究——以南宁市公安局地铁分局安吉站派出所为例

城市轨道交通对促进城市发展具有重要意义,但利用轨道交通实施恐怖袭击、个人极端犯罪等安全问题严重威胁公共安全。为应对城市轨道交通安全风险,轨道交通公安机关以新时代"枫桥经验"为指引,积极开展警务创新,通过做强"最小作战单元"提升站区防控效能,引导多元主体参与矛盾纠纷化解,建立多种形式的巡逻防控力量织密治安防控网络,构建"共建共治共享"的轨道交通安全治理新格局。