基于交通大数据的在途车辆安全防控预警系统

高速公路交通安全管理是高速公路运营管理的重要一环。本文基于交通大数据对在途车辆展开安全风险管理研究,借助大数据技术,充分利用海量门架和收费交易数据,融合视频AI分析、异常事件、道路管控、交通参数等各类数据,对高速在途车辆进行行为分析和监测预警,形成“一车一档”车辆档案库;构建安全风险监测模型,开展多场景安全防控应用,实现七种安全防控场景的有效预警,将交通安全从“事后应急处置”前置到“事先预防预警”,推动高速公路朝更安全更智慧的方向发展。

基于高速公路车路协同的主动安全防控预警系统

本文针对高速公路中车辆智能安全预警的需求,采用车路协同理论,利用OBD数据记录仪、驾驶员操作监控摄像头、路面交通状况摄像头等装置分别同时获取车辆运行状态、操作输入、驾驶员行为表情、道路情况等数据,建立驾驶人员的车辆操控习惯模型,结合车辆运行状态对车辆的行驶轨迹进行预测,并且根据对高速公路上交通场景的分析理解,在车辆可能发生事故前给出安全预警,从而降低事故发生概率,保障交通安全。通过软硬件设计,提出一种高速公路车路协同主动安全防控预警系统。