基于联邦学习的跨组织数据交易安全隐私保护探析

为了提高跨组织数据交易的隐私保护能力,提出了基于联邦学习的跨组织数据交易安全隐私保护研究。联邦学习算法在电力金融风控中得到了广泛的应用,与此同时,基于联邦学习的跨组织数据交易安全隐私保护是一个重要的研究领域,旨在解决跨组织数据共享和合作中的安全和隐私问题。

Key值更新随机Hash锁对RFID安全隐私的加强

RFID无线通信的方式和无可视性读写要求带来了很多安全隐患,针对RFID技术在安全隐私方面存在的威胁,在分析几种典型的RFID安全隐私保护方法的特点和局限的基础上,提出了一种新的方法——Key值更新随机Hash锁。该方法使用单向Hash函数添加随机Hash锁,并在每次通信过程中更新标签Key值,且标签与阅读器之间的数据传输都经过了Hash加密,有效地防止了非法读取、位置跟踪、窃听、伪装哄骗、重放等攻击。分析表明,该方法具有成本低、前向安全、负载小、效率高、安全性好等特点,适用于标签数目较多的情况。

社交网络用户个人信息安全隐私保护行为影响因素研究

[目的/意义]本研究目的是以社交网络用户为研究对象,通过提出假设、构建理论模型和收集实际数据验证模型来对社交网络用户个人信息安全隐私保护行为的影响因素进行探究。[方法/过程]本研究基于保护动机理论和隐私关注构建影响因素模型,并通过问卷调查获取数据,运用结构方程方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论]反应效能、自我效能、反应成本、感知威胁和隐私关注对用户个人信息安全隐私保护意愿具有显著的直接影响,其中反应成本起到消极作用,上述5个变量通过中介变量保护意愿间接影响用户的保护行为。

医疗保险信息泄露案例分析及对我国安全隐私保护的借鉴水

收集欧美及我国医疗保险信息泄露的案例并进行剖析,总结医疗保险信息系统安全性和数据隐私被破坏的原因、造成的危害以及相关机构采取的措施等,最后提出加强我国医疗保险信息安全隐私保护的建议。

基于云计算的大数据安全隐私保护研究

云计算技术是信息技术快速发展下的产物,其实现了大数据的整合运用,给人们的生活带来了极大便利。大数据在云计算技术构建的平台上得到充分利用。同时,其潜在安全隐患和用户的隐私问题成为目前云计算的重要研究课题。为此,本文简要阐述了云计算及大数据的概念定义,在此基础上提出了基于云计算的大数据安全隐私问题,并针对这些问题提出了基于云计算的大数据安全隐私保护策略。

基于云计算的大数据安全隐私与保护探究

现如今,伴随着我国计算机及互联网等相关行业的不断发展,相关领域中的技术种类也随之得到不断的革新。云计算作为近年来我国计算机相关行业中主要建设发展的技术种类之一,对我国大数据技术存在着较大冲击。因此,大数据的安全因素与保护工作也随之成为了我国现阶段计算机及互联网技术革新的实际需求。

基于云计算的大数据安全隐私保护研究

随着社会的发展,人们生活水平的提高,资源共享已经成为了社会分工的必然趋势。在这种大背景下,云计算被应用到了各行各业当中。云计算具备快速部署和按需服务等特点,一经应用就赢得了广大民众的高度好评。本文以安全隐私保护基本需求为切入点,系统地阐述了基于云计算的大数据安全与隐私保护的相关理论,旨在进一步拓展云计算的应用范围。

基于云计算的大数据安全隐私保护探讨

随着互联网应用的日渐广泛,云计算日渐为人们熟知,大数据的应用也并不少见。但与此同时大数据的安全隐私保护问题也引起人们的关注,如何保障数据的应用安全性及隐私性成为当前大数据时代所研究的重要内容。

大数据背景下信息通信安全隐私技术实践探索

文章以大数据背景下信息通信安全隐私技术实践探索为研究部对象,首先简单介绍了大数据背景下信息通信安全隐私保护现状,随后探讨了大数据背景下网络信息通信侵权特征,最后着重对大数据背景下信息通信安全隐私技术实践进行了探索分析,以供参考。

加密Hash(Key)对RFID安全隐私的加强

针对RFID的安全隐私问题,目前国内外开展了很多加强RFID安全隐私保护的研究,其中Hash锁方法系列中Key值更新随机Hash锁是较好的方法,但此系列方法仍存在安全性不高缺陷。针对现有方法的不足,进一步对RFID的安全隐私保护展开研究。

面向可穿戴设备的数据安全隐私保护技术综述

基于可穿戴设备的移动计算被视为支撑泛在感知型应用的重要技术,它使用大范围部署的传感器持续不断地感知环境信息,利用短距通信和数据挖掘/机器学习技术传递和处理感知数据.现有的可穿戴设备相关工作主要关注新型移动应用、信息采集、产品形态和人性化用户接口等方面的设计与实现.然而,面向可穿戴设备的数据安全隐私保护技术研究尚处于起步阶段.从数据分析者的视角来看,研究者分析可穿戴设备的数据源特点与隐私安全隐患,重点研究基于多源感知数据的个体活动识别方法和数据挖掘机制;从隐私安全保护者的视角来看,面向可穿戴设备的隐私保护技术亟需解决云辅助的隐私保护机制、隐私感知的个人信息发布和基于策略的访问控制等方面的问题.以可穿戴健康跟踪设备Fitbit为对象展开了可穿戴设备安全与隐私实例分析.最后,总结了面向可穿戴设备的隐私保护的8条技术途径,并展望了需要进一步研究的热点问题.

初探云计算下的大数据安全隐私保护

随着科技水平的提升,云计算技术以及大数据时代不期而至。而居民的生活水平也在科技的带领下有了质的飞跃,不仅为生活提供了诸多的便利,也极大地改变了居民生活的格局。而且在数据处理的角度来看,大数据和云技术之间都有着密不可分的关系。但是就科技水平提升的整体来看,将其视为一柄双刃剑也不为过,虽然对于信息处理以及传输上都有着绝对的优势,但是基于"云计算"的分析来看,云计算就意味着供电,而伴随共享一并带来的不只是便利,还有信息资料泄露的风险。本文对云计算下的大数据安全隐私保护进行分析,并对安全对应的保护系统进行一个研究,从而有效的对大数据安全隐私提供保障。

关于云计算大数据安全隐私的保护探究

在社会快速发展的背景下,资源共享与社会分工逐渐成为发展的重要方向。其中,公共云平台在互联网与电网等国家基础设备中占据重要地位,而云计算的应用也更加广泛。然而,云计算数据的安全性十分重要,在数据集中化的背景下,给予云计算隐私安全问题高度重视具有一定的现实意义。为此,文章将云计算大数据作为研究重点,阐述了与安全隐私保护相关的问题,希望为云计算大数据的安全与隐私提供全面地保护,进一步推动云计算技术的合理运用。

RFID中的安全隐私问题及策略分析

本文简要介绍了射频识别技术(RFID)及其应用范围。通过对射频识别技术在应用中存在的安全隐患及隐私问题的原因分析,提出了解决这些问题的一些对策及方法。指出在RFID技术规范最后确定之前应充分考虑解决安全隐患及隐私问题的策略,以促进RFID技术健康化发展。

基于大数据的医疗保险信息安全隐私保护研究

随着互联网络、计算机技术等的发展,人类社会逐步迈入大数据时代。基于大数据技术的信息处理在医学领域发挥着十分重要的作用,尤其是在医疗保险信息安全隐私保护方面。但互联网、计算机以及大数据的发展在为医疗保险信息带来便利的同时,医疗保险信息容易丢失与泄露的问题也随之产生,这给生物医学的发展带来了极大的风险和隐患。因此,基于大数据技术,对医疗保险信息安全隐私保护进行研究,以云存储、判别分析算法以及中间构件等技术对医疗保险信息进行保护。通过实验证明,基于大数据的医疗保险信息的安全性得到很大提高,且信息准确率达92%以上,能够极大地保护医疗保险信息的安全性。

基于云计算的大数据安全隐私保护的研究

随着社会进步和发展,资源共享和社会分工是必然趋势,公共云平台逐渐成为互联网、电网重要国家基础设备,已经开始广泛应用云计算。其中最重要就是云计算数据安全,集中化数据基础上重视云计算隐私安全问题,云计算拥有快速部署、按需服务、动态弹性、节约经费等特点得到广泛应用。

基于云计算的大数据安全隐私保护的研究

基于社会的迅猛发展,资源共享俨然成为当前社会发展的主要理念,在此背景下,大数据的应用备受关注。但是纵观现阶段大数据技术的应用,虽然为人们的工作、生活提供较大便利,但是其安全隐私问题的存在使得大数据应用仍存在一定风险。对云计算大数据安全隐私的保护,可以在提升大数据应用安全性的同时,促进云计算技术的发展。基于此,论文针对基于云计算的大数据安全隐私保护进行分析研究。

基于云计算的大数据安全隐私保护的研究

本文主要探究了云计算和大数据相关理念,探讨了基于云计算背景下的大数据安全隐私问题,并提出了具体保护路径,希望能够将更多的理论参考提供给大家,以展开深入探究。

基于云计算的大数据安全隐私保护探讨

信息技术的快速发展,为数据信息处理业务带来了极大的变革。各个行业均认识到了信息技术的重要性,民众的生活也因此而产生了巨大的变革。就数据处理业务分析,大数据与云计算之间有着密不可分的联系,云计算近些年呈现出了高速发展的态势,对大数据技术也产生了一定的冲击。该类技术在发展过程中数据的安全性受到了极大的威胁,越来越多的用户信息被暴露在了公众视野之下,因此,我们需重视其安全隐私保护工作,降低大数据所引发的风险。文章对此类问题进行了分析探究,希望对优化大数据安全隐私保护工作有所帮助。

基于云计算的网络安全隐私数据融合探讨

信息时代的到来改变了人们生产及生活方式,利用网络存储数据也成为社会发展主流,本文阐述了基于云计算的网络安全隐私数据融合内涵,进一步分析网络完全隐私数据所出现的安全问题,并从隐私数据过滤、隐私数据保护、隐私数据聚类、数据融合实现、仿真实验办法等方面逐一分析。