基于多源数据的露天煤矿安全风险态势评价研究

为客观评价全国露天煤矿的安全风险态势,掌握露天煤矿风险底数,通过采用问卷和现场实地调研以及搜集各主要露天采煤省(区)相关标准,从动态和静态两个方面构建涵盖人、环境、设备和管理累计40项指标的露天煤矿安全风险态势评价指标体系;建立了D S证据理论以及可拓理论模型,对全国26处千万吨级露天煤矿进行了综合风险评价,并进行了实例应用。结果表明,当前我国26处千万吨级露天煤矿整体安全风险可控,但还存在专业人才短缺、大型智能化装备应用方面存在短板等问题。认为今后需重点关注中小型露天煤矿安全风险,努力提升露天煤矿整体安全生产水平。

面向负荷管理过程的工业用户安全用电风险态势感知方法

为评估工业用户内部负荷设备受调控时存在的风险态势并加以防范,基于态势感知技术,提出了一种面向负荷管理过程的工业用户安全用电风险态势感知方法。首先,基于工业用户负荷设备的历史出力数据和故障率,训练贝叶斯长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型预测风险传播时刻的对应值;然后,类比SI(susceptible and infective)模型,提出了考虑负荷不确定性的风险传播模型;其次,从负荷设备自身安全风险、生产过程风险和经济损失风险3个角度提出了工业用户安全用电风险态势呈现指标体系;最后,基于风险传播模型和指标体系,有效实现工业用户内部负荷设备调控对象优选和指导风险防控方案制定。采用钢厂工业用户进行仿真算例分析,验证所提方法的合理性和有效性。

基于AI的钢铁行业工控安全防护系统方案

本项目建设主要从工业设备安全防护、控制安全防护、网络安全防护、数据安全防护、工业App应用安全防护等角度进行安全防护设计和建设;针对工控系统内部网络流量和协议的安全审计层面进行数据安全防护,达到对工业互联网企业分类分级增强级(三级)安全防护,逐步实施,最终满足工业联网企业分类分级管理防护的相关要求。