煤矿系统性安全风险评价指标体系及应用

针对当前我国煤矿事故时有发生,煤炭行业受内外部因素风险影响突出等问题,提出了煤矿系统性安全风险定义,分别阐述了煤矿系统性安全风险的特点、触发因素和传导机制。构建了煤矿系统性安全风险指标体系,涵盖1个一级指标、5个二级指标、25个三级指标,建立了煤矿系统性安全风险指数模型,并应用该模型对我国23个产煤省(区)2021年度煤矿系统性安全风险进行了分级分析研判。结果表明:一季度、四季度煤矿系统性安全风险指数高,分别为0.3926和0.3959,高于全国平均水平,主要是受企业普遍复工复产、抢工期赶进度、冬季供暖用煤量增加等因素影响,煤矿系统性安全风险呈现上升趋势;贵州、云南、陕西和河南4省煤矿系统性安全风险高,需重点加强对上述时段以及上述省份的煤矿安全监管,防范煤矿重特大事故发生。

主题公园安全风险指数评价模型构建

主题公园在政策支持、资本投入、消费增长、技术创新等有利因素推动下蓬勃发展,但主题公园等新型业态事故频发、各类事故隐患和安全风险交织叠加的情况下,主题公园运营单位面临着更为突出的安全法律风险和安全运营压力。随着《安全生产法》(修正案)等安全生产领域法律、系列法规、新政策的颁布实施,深圳市中瑞恒管理策划有限公司(以下简称“中瑞恒”)基于主题公园生产安全事故致因分析及法律法规、行业技术规范梳理,对主题公园安全风险评价体系进行指标设计、评价标准构建、权重设定及指数计算,提出了主题公园安全风险指数评价模型,为主题公园运营商系统构建安全管理评价体系,实现精准安全管理提供了借鉴与指导。

基于事故树分析法的电网企业安全生产风险管控系统

近年来,我国电网飞速发展,且其强相关性、复杂性和非线性的特征也愈加明显,因此电网企业的安全生产风险管控也显得愈加重要。目前多数电网企业的安全风险管控仍未完全脱离“救火式”的管理模式。针对这种情况,文章开发了一套基于事故树分析法的安全生产风险管控系统。该系统能够将电网企业与安全生产相关的风险点进行汇总、集成,形成基本风险点,通过一系列的仿真计算,将生产过程中存在的基本风险因素量化为能够直观描述安全生产工作总体态势9个三级风险因素及4个二级风险因素,最终计算出风险指数,根据风险指数因数判定原则,电网企业发出相应等级的风险预警。

煤矿安全风险管理体系与基本模式研究

分析了我国煤炭行业生产的安全状况及特点,提出煤矿逐级负责的安全风险管理、分所有制安全风险管理和分类安全风险管理的安全风险管理体系,研究风险管理的基本模式,即通过风险辨识,确定煤矿可能存在的各种安全风险,在此基础上进行风险分析与评价,初步建立了定量描述矿井安全风险程度的风险指数方法,给出宏观计算模型,将风险划分为高风险等级、较高风险等级、中等风险等级、较低风险等级和低风险等级五级;提出"高风险管理状态"和"正常风险管理状态"两种有区别的风险控制方法;指出风险预警及其控制是一个动态过程,高、低风险状态之间可以相互转化,高风险状态通过实施有效管理,可降低到低级风险状态,而较低风险等级状态若疏于安全风险管理,则可转化为较高风险等级状态,为实施动态安全风险管理提供基本依据。

食源性疾病暴发风险模型的构建及预测方法研究

目的 构建评价食源性疾病暴发流行病学风险的模型.方法 采用模糊综合评判法对食源性疾病暴发的风险进行量化分级,组织浙江省内食品安全方面的专家通过德尔菲法确定评价因子的权重.利用模糊数学综合评判法构建食源性疾病暴发的风险模型构建,并对该模型进行验证和讨论.结果 舟山市4个县(区)均属于“安全”区域,食源性疾病暴发风险评价分值分别为:定海区48分、普陀区66分、岱山县41分、嵊泗县47分.结论 食源性疾病暴发的风险模型不仅适合食源性疾病暴发风险的评价,而且对指导居民食品摄入并且避免患食源性疾病有重要意义.