中小学学校安全风险评估信息系统概要设计

中小学学校安全风险评估信息系统可以促进学校安全风险防控工作自动化、智能化、硬件连动化，能切实提高风险信息采集工作效率和信息分析质量，对学校安全管理理论和实践都有一定意义。

食品机械产品质量安全风险评估信息系统设计与应用

本文依托国家市场监督管理总局全国产品(食品机械)质量安全风险监测站对食品机械产品质量安全风险评估关键技术进行研究与应用,建立适合的模糊综合评价计算模型,并设计风险评估信息系统,利用Python语言实现系统的开发与应用.为监管部门、行业协会、企业等机构更好地监测与预防重大产品质量安全带来的伤害、潜在的隐患等提供帮助.

基于扩展攻击树的信息系统安全风险评估研究

在信息安全形势日益严峻的今天,寻找一种客观、准确、可靠的风险评估方法变得尤为重要。为降低主观因素的影响,提高评估结果的可靠性和准确性,并实现自动化评估,文章基于扩展攻击树模型与模糊层次分析法,提出了一种新的系统安全风险评估方法。同时,采用多属性效用理论来量化叶子节点的风险值,以实现客观准确的评估。实例验证表明,该风险评估方法简单易行,具有较高的应用价值和通用性。

线上供应链金融平台客户信息安全风险自动评估系统设计

风险因素级别估算过程中,安全风险自动评估权值的绝对误差增加,评估结果可信度降低,由此,提出一种线上供应链金融平台客户信息安全风险自动评估系统。通过分析结果向系统管理员提供周密可靠的安全性分析报告,同时结合评估数据库进行系统硬件部分设计。将人工神经网络应用到客户信息安全风险评估中,估算风险因素的级别,建立自动评估模型,模型在经过训练后能够有效实现线上供应链金融平台的客户信息安全风险自动评估。仿真实验结果表明,所设计系统能够有效减少绝对误差,提升评估结果的可信度。

一种轨道列车车载通信系统信息安全风险评估方法

提出一种基于通用漏洞评价系统(Common Vulnerability Scoring System,CVSS)的列车车载通信系统信息安全风险评估方法,详细介绍该方法的工作流程,开展缺陷概率评估、缺陷影响评估,得出各系统缺陷的风险范围所对应的信息安全等级,并最终应用到某国外地铁车载通信系统项目的信息安全风险评估活动中,为后续开展系统优化活动以及采取优化措施后的信息安全风险再定位奠定基础。

基于模糊算法的信息系统安全风险评估方法

文中结合信息系统存在的信息数据丢失、泄露等安全风险,应用模糊算法,提出了一种信息系统安全风险评估方法。首先,根据信息安全风险评估定义和风险度量方法,构建了信息系统安全风险分析模型和评估模型。其次,应用模糊算法,创建了基本概念赋值函数,并确定了基础指标与评估指标对应的模糊关系,确定了基本概率赋值函数。最后,以“电力信息系统风险评估”为例,验证该方法的有效性和可靠性。验证结果表明,该方法操作简单、有效、可行,不仅可以精确控制信息系统安全风险,还能提高信息系统的安全防御能力。

基于TOPSIS和GRA的信息安全风险评估

信息安全风险评估是一项非常重要的信息安全保障活动.依据信息安全相关标准,可从资产、威胁和脆弱性3方面识别出重要的风险因素,并确定相应的信息安全风险评估指标.参考等保2.0确定风险评估指标是一种可行的方法.在进行信息安全风险评估时,采用熵权法进行客观的指标赋权,并结合优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)和灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)进行综合评估.实例分析表明,依据信息熵进行客观赋权相对减少了主观因素的影响;基于TOPSIS和GRA进行信息安全风险评估,综合被评价对象整体因素和内部因素,较有效地将多项信息安全风险评估指标综合成单一评分,便于对多个被评对象进行信息安全风险的择优与排序.

改进贝叶斯网络的信息安全风险评估方法研究

信息安全风险评估技术是实现系统安全的有效措施之一,针对信息安全风险评估过程中的信息不确定性难以量化的问题,提出了一种改进的贝叶斯网络算法。该算法由贝叶斯网络拓展而来,在推理过程中加入时间因素,使得刚才输入的信息在下一时刻自动保留无损失,这样就可以结合历史经验和当前的证据信息,提高信息数据的准确性。最后运用改进贝叶斯网络算法实现信息安全风险评估案例分析,比较直观地显示信息系统风险与其影响因素之间的关系。

基于改进PSO算法优化SVR的信息安全风险评估研究

为改善信息安全风险评价的精确度,利用改进的粒子群算法,提出了一种新的优化回归型支持向量机的信息安全风险评估方法。首先,通过模糊理论对信息安全风险因素进行量化预处理;其次,经过预处理后的数据输入到回归型支持向量机模型中;再次,利用改进的粒子群算法来优化和训练回归型支持向量机的参数,得到了优化后的信息安全风险评估模型;最后,通过仿真实验对该模型的性能进行验证。实验结果表明,提出的方法能很好地量化评估信息系统风险,提高了信息安全风险评估的精确性,是一种有效的评估方法。

环境地质信息系统支持下的城市水文风险评估与管理

文章详细论述了环境地质信息系统的体系架构、数据组织以及功能模块,立足环境地质信息系统,分析了其在城市水文风险评估与管理中的应用,从海量、动态、多元的环境地质数据支持,到GIS空间分析方法、数据挖掘算法、人工智能算法等城市水文风险评估方法支持等方面详细论述了城市水文风险评价、分级、管理的应用场景,助力城市水文灾害预测、风险管控、应急管理。

基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法

目的针对常规的医保信息系统对入侵行为的判定过程较为繁杂、监测反应时间较长的问题,提出基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法。方法按照安全性影响因素的关系,对安全因素关联度修正强度进行计算与修正,并对修正后的安全因素关联进行划分,得到划分的系统入侵安全信息关联度;根据划分关联度参数,基于XGBoost算法对入侵行为进行分级判定;按照结果,使用树编辑距离算法,对入侵行为信息进行匹配,并建立神经网络监测结构;根据匹配结果建立对应报警机制,实现对医保信息系统入侵安全风险的实时监测。结果实验结果表明,本文方法对医保信息系统入侵安全风险的监测平均反应时间小于3 s,反应时间较短,安全性较高。结论本文提出的基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法,能够有效监测医保信息系统的入侵安全风险,具有较高的应用价值。

软件质量评估与信息安全风险管理的融合策略

随着社会经济的不断发展,软件工程行业逐渐开始重视软件的质量管理与控制工作,不断地引入新技术、新理念,以实现企业内部管理与经营方式的转变。但在实践中,与发达国家相比,仍存有一定的差距。因此,要想提升软件质量评估与信息安全风险管理的效果,需要有一定的人力、物力和财力,并深入研究软件质量评估与信息安全风险治理的融合策略,确定质量管理的重点和难点,从而从根本上改善软件质量评估和信息安全风险管理中存在的问题,为人们提供更为优质、安全和稳定的软件服务。

信息安全风险评估与防范策略研究

在信息技术不断发展的背景下,信息安全成为社会发展中的关键要素之一,然而随着黑客、病毒等威胁的出现,个人和组织的信息安全正面临巨大的威胁。文章从信息安全风险概述、信息安全的重要性、信息安全风险评估分析和信息安全风险防范策略四个方面展开研究,提出了增强信息安全防范意识、全面加强信息安全立法保护、发挥政府的信息安全监管作用和加大网络安全技术的研发力度等具体做法,旨在增强人们对信息安全风险的认识和理解,提高信息安全防范意识,为个人和组织建立起健全的信息安全保护体系。

轨道交通系统中的安全风险评估与管理

在任何交通系统的运营中,安全都至关重要,轨道交通行业也不例外。乘客和货物的高效可靠流动依赖于一个强大的安全框架,该框架能够有效地识别、评估和管理风险。轨道交通系统在城市流动、连接人口和促进经济活动方面发挥着至关重要的作用。因此,确保乘客、员工和公众的安全是一项基本义务。这一介绍为讨论轨道交通系统的安全风险评估和管理奠定了基础。我们将深入研究用于识别和缓解铁路网面临的潜在危险和挑战的流程、工具和策略。通过研究复杂的安全协议、维护实践和应急响应机制,我们旨在阐明轨道交通系统如何保护其运营免受意外事件的影响。

核电站数字化仪控系统信息安全风险分析和应对

仪控系统是核电机组的重要组成部分,只有保证仪控系统的信息安全,才能确保核电机组可靠运行。针对数字化仪控系统的信息安全问题,采用文献总结法、案例分析法,从仪控系统的结构组成出发,分析了信息安全风险点并提出应对措施,最后阐述了信息安全管理方案。研究表明,数字化仪控系统的信息安全风险较多,通过风险点的识别与评估,从管理、技术两个层面制定应对措施,才能保证信息安全,提高数字化仪控系统的运行质量。

基于机器学习的电气工程中电力系统的安全性评估与风险预测研究

电力系统的安全性评估与风险预测是电气工程领域的关键任务。本研究利用现代机器学习技术,深入探讨了电力系统安全性的评估与风险预测问题。对比研究了多种主流机器学习算法在电力系统安全性评估中的应用效果,并筛选出最优模型。基于历年电力系统的运行数据,利用选定模型进行了精准的安全性评估与风险预测,经过严格验证,该模型的预测精度与泛化能力均达到较高水平,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。不仅如此,该模型还能在第一时间预警可能出现的风险,为电力系统运维提供有益参考和决策支持。研究结果显示,机器学习在电力系统的安全性评估与风险预测方面有着极具潜力的应用前景,未来可借助更多高级别的机器智能技术,为电力系统运维、安全管理等提供更科学、更准确的决策依据。

汽车信息安全风险评估分级方法研究

智能网联汽车的迅猛发展和普及给我们带来了许多便利和科技体验。通过将汽车与物理世界有机结合,我们的生活变得更加便利和智能化。然而,与此同时,我们也不可避免地面临着信息安全的风险,这种风险甚至可能直接影响到我们的生活安全。随着汽车技术的不断升级,信息安全问题成为了汽车行业的一个重要议题和研究热点。在智能网联汽车中,信息安全的研究变得尤为重要。风险评估作为汽车信息安全一项重要研究和工作内容之一。影响估值是风险评估一个重要指标,确定影响估值的最佳聚类数对建立风险评估模型和风险评估尤为重要。本文基于模糊聚类对影响估值依次分为2-12类,通过计算每一类数据的混合F统计量,从而确定其最佳聚类数。

财务处信息系统安全与风险防控研究

文章旨在探讨财务处信息系统的安全性和风险防控措施。随着信息技术的不断发展,财务数据的保护变得尤为重要。通过对财务处信息系统的分析,可以识别潜在的风险和威胁,包括数据泄露、未经授权的访问和网络攻击。此外,文章提出了一系列信息系统安全控制措施,包括身份验证、数据加密、网络安全和安全意识培训,并介绍了风险防控策略,如风险评估和应急响应计划。

基于攻击图的物理信息系统网络安全风险评估

在过去10年中,针对电力系统等典型物理信息系统的网络攻击事件数量有所增加。现有物理信息系统风险评估技术只对操作技术(operational technology,OT)系统或信息技术(information technology,IT)系统一个物理信息系统层的影响进行评估,难以精确反应物理信息系统的真实风险程度。提出了一种基于攻击图的物理信息系统定量风险评估方法,首先,基于物理信息系统的实际双系统层架构,构建了物理信息系统风险评估模型;同时综合考虑攻击者的能力、攻击行为的特点和目标网络的特点,给出了分析攻击路径选择概率的方法;然后,分别从OT系统和IT系统两个层面综合分析物理信息系统的影响因子,量化系统的风险值。最后,构建物理信息系统评估模型并进行仿真,验证了所提方法的有效性和准确性。

基于模糊理论的网络信息安全风险评估系统

目前研究的网络信息安全风险评估系统评估时间过长,导致评估风险过高。为解决上述问题,该文设计了一种基于模糊理论的网络信息安全风险评估系统。在系统的硬件区域设计了数据处理器、微处理器、电源模块、信号调制器以及存储器五大核心器件,共同构成网络信息安全风险评估系统的基本运行架构,从而实现网络信息安全风险评估。实验结果表明,设计系统的评估精度和评估时间都达到了标准系统的运行规范,具有一定的应用价值。