基于XML和Web Service的安卓APP应用的开发与实现

针对现有应用系统架构的分析,APP应用在现有架构上的扩展,介绍了安卓APP通过XML格式数据实现数据交互的方法和原理,比较了XML和JSON两种数据格式的特点,提出了安卓APP请求数据,Web Service对数据的组织处理方法,试验结果验证了这种处理方法的安全、稳定和有效的数据传输,从而为APP应用的研发提供有力的支撑。

安卓APP签名体系的探究和实践

随着山寨钓鱼、仿冒应用等APP安全现象频繁发生,做好APP应用的安全管理已成为信息安全工作的重点工作及目标。本文基于安卓APP的数字签名特征、作用以及面临的相关安全风险,提出了一套适用于内蒙古移动实际APP安全管理工作的签名体系,并对最终实践效果展开分析。

基于无线网络融合定位的安卓手机APP设计与实现

为了提高安卓手机定位的精度,开发基于无线网络融合定位的安卓手机APP是不错的选择。基于无线网络融合定位的方法,首先应用RSSI和地磁石定位技术完成定位的计算,这是一套基于WiFi定位与对地磁场环境加权判断后的定位,然后对网络定位。融合定位的安卓手机APP的定位精度优于WiFi定位和地磁场定位。在WiFi环境下应用这种定位方法,它的WiFi加权系数越高,其定位精度便越精准。

用fastJSON实现安卓手机APP与ASP.NET系统集成研究

JSON是一种Web服务技术,易于嵌入动态网页实现异构信息系统集成。使用JSON的软件包fastJSON,对安卓APP与服务器ASP.NET动态网页程序进行集成。结合员工信息查询案例,讨论了ASP.NET端和安卓APP端的关键编程方法。案例实施过程表明,用fastJSON实现安卓APP与ASP.NET集成,原理简单、易于实现,在实际工程中有广阔的应用前景。

基于安卓系统的运动综合服务平台App的开发

本文介绍一款基于安卓系统的运动平台App。该App包含多个运动版块,用户可根据自己爱好的运动对版块进行选择;在每个模块下都有与之对应的四大功能模块,它们分别是资讯、学习、交流、购物。本团队在AndroidStudio环境下,使用Java语言编写客户端;在Netbeans IDE环境下,使用Java语言编写用于应答请求的服务端;实现了C/S架构的搭建,并配合MySql数据库、Tomcat服务器、Python程序等工具实现了软件的基本功能。

基于无线网络融合定位的安卓手机APP设计与实现

基于无线网络多传感器融合的定位技术研究是近年来的一个热点问题.本文提出了一种基于无线网络融合定位的安卓APP(应用)的设计与实现方法,分别对单一定位方式以及基于RSSI(接收信号强度指示)地磁场定位和Wi-Fi定位的融合定位方式的定位精度进行了分析.采用安卓移动终端实现了一种以数据加权方式进行的Wi-Fi和地磁场融合定位系统,通过对采样点数、采样距离、热点数量、最小分辨距离等数据进行误差分析,验证了融合定位方法具有更好的性能.

基于安卓系统的现场调试终端红外读表、精确定位表计经纬度APP开发

随着低压智能电表集抄的普及,手动式抄表已逐渐退出历史舞台,在集抄运维工作中,集抄过程未能相应地配合发展定位工作,随着后续人员工作岗位变动,现场运维工作人员找表存在很大的困难。鉴于此,开发了基于安卓系统的现场调试终端红外读表、精确定位表计经纬度APP软件,通过自动精准定位和自动匹配数据功能来解决运维人员抄表麻烦和找表难的问题。

请假系统APP的开发及应用

系统梳理出设计一款请假系统所需要的技术细节,同时总结管理人员实际应用过程中反馈的问题,以期借助技术的力量使学校的管理工作更加便捷、更加人性化,并为开发人员提供一定的参考。

辅助地质类课程教学的“地质学+”APP的设计与实现

目前的大学教育模式下,专业课大多存在着课时有限、教学方法单一等问题,因此教学改革势在必行。而随着智能移动端技术的发展,让APP应用于课程来辅助教学有了很大的可行性。本文针对地质类课程的教学开发了"地质学+"安卓APP学习平台,寓教于乐,用来有效地调动学生的积极性,让学生充分利用碎片化时间,从而对教学效率和水平的提高起到积极的作用。

安卓APK代码安全保护技术研究

安卓手机越来越普及,运行的App数不胜数,鱼目混珠。手机安卓App存在诸多风险:轻易被反编译,轻松被克隆仿制,核心代码和协议不知不觉被人拿走分析,严重恶性软件还是诈骗侵财的帮凶等等。详细描述了安卓应用安卓包APK(Android Package)反编译的过程,从源码到资源全部透明暴露在恶意者面前。第二部分给出了目前代码安全保护的几种方法,着重加强开发者安全意识。最后给出如何利用第三方安全平台对APK进行系统性反逆向的整体解决方案,使得开发者不再为此感到无所适从。

基于学校食堂点餐APP的设计体验

随着商业发展"口袋化",或多或少的实体商业都走上了发展APP线上线下的O2O的商业模式。在学校餐厅里设计一款点餐APP,将市场上点餐系统应用到大学学府食堂当中,使食堂用餐智能化、简洁化、先进化,更人性化的服务师生。为了设计出一款人性化的APP,需从用户体验方面出发来设计这个学校餐厅点餐APP,更好地兼容APP客户端,商户端还有系统管理端三个模块,便捷的配置好APP的环境变量,合理的解决APP成型中重要的页面设计,以及搭配好APP之间相互联系的通信设计,将Eclipse和Android SDK进行关联后设计出APP客户端,这其中主要运用了Java语言来完成设计。

煤矿井下钻孔轨迹测量APP设计与开发

基于安卓平台设计开发的APP,适用于新型离线式钻孔轨迹监测装备,实现无缆数据传输、钻孔数据采集、井下现场数据处理和绘图等。参照传统主机数据采集方法、电脑端数据处理方法和逻辑过程,完成APP需求分析和功能设计。对电脑端现有部分算法进行移植重写,使用Java语言在Eclipse+ADT开发平台上完成开发,在多个安卓系统版本上进行测试运行稳定。给出APP钻孔测量和数据处理应用的操作过程,数据处理结果和轨迹绘图与电脑端对比结果相同。

电力户外作业二维码导航App的开发

通过开发一款安卓App,以调用百度地图SDK的方式获取户外配变终端、电表、变电站等地点的经纬度并生成二维码,利用生成的二维码以及开发出的安卓App,实现扫描二维码自动进行内部导航或外部网页导航,解决了电力户外作业地点寻找困难的问题,提高了电力户外作业工作效率。

智能大棚环境检测与安卓上位机控制系统

针对当前国内温室大棚的现状,提出了对温室大棚的自动化检测与智能化控制系统,并与以安卓APP为代表的互联网进行结合,实现了物联网的功能.系统通过各种传感器将采集到的环境信息传送给单片机,并让单片机针对当前的环境因素做出相应的处理,从而使温室大棚具备使农作物生长的最优条件.同时安卓上位机的存在方便用户及时查看温室大棚的环境因素,远程操控应对突发情况.智能大棚环境检测与安卓上位机控制系统的推广应用将有效减轻农民的负担,促进国内农业的智能化发展.

以安卓智能手机为平台的树木高度测量技术

树木高度的测量工作是林业生产、科研、教学和森林调查的一项重要工作,是评价林木生长状况的重要依据。该文在对树木高度测量方面摒弃了繁重的测量设备,将近景摄影测量原理与当下时兴的安卓智能手机应用程序(Application)相结合,提出了一种新的测量树高的方式。测量者输入必要的参数并进行简单的操作,应用程序调用手机内部的方向传感器获取其倾斜角度数据,再结合所输入的参数先得到精确的树木离测量者的距离,然后通过一定的数学模型演算出树木的高度。此方法轻便、快捷,且精度较能满足需求,适合在野外没有专业测量工具时对树高进行较为准确的估测。

信号调制度测量装置的研制

通信技术的飞速发展对信号的调制测量提出了新的挑战,设计了一个AM、FM调制度测量装置,实现对输入信号的调制方式识别和相关系数的测量。装置以STM32单片机为微控制器,以信号调理电路、包络检波电路、FM解调电路为核心。测量参数通过串口屏显示,并通过ESP8266WiFi模块发送到手机终端。经测试,系统可在载波频率为10MHz~50MHz,调制信号频率为1~20kHz实现信号的解调和调度值的测量,输出无明显失真的解调波形。

基于Android的汽车智能诊断装置设计

电控系统作为新能源汽车的核心控制部件,其系统结构较为复杂,当汽车电子系统发生故障时,对故障的判断较为困难.为了提高故障的诊断效率,该文设计了一种基于Android的汽车智能诊断装置,该系统采用CAN总线对汽车OBD接口采集数据,构建LTE 4G网及开发手机APP实现数据远程传输和实时查看.系统测试表明:汽车模拟器里的故障码、车速等信息能准确快速地在手机APP上查阅,方便用户及时了解汽车状态,当出现故障时能进一步提高维修效率.

基于Swin Transformer的家居垃圾分类系统

为了从家居源头解决垃圾分类的难题,选取Swin Transformer图卷积神经网络构建家居垃圾分类系统。该系统由三部分组成,构建垃圾分类模型、搭建安卓app、嵌套嵌入式设备。构建大规模垃圾分类数据集,进行垃圾分类实验,选取最优模型Swin Transformer,通过数据增强、迁移学习和添加全局注意力机制等策略进一步提升分类模型的性能。在数据集复杂度更高的情况下,已经超过了华为2019年垃圾分类挑战杯的方案,40垃圾分类的准确率达到了97.63%,超过了它的96.96%,并且param和flops远远低于其方案。搭建安卓app,通过MNN手机移动端架构,将Pytorch架构下训练的模型进行了转化和量化,让超大模型可以在轻型移动端设备完美适用,同时验证了模型转化和量化基本无精度损失,并优化了APP推理速度。

四麦克纳姆轮式小车控制系统的研究

针对常规智能小车避障缺陷以及移动灵活性不足,研究并设计了一种四麦克纳姆轮式小车控制系统。通过对麦克纳姆小车的运动模型分析,解算其底盘运动控制方程;采用模糊控制算法对超声波和红外传感器采集的环境信息进行模糊化处理;根据经验规则推理并解模糊输出各轮速度以实现避障。小车避障试验表明,该系统实现了Android App对小车全向运动的控制以及对小车相关信息显示,具有较好的交互能力。四麦克纳姆轮式小车工作于避障场景时能够自主避障,对进一步开展四轮式移动机器人的避障及人机交互等方面的研究有一定的参考价值。

一种可自动跟随手机行走的小车

设计了一种可自动避障并且可以自动跟随主人行走的小车。该小车通过蓝牙与安装APP的安卓手机连接,当APP软件获得手机的电子磁罗盘方位信息后,通过蓝牙将信息发送出去。小车蓝牙接收到手机方位信息再与自身携带的电子磁罗盘方位信息比较,经过算法处理,控制小车的转向角度和行走速度,从而实现小车跟随手机移动的功能。