2020—2022年安徽省猪圆环病毒2型和3型流行情况调查

为了解安徽省猪圆环病毒病(PCVAD)流行情况,2020—2022年于安徽省13个定点监测点采集950份病原学样品和650份血清学样品,采用荧光PCR方法进行猪圆环病毒2型(PCV2)和猪圆环病毒3型(PCV3)病原检测,采用间接ELISA方法进行PCV2抗体检测。结果显示:安徽省PCV2抗体阳性率逐年升高,大型养殖场的抗体阳性率显著高于中、小型养殖场(P<0.05);PCV2病原阳性率呈下降趋势,PCV3呈上升趋势,且同一年份的PCV2病原阳性率均显著高于PCV3(P<0.05);屠宰场的PCV2和PCV3病原阳性率均显著高于养殖场(P<0.05);大型养殖场的PCV2和PCV3病原阳性率均显著高于小型养殖场(P<0.05)。结果表明:安徽省PCVAD防控取得一定成效,但是PCV2仍存在广泛感染,PCV3愈加流行,屠宰场和大型养殖场感染风险高。建议持续做好PCV2免疫工作,加强屠宰场的风险监测及大型养殖场的饲养管理和生物安全管理,严防PCV2和PCV3在养殖和屠宰环节流通传播。

市域视角下安徽省科技成果转化效率评价

科学分析评价科技成果转化效率不仅能够体现该地区科研创新水平,也可以反映自身的未来发展潜力,有助于带动区域经济的发展。该研究选取安徽省16个地级市2014—2019年的数据,基于数据包络分析法(DEA),对市域范围科技成果转化绩效进行测量分析。研究发现,安徽省科技成果转化整体上效率偏低,而从市域层面上看,科技成果转化效率并不均衡。

基于Adaboost回归算法的安徽省物流需求短期预测研究

【目的】物流需求预测有助于调整物流资源的分配,对促进物流业发展具有重要意义。【方法】选取安徽省1995—2022年与物流需求相关的指标数据为原始样本数据,用货运量来表征物流需求。通过XGBoost特征选择算法筛选出6个用于预测的指标。在此基础上,使用3种方法分别构建模型,并对这些模型进行对比分析。最终,选择精度最高的Adaboost回归算法来预测安徽省短期物流需求。【结果】2023—2026年,安徽省的物流需求预测值分别为402 942.428万t、369 877.222万t、380 884.375万t、382 319.5万t。【结论】未来四年,安徽省物流的货运量呈不稳定发展态势。根据安徽省的区位优势及疫情的全面开放,安徽省物流业表现出较大的发展潜力。

安徽省蔬菜种业发展路径分析与对策研究

从产业链角度,阐述了安徽省蔬菜种业发展现状,剖析了种质资源到蔬菜品种、种业成果到市场商品、产业难题到科研课题、政策法规到产业发展等“四个转化”过程中的问题及产生原因,提出加强种业基础性长期性科技工作、深化科研单位和企业合作等建议,为安徽省蔬菜种业发展战略提供决策参考。

安徽省旅游效率和旅游竞争力的耦合协调演化及影响因素——基于DEA-Tobit模型的分析

通过构建旅游效率与旅游竞争力综合评价指标体系,以安徽省16市为案例地,采用DEA模型、熵值法、耦合协调模型分析安徽省2011—2019年各市旅游效率系统与旅游竞争力系统的耦合协调关系,运用Tobit模型定量识别其影响因素。结果表明:安徽省旅游效率整体水平较高,在空间格局上呈现稳定性和规律性的演化特征;安徽省旅游竞争力水平整体上不断提升,呈现由双核主导(合肥市、黄山市)向单核极化(合肥市)演变的格局特征;安徽省旅游综合效率系统和旅游竞争力系统的耦合协调时序演化较为稳定,空间差异较大;产业结构水平、市场规模、对外开放程度、旅游产业专业化程度对旅游效率和旅游竞争力系统的耦合协调发展起正向促进作用,而城市化水平、信息化水平反向抑制其协调发展。

流域视角下安徽省传统村落时空格局差异性研究

选取安徽省内淮河流域和长江流域传统村落为研究对象,从时间和空间两个维度分析传统村落演化差异性并探究影响传统村落分布的主要驱动因子。结果表明:(1)在时间维度,在历史发展进程中传统村落差异明显。淮河流域经历“萌芽期—雏形期—形成期—饱和期—平缓期”,传统村落以农耕生活方式平稳发展。长江流域经历“萌芽期—雏形期—发展期—转变期—鼎盛期”,传统村落以经商生活方式迅速发展;(2)在空间维度,传统村落重心迁移路径均为由北向南,但空间格局特征差异性显著。淮河流域传统村落主要聚集在耕地密集的淮河北岸但聚集度较低,分布聚集度先减小后增加。长江流域传统村落显著聚集在长江南岸,分布聚集度持续增加;(3)两流域内传统村落均主要分布在低海拔、低坡度、邻水系及气候适宜的地区,不同历史时期气温和降水是影响传统村落空间分布的主要驱动因子,长江流域传统村落受高程影响程度高于淮河流域。长江流域内现存传统村落空间分布受地均GDP和人口密度影响程度高于淮河流域内传统村落。

安徽省农业生产碳排放测算及驱动因子的典型相关分析

探索农业生产碳排放强度驱动因子,对制定低碳农业发展规划及目标具有重要启示意义。运用IPCC碳排放测度模型,测算了2005—2020年安徽省农业生产碳排放情况,采用典型相关分析方法,考察了农业生产碳排放效率驱动因子。结果表明,安徽省农业生产碳排放由2005年的987.40万t攀升至2020年的1227.59万t,年均增长1.46%。农业生产碳排强度由2005年的1.21 t/万元下降至2020年的0.49 t/万元,年均下降5.85%;农业生产碳排放与其强度呈显著剪刀差态势,两者间夹角达33.52°。农业科技创新、农机化水平、农业生产结构与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为-0.652、-1.728、-0.562,均为农业生产碳排放强度下降的动力因子;规制政策、城镇化水平、农村经济发展水平与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为0.085、0.619、1.232,为农业生产碳排放强度下降的制约因子。基于研究结果,提出了安徽省发展低碳农业的政策建议。

GM(1,1)模型在安徽省城镇化水平预测中的应用

为了推进安徽省城镇化建设,制定正确的城镇发展方针政策是十分必要的.而对安徽省未来城镇化水平进行合理预测则可为政府制定城镇发展方针政策提供理论依据.现选取2010~2021年的安徽省城镇化率作为研究数据,采用GM(1,1)模型对安徽省城镇化水平建立动态预测模型,并对建立的模型进行了检验.研究表明:GM(1,1)模型具有较好的拟合精度,建模精度达到99.38%.运用GM(1,1)模型对2022~2026年安徽省城镇化率进行预测,预测结果显示未来几年安徽省城镇化水平将呈上升趋势.

安徽省村庄开发强度与景观格局的空间分异及耦合关系研究

综合应用村庄开发强度、景观格局指数和双变量空间自相关模型等方法,分析安徽省村庄开发强度与景观格局的空间分布特点、空间耦合关系及影响因素。结果显示:安徽省村庄开发强度呈现皖北>皖中皖南,村庄景观格局破碎度呈现皖中>皖北>皖南,村庄开发强度与景观格局的空间分布存在明显区域差异,二者空间耦合关系上,皖北没有明显主导类型,皖中以低-高和低-低聚类为主,皖南以低-高聚类为主;村庄开发强度与景观格局的空间分异受自然地理、人类活动和土地利用政策的多重因素影响。最后,根据研究结果提出针对性的对策建议,可为村庄国土空间开发保护、村庄规划编制提供理论方法参考和实践应用借鉴。

安徽省制造业数字化转型水平测度与差异分析

当前,数字经济在我国经济发展中扮演着举足轻重的角色,推动企业进行数字化转型已成为必然趋势.从企业数字化转型基础、数字化转型能力和数字化转型效益三个方面构建评价体系,测度安徽省制造业数字化转型水平.运用Dagum基尼系数和Kernel密度估计对安徽省制造业数字化转型水平差异和演进趋势进行分析.研究发现,在样本考察期内安徽省制造业数字化转型水平呈上升趋势但主要依赖于优势企业.分地区来看:皖南地区企业转型动力相对充足,竞争能力较强;皖中地区存在后续转型动力不足的问题;皖北地区则缺乏数字化转型动力,数字化转型水平较低,需要进行针对性激励.

安徽省中蜂保护利用现状与对策建议

该文总结了安徽省蜜粉源、中蜂养殖分布、蜂群数量和饲养方式等情况,介绍了安徽中蜂保护体系建设、资源监测、政策支持等保护措施,以及在产业增效和农民增收等方面取得的成效;分析了在中蜂保护与开发利用过程中存在的产品、技术、人才等方面的问题并提出相关对策建议,以期为安徽省各地开展中蜂资源保护及利用提供参考借鉴。

论五四时期安徽省立“二农”在芜湖学生运动中的作用

1919年5月5日凌晨,北京五四运动爆发的消息传至芜湖,芜湖学界积极响应。在高语罕等先进知识分子的领导下,芜湖师生发起了一系列爱国运动。安徽省立“二农”表现突出,其以有利的地理条件成为游行请愿的集结地,作为核心力量发起成立芜湖学生联合会,对五四时期芜湖学生运动的深入持续推进起到至关重要的作用,也为日后安徽民主革命的兴起培养了一批骨干力量。

安徽省规培内科医师职业精神调查研究

目的:通过问卷调查,分析安徽省不同年级内科住院医师职业精神。方法:随机选取安徽省2021年9月-2023年10月期间参加住院医师规范化培训的527名内科专业住院医师进行问卷调查。采用单因素方差分析和Bonferroni多重均数法,比较三个年级间内科住院医师职业精神状况和差异。结果:各年级住院医师在“责任感、履职履责、追求卓越和尊重他人”等一级指标方面评分均在4分以上,在“利他主义”方面低于4分;2023级内科住院医师“责任感、追求卓越”高于2022级;部分二级指标在三个年级间存在统计学差异。结论:住院医师职业精神整体尚可,但仍需改进,不同年级住院医师职业精神具体情况不同。医院可参考研究结论采取措施,促进住院医师职业精神健康发展。

红色文化传播视域下安徽省红色旅游发展探讨

在旅游市场不断火爆的情况下积极开发旅游资源,将旅游资源优势转化为地方经济发展优势,这是现阶段积极促进地方经济发展的重要举措。红色旅游作为旅游市场的重要类型,在国家政策的引导下有了持续性发展。现如今,许多省份的红色旅游已经具备了一定的规模,且在旅游市场上形成了巨大影响力。就安徽省而言,其红色旅游资源丰富,但是在具体红色旅游发展方面却存在着诸多不足,影响了安徽省红色旅游资源的充分开发和利用,对安徽旅游经济的持续性发展和安徽红色旅游的品牌建设非常不利。在此对安徽红色旅游发展的历程、现状以及态势进行总结,并结合可持续发展理念对其发展策略进行讨论,目的是为安徽红色旅游发展实践提供参考与指导。

城镇化对区域碳排放的影响分析--基于安徽省16个地市的面板数据

基于安徽省2011-2019年的16个地市面板数据,构建了城镇化对区域碳排放的驱动因素模型,并实证分析了安徽省城镇化进程对区域碳排放影响效果。结果显示:(1)城镇化进程中,城镇化率、生产总值、第二产业产值、第三产业产值、城镇建成区面积、城镇居民人均可支配收入、生产总值能耗每增加1%,碳排放量分别增加0.759%、0.227%、0.363%、0.035%、0.238%、0.508%和1.47%。(2)生产总值能耗以及城镇化率是安徽省区域碳排放量持续增长的主要原因,其中生产总值能耗的影响最大。在此基础上,提出了加快科技发展进度、合理推进城镇化进程、优化产业结构以及倡导低碳环保观念的四个政策建议。

基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法

为探讨小麦赤霉病预测预报方法,基于安徽省小麦赤霉病中高风险区域的寿县、庐江县、宣城市3个代表站1986—2020年小麦赤霉病病穗率及气象观测资料,采用Shapelet转换时间序列分类方法,通过分析不同气象要素各等级特征序列及信息增益,建立了基于Shapelet转换的气象等级预报模型,并使用随机森林、Bagging、AdaBoost三种分类器对模型进行预测检验。结果表明,赤霉病的重发生与连续降水、连续无日照高度相关,而轻发生与关键期内出现持续无降水或极少降水量相关,重发生的相对湿度特征序列中存在持续性总体上升趋势,气温信息增益普遍较低。3种分类器模型预测等级与实际等级相差基本在1个等级以内,预测模型对轻发生、偏重以上发生预测效果好,利用随机森林分类器回算预报等级与实际等级基本一致。建立的小麦赤霉病气象等级预报方法可用于农业气象业务服务。

长三角一体化背景下安徽省制造业高质量发展研究

制造业是推进经济高质量发展的重要产业,在国民经济发展中发挥着举足轻重的作用。安徽省制造业以新发展理念为引领,已快速进入产业升级与转型的关键阶段,不断呈现出新的发展特征。然而在此视域下,安徽省制造业却面临着创新实力不强、绿色转型不力及协同程度不高的问题。为此,亟需结合长三角一体化发展思路,探索出一条科学、合理、全面、有效的发展路径,强化制造业产业动能,切实激活安徽省制造业高质量发展的活力。

安徽省数字贸易影响因素实证分析——基于岭回归模型的研究

数字贸易是数字时代的象征,是经济高质量发展的强大动力,是未来贸易发展的新引擎。持续推进发展数字贸易这一新动能是力抓未来数字竞争主动权的制胜关键棋。数字贸易作为数字经济的重要组成部分,对于牢牢把握数字全球化的重大机遇至关重要。采用2010—2019年安徽省的相关数据,通过岭回归估计的方式对安徽省数字贸易的影响因素进行了探究。结果表明,安徽省基础设施建设对数字贸易的影响程度最为显著。未来安徽省要继续完善基础设施建设,扩大对外开放水平,推动数字贸易的发展。对于进一步探讨数字贸易的影响因素以及提升数字贸易的水平有着一定的参考意义。

安徽省农村职业教育探析

安徽省农村职业教育较落后,因此,加强职业教育势在必行。分析了安徽省农村职业教育工作存在的问题,从加大职业教育的资金投入、优化教学环境、转变培训方式和提高师资力量等方面提出了发展对策。

安徽省城乡融合发展的路径

城乡融合发展是实现农业农村现代化的重要动力源泉,是推进和落实乡村振兴战略的重要途径,是解决新时代“三农”问题的突破口。安徽省在推进乡村振兴过程中,要优化激励政策制度,破除制约藩篱;不断加大政策扶持力度,激活资源要素双向流动机制;加强基础设施建设,降低农村资源流通成本;完善乡村人才引育留用机制;优化产业结构,促进城乡生态融合、产业融合。在发展路径上多管齐下,持续发力,为实现城乡更好融合发展赋能添力,助力打造徽风皖韵和美乡村。