基于熵权TOPSIS的安徽省农产品物流能力评价

为了科学地分析安徽省农产品物流能力,采用熵权TOPSIS方法从多个角度对安徽省农产品物流能力进行分析评价。首先,从时间角度分析安徽省2011至2015年农产品物流能力的发展趋势;从空间角度分析安徽位于长江中下游平原的农产品物流能力的发展状况;然后,分析安徽省各市农产品物流能力发展状况;最后,通过计算结果对安徽省的农产品物流能力进行分析,结果显示安徽省2011至2015年农产品物流能力逐年提高,但是农产品物流能力发展水平仍然不足,并且农产品物流能力区域发展不均衡,根据分析结果给出发展问题的解释和解决方案。

新常态下安徽省农产品物流能力研究——基于熵权法和灰色关联分析

借助于2005-2014年安徽省农产品物流能力的时间序列数据,采用熵权法和灰色关联分析的方法对其农产品物流能力进行实证分析。结果表明:近十年来,安徽省农产品物流能力的发展整体上呈上升趋势,其发展大致可分为两个阶段,2005-2009年为缓慢增长阶段,2010-2014年为快速增长阶段。最后,从制约其农产品物流能力发展的主要因素出发,提出了加大政府支持力度、完善农产品物流基础设施建设、重视科技和人才投入、建设高信息化农产品物流平台等对策建议。

基于熵权TOPSIS的安徽省农产品物流能力评价

为科学评价安徽省农产品物流能力,文章采用熵权法和TOPSIS法构建模型,从时间与空间两个角度研究分析安徽省物流能力。纵向上,选取2010~2019年相关数据分析安徽省农产品物流能力发展趋势;横向上,对2019年长江中下游平原六省一市的农产品物流能力进行对比与分析。研究结果表明:经过十年的发展安徽省的农产品物流能力已处于较协调状态,但和江浙地区相比仍有很大的发展空间,并针对分析结论提出:提升信息化水平、加强物流业人才培养、完善物流基础设施建设的建议。

基于EFA的区域农产品冷链物流能力评价指标体系构建

针对目前用于评价中国区域农产品冷链物流能力的指标缺乏客观性、针对性和系统性的问题,本文基于2016—2021年中国长江经济带各省(市)农产品冷链物流相关数据,综合运用变异系数法、相关系数法以及因子分析法,从区域农产品冷链物流系统主体要素、市场要素和支持要素3个方面构建用于评价中国区域农产品冷链物流能力的3个一级指标和11项二级指标。希望能为学者们研究相关区域农产品冷链物流综合能力测度问题提供参考。

基于熵权TOPSIS法的河北省农产品电商物流服务能力评价及对策研究

完善的农村电商物流体系是实现乡村振兴战略、促进农村经济发展的重要举措,文章通过构建河北省农产品电商物流能力指标体系,用熵权TOPSIS法对河北省农产品电商物流服务能力进行实证分析。结果表明:河北农村电商发展环境有待进一步优化,农产品电商服务能力仍有待提升。针对河北农产品电商物流信息化、人才培养、市场营销和农产品标准化等方面问题提出解决对策,研究内容对河北省农村经济发展、农产品物流良性发展具有指导意义。

基于因子分析甘肃省农产品物流能力评价研究

农产品物流是农业产业链的重要环节,随着社会经济的不断发展,甘肃省的物流基础设施较为完善,拥有多条铁路、公路、航空等联通内外地的交通干线,便于农产品的运输,为农产品物流的发展提供了有利条件。文章从甘肃省农产品物流在不同地区的发展水平出发,运用SPSS计量软件,选取了9个指标来构建甘肃省农产品物流能力的评价指标体系[1]。运用因子分析方法,对甘肃省11个市区的农产品物流发展能力进行评估,并对其关键因素进行剖析,根据研究结果,提出一些相应的改善措施。

生鲜农产品物流能力评价与发展策略研究——以江苏省为例

生鲜农产品物流作为农产品物流的重要分支,承担着保障粮食安全、促进民生发展的重要使命。因此,评价生鲜农产品的物流能力对生鲜农产品市场的健康发展具有重要意义。文中从市场需求、政策支持和物流建设等方面,对江苏省生鲜农产品物流的发展现状进行了研究。选取生鲜农产品消费能力、生产能力、运输能力和农产品物流信息化程度为指标,构建江苏省区域生鲜农产品物流能力评价模型,采用因子分析法对其发展状况进行综合分析。研究结果显示,江苏省生鲜农产品物流能力呈现出苏南>苏北>苏中的态势,其发展存在较大的不平衡性和区域差异性。文中提出一系列对策建议,以推动江苏省生鲜农产品物流行业长足发展,为全面推进乡村振兴、打造新时代的“鱼米之乡”贡献力量。

安徽省农产品电商发展现状、问题及对策

安徽作为我国重要的农业大省,省内农业资源充足、农产品品质优良,具备发展农产品电商的良好条件。虽然目前安徽全省农产品电商发展稳中向好,但仍存在一些问题。本文从安徽省现代农产品电子商务的现状展开分析,采用数据分析和结构统计等方式,在介绍安徽省现代农产品电子商务基本情况的基础上,分析安徽省农产品电子商务发展途径中产生的新问题,提出优化和提高安徽省现代农产品电子商务发展水平,应当在农业标准化和品牌化构建、专业电子商务人才培养、物流配送环节等方面继续发力。

基于熵权TOPSIS法的甘肃省农产品物流能力评价研究

为了科学地评价甘肃省农产品物流能力,文章采用了熵权TOPSIS法,选取了与甘肃省农产品物流能力相关的10项指标构建评价体系,从时间与空间两个角度来评价农产品物流能力。纵向上,选取甘肃省2012—2021年相关统计数据,对甘肃省农产品物流能力进行整体评价分析;横向上,选取甘肃省14个市(州)作为研究对象,借助2021年统计数据进行对比分析。评价结果显示:2012-2021年甘肃省农产品物流能力从非常不协调状态过渡到了一般协调状态,但各个市(州)的农产品物流能力发展不平衡。最后根据农产品物流能力评价结果提出相应对策。

河北省农产品物流能力评价研究

随着社会的快速发展,人们对农产品的需求量增加,对其品质的要求也在不断提高,因此需要提升农产品物流能力,使运输过程更快,可以更好地满足消费者的需求。为评价河北省农产品物流能力,文章以河北省11个市作为研究对象,选取10个指标构建了河北省农产品物流评价体系,运用因子分析法对各个市的农产品物流能力进行评价,计算出各个城市在经济基础水平、农产品发展条件、物流发展水平和信息化水平这4个方面的单项得分及综合得分,对11个城市进行排名和评价,最后为河北省农产品物流能力的进一步提升给出相应的建议。

安徽省县域农产品物流能力评价研究

为了对安徽省县域农产品物流能力进行科学分析,根据2017年安徽省县域统计数据对所选12个县进行物流能力评价。首先构建了安徽省县域农产品物流能力评价指标体系,利用统计年鉴和国民经济和社会发展统计公报获得原始数据,在进行标准归一化处理后得出各指标熵值及权重,再使用TOPSIS方法对各县物流能力进行评价,结果显示安徽省县域农产品物流能力发展不均衡,根据分析结果给出解释并提出发展建议。

基于熵权法的江西省农产品物流能力评价研究

提高农产品物流能力对发展江西省农村经济乃至乡村振兴战略的实施都具有非常重要的现实意义。通过系统构建农产品物流能力评价指标体系,并根据江西省2010-2019年的相关统计数据,运用熵权法对江西省农产品物流能力作出客观评价,找出影响江西省农产品物流发展的关键因素,并提出发展对策。

新疆农产品物流价格波动的影响研究

目前,有关农产品价格的研究文献有很多,发现关于农产品物流价格波动造成农户收入波动问题的研究已经在行业内处于发展阶段,研究的理论主要有农产品物流价格波动的短周期的周期性、季节性、随机性、异常性,货币关系的超调性、工业化演进的阶段性等对农产品物流价格波动产生显著影响,结果偏向于农产品物流价格波动对运输成本、物流配送中心网点设定、运输体系构建、配送价格和物流效率对农民种植作物的积极性影响呈显著正相关,为今后农民规避风险、减少农产品和生鲜冷链物流运输成本提供建议。

我国农产品物流能力评价研究综述

近年来,中央一号文件多次提出要完善农产品物流基础设施,鼓励推动农产品上行,推动农村经济发展。农产品物流能力的大小直接影响农产品流通效率,随着我国乡村振兴战略的不断推进,对于农产品物流能力有了新的要求。文章选取了国内学者关于农产品物流能力评价的研究成果,从农产品物流能力的内涵、评价对象和评价方法 3个角度进行综述,梳理农产品物流能力评价的研究现状,总结现有研究的不足,为今后的研究思路和视角提供参考。

基于模糊物元模型对安徽省生鲜农产品物流能力评价的实证分析

为了分析安徽省生鲜农产品物流能力,采用熵权模糊物元模型对其进行评价。通过结合相关专家学者的研究成果,选取了4个一级指标和12个二级指标,深入分析了安徽省生鲜农产品物流能力,研究结果表明:农林牧渔业固定资产投资以及邮电业务总量是影响安徽省生鲜农产品物流能力的主要因素。为改善生鲜农产品物流能力,需要加大农林牧渔业固定资产的投资,加强安徽省物流基础设施设备建设,提升移动互联网的普及率以及提高信息网络的基础设施建设。

河北省农产品电商物流能力评价

利用因子分析法构建了农产品电商物流能力评价体系,并以河北省为例验证该评价体系的可行性。通过综合分析各项影响因素,并结合相关研究成果,选取了基础设施、物流需求等在内的4个二级指标以及物流从业人员、农业物流费用等在内的12个三级指标进行评价。结果表明:基础设施和物流运营是主要影响因素。由此可见,可从提高物流基础设施建设、强化物流运营能力及提升物流技术水平等方面来提高农产品电商物流能力。

供给侧改革背景下鲜活农产品物流管理与运营分析——以安徽省为例

供给侧改革背景下的农产品物流,需要淘汰落后的物流方式,结合物流新技术的运用,推动鲜活农产品经济增长。安徽省鲜活农产品物流管理存在流通渠道受到限制、物流冷链投入不足、物流信息不能有效共享等问题。供给侧改革背景下,改进安徽鲜活农产品物流管理,可采用第三方物流运作模式,加强冷链建设的投入,构建完善的物流信息网络。

基于DEA-Malmquist模型的安徽省农产品物流效率分析

以2009—2019年安徽16市的面板数据为样本,使用DEA-Malmqusit指数模型测度安徽农产品物流效率。研究表明:观测期内安徽省农产品物流效率总体呈下降状态,主要受农产品物流技术进步缓慢抑制;皖北城市为安徽省农产品物流发展的最短板,皖中城市其次;安徽各市农产品物流效率高低参差不齐,大部分城市农产品物流技术管理水平呈持平或增长状态而技术进步情况较差;安徽省农产品物流的全要素生产率指数与农产品物流技术进步率变化趋势相同。建议通过加强农产品物流技术投入、加强农产品物流技术管理效率、学习先进经验、加强区域合作等方式提升安徽省各市农产品物流效率。

基于熵权-TOPSIS-GM(1,1)模型的区域农产品物流能力测度

科学合理评价农产品物流能力,可以为区域农产品物流高质量发展与乡村振兴提供决策支持。本文首先建立区域农产品物流能力评价指标体系,在此基础上构建了基于熵权-TOPSIS-GM(1,1)的农产品物流能力评价模型,以邯郸为例进行实证分析。研究结果表明:2016-2020年邯郸市农产品物流能力经历了从较不协调到较协调的状态,2021-2023年将保持上升趋势但增幅减小。最后提出区域农产品物流发展策略建议。

基于因子分析和聚类分析的江苏省农产品物流能力评价研究

为了能够科学地评价江苏省农产品物流能力,文中以江苏省13市为研究对象,选取了4个维度11个指标构建了江苏省农产品物流能力评价指标体系,运用因子分析计算出江苏农产品物流能力得分并进行评价,然后依据得到的单项得分和综合得分对江苏省13市进行聚类分析。最后根据研究结果,提出改善江苏省农产品物流水平的建议。