基于乘客行为特征的安检服务时间影响因素分析

为研究客运场站中安检系统的乘客通行时间问题,对乘客在安检过程中的安检时间、携带行李大小、排队情况等数据进行了采集,并对采集的数据进行了描述性统计分析,探究携带行李大小及排队情况对乘客安检时间的影响。在此基础上,分别以放包时间、传送时间和取包时间为因变量,乘客携带行李大小作为自变量,分别分析因变量与自变量之间的相关性关系。最后对安检时间进行了显著性影响因素分析,为优化客运站安检流程提供建议。

客运安检系统通行能力研究

安检系统通行能力大小与客流的匹配程度对进站效率有着较大影响。针对客运场站中安检系统的乘客通行时间问题,在安检过程中对城市轨道交通安检乘客特征进行调查与分析。在此基础上,假设进站客流不间断,行李均匀分布这一理想状况来构建各类旅客通过安检系统时安检设施最大通行能力计算模型。通过对客运站安检系统通行能力的分析,以期为提高城市轨道交通安检服务水平的措施提供建议与参考依据。

地铁安检服务时间及其影响因素分析

将乘客通过地铁站安检机的过程细分为放包、走行和取包3个阶段,采集了北京地铁站安检过程的视频数据并进行统计分析,提取可能影响安检服务时间的6个乘客因素和4个环境因素,利用逐步回归的方法提取显著性影响因素.研究发现:行李和安检机类型是影响安检服务时间的最主要因素;年龄、性别、前方乘客类型和数量、结伴、使用手机、运动方式也影响安检过程.通过相对误差对模型进行验证,结果表明:建立的回归模型具有较好的适应性,平均相对误差约为10%.

基于排队论模型的天津地铁刘园站安检系统优化研究

以排队论原理为基础,通过构建安检进站排队模型对刘园站安检设备布置方案和配置数量进行优化改进。计算结果表明,通过增加一处安检通道可使乘客排队等待时间下降82%,可有效缓解安检点处拥堵问题,提高乘客通行效率,为刘园站实际运营管理提供参考。

基于旅客分类的机场安检系统研究

针对机场旅客吞吐量增加、旅客排队等待时间长等问题,本文提出旅客分类的概念。首先,阐述了旅客分类的含义;其次,介绍机场旅客分类安检的流程;最后,建立旅客分类安检系统模型,并根据机场的实际情况进行分析和计算。由此得出基于旅客分类的机场安检系统,能有效缩短旅客的安检排队等待时间,很好地提高旅客满意度。