机场航站楼安检资源运行策略优化

为了提升机场航站楼安检资源的利用率及整体的均衡性,结合安检资源运行特性及分布情况提出了基于改进模型预测控制(MPC,model predictive control)的安检资源运行策略优化方法。本文系统性地分析了机场安检流程及运行评估标准并给出优化目标,设计了面向安检队列状态辨识结果的资源运行策略优化框架,考虑到安检资源系统的演化态势及资源约束,构建了面向控制时域的安检资源动态优化模型并生成安检资源运行策略,采用中国某枢纽机场实际运行数据开展仿真验证。结果显示,优化后的队列长度均控制在优化目标范围内,且在旅客到达人数变化时表现出良好的跟踪能力。因此,优化后的安检资源运行策略能够满足离港旅客安检队列状态预测需求,保证了机场航站楼的安全及高质量运行。

机场安检资源动态分配方法研究

为缓解大型机场航班数的密集增加给机场安检带来的巨大压力,避免可能导致的服务时间延长、机场服务质量及旅客满意度下降等后果,针对不同时段的航班计划计算了合适的安检通道开放数量,并基于排队论计算了旅客的等待时间,比较了不同人员配置对安检效率和成本的影响。结果表明,根据不同时段的航班数动态分配安检资源,可以保证安检效率及机场服务质量并降低安检成本。

恐怖分子跨国潜入的反恐安检资源配置研究

考虑难民跨国流动安置过程中恐怖分子潜入问题,构建了政府防御部门和恐怖分子间的斯塔克伯格博弈模型,结合各个出入境口岸站点侦测概率的相关关系及恐怖分子在站点潜入成本差异,分析了恐怖分子最优潜入站点和政府防御部门安检资源优化配置问题.研究表明,站点潜入成本约束条件下,恐怖分子可供选择的最优潜入站点有所差异;在侦测概率呈现递减情景下,政府防御部门从恐怖分子潜入站点到后续安检站点间配置资源并非是均等的.

国内某中型机场安检资源需求预测及扩容方案评估

随着民航强国建设推进,航空旅客运量持续增长,支线机场保障能力紧张。本文对国内某中型机场安检资源未来需求开展预测,为机场扩建决策提供有力支持。

恐怖分子入侵阻止网络的双层规划建模与禁忌搜索分析

“一带一路”倡议加深了我国与邻国的合作交流,也为境外恐怖分子的潜入提供可乘之机。为防止恐怖分子潜入,提出一类新的恐怖分子入侵阻止网络设计问题,充分考虑恐怖分子的计算能力,通过决策有限安检资源在边境交通网络中的最优分配来降低袭击风险。首先,将该问题构造为双层规划模型,上层规划是政府的阻止网络设计问题,下层规划是恐怖分子的袭击节点选择和入侵路径优化问题;其次,设计一类用禁忌搜索处理上层规划,并结合下层规划直接求解的混合算法;最后,结合南疆实例进行仿真分析,结果发现:恐怖分子计算能力越强,网络城市节点受袭风险越大;政府最优阻断方案随恐怖分子计算能力强弱变化而变化,但存在一定共性原则;增加阻断资源投入可降低袭击风险,但两者存在“边际效用递减”关系。