国内民航机场的分类安检研究

近年来,国内机场的安检资源短缺与增加的民航客流量之间的矛盾日益凸显。依靠增加安检通道数量、调整安检流程、增加旅客引导、改变排队方式等提高安检效率的方法易受到机场航站楼场地布局等因素限制。借鉴以色列等国的安检经验,并结合我国实际情况将公安信息资源、民航信息资源、国际国内重大安全事件和机场巡逻记录整合为安检分类决策辅助系统并以此为依据形成一套国内机场分类安检方法的构想,可以为解决国内机场安检资源合理分配的问题提供一个参考思路。

关于深度学习在地铁工程中的应用前景探析

随着技术的发展,近几年来深度学习在各行业中得到了广泛的关注和应用,但是在地铁工程中深度学习仅在视频分析等少数领域有部分应用案例。针对深度学习的基本概念和主要网络模型进行了简要介绍,并对其在地铁工程中的应用前景(如客流量预测、设备健康监测、安检辅助、智能列车运行调度等)进行了展望,对其引入地铁工程尚存在的问题进行了分析。