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基于大数据与机器学习的安检通道开放数预测
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作者 夏侯康 王丽娟 +2 位作者 林勖 江敏婷 罗浩贤 《软件》 2020年第10期137-140,共4页
有效地预测安检通道开放数,对合理制定机场安检排班有重要的指导意义,能够提升机场安全保障和旅客体验。随着大数据的浪潮,大数据机器学习在各领域已有广泛的应用,本文将其应用到了机场安检通道开放数的预测上。结合安检人数历史数据和... 有效地预测安检通道开放数,对合理制定机场安检排班有重要的指导意义,能够提升机场安全保障和旅客体验。随着大数据的浪潮,大数据机器学习在各领域已有广泛的应用,本文将其应用到了机场安检通道开放数的预测上。结合安检人数历史数据和航班信息数据,实现对安检人数的预测,进而实现安检通道口的预测,并对比多种算法预测效果。 展开更多
关键词 安检通道数 机器学习 XGBoost
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