期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于大数据与机器学习的安检通道开放数预测
1
作者
夏侯康
王丽娟
+2 位作者
林勖
江敏婷
罗浩贤
《软件》
2020年第10期137-140,共4页
有效地预测安检通道开放数,对合理制定机场安检排班有重要的指导意义,能够提升机场安全保障和旅客体验。随着大数据的浪潮,大数据机器学习在各领域已有广泛的应用,本文将其应用到了机场安检通道开放数的预测上。结合安检人数历史数据和...
有效地预测安检通道开放数,对合理制定机场安检排班有重要的指导意义,能够提升机场安全保障和旅客体验。随着大数据的浪潮,大数据机器学习在各领域已有广泛的应用,本文将其应用到了机场安检通道开放数的预测上。结合安检人数历史数据和航班信息数据,实现对安检人数的预测,进而实现安检通道口的预测,并对比多种算法预测效果。
展开更多
关键词
安检通道数
大
数
据
机器学习
XGBoost
下载PDF
职称材料
题名
基于大数据与机器学习的安检通道开放数预测
1
作者
夏侯康
王丽娟
林勖
江敏婷
罗浩贤
机构
广东机场白云信息科技有限公司
出处
《软件》
2020年第10期137-140,共4页
文摘
有效地预测安检通道开放数,对合理制定机场安检排班有重要的指导意义,能够提升机场安全保障和旅客体验。随着大数据的浪潮,大数据机器学习在各领域已有广泛的应用,本文将其应用到了机场安检通道开放数的预测上。结合安检人数历史数据和航班信息数据,实现对安检人数的预测,进而实现安检通道口的预测,并对比多种算法预测效果。
关键词
安检通道数
大
数
据
机器学习
XGBoost
Keywords
Number of security check channels
Big data
Machine learning
XGBoost
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据与机器学习的安检通道开放数预测
夏侯康
王丽娟
林勖
江敏婷
罗浩贤
《软件》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部