磁电式速度传感器安装方位角对测试数据的影响研究

现场爆破地震波测试过程中磁电式速度传感器安装方位角出现偏差,会影响正确的测试与回归参数值的获取,进而影响工程的安全性判断与爆破振动规律的确定。在距爆源不同位置以不同水平安装夹角布置4组测点,对现场露天深孔台阶爆破进行爆破振动测试,以此来获取不同距离、不同传感器安装方位角的爆破振动数据。分析结果可知,相同距离处传感器安装方位角不同,其爆破振动速度峰值也不尽相同,径向与切向的振动速度峰值影响最大,最大偏差值可达到184.68%,垂向振动速度峰值影响较小,最大偏差值仅为7.02%;同时K、α回归值也受传感器的安装方位角影响,切向方向最为明显,径向与垂直方向次之。

固定式光伏阵列安装方位角对发电量影响的研究

光伏阵列安装方位角是影响光伏发电系统发电量的一个重要因素。在其它影响因素不变的条件下,建立了光伏阵列安装方位角与发电量间的模型,并通过典型日分析和年总值分析两种研究方法,得出了光伏阵列安装方位角对发电量影响的结论。

基于BFGS算法及蒙特卡罗法的分布式光伏电站安装方位角识别方法

由于分布式光伏电站存在场站位置分散、不易管控等特点,其安装质量通常难以保证。因此,对于电站运维方及电站资产管理方而言,运维和管理时采用的分布式光伏电站的信息往往与实际情况存在一定偏差。电站安装方位角作为分布式光伏电站建模时的重要数据之一,其准确性与电站运行分析结果的可靠性息息相关。提出了一种基于BFGS算法及蒙特卡罗法的分布式光伏电站安装方位角识别方法,通过对分布式光伏电站的运行数据进行分析,在应用蒙特卡罗法的基础上对分布式光伏电站安装方位角进行识别,通过BFGS算法不断对电站运行数据曲线进行逼近,从而实现对其实际安装方位角的准确识别。算例验证结果表明:该安装方位角识别方法的识别精度可达到±0.5%,可以从根本上提高分布式光伏电站运行分析的准确性。