人脸识别在安防中的应用

人脸识别技术是一种基于检测人脸面部特征识别信息的人脸特征信息识别方法技术。和其他人脸特征识别方法技术相比,人脸识别技术具备符合自然和不被他人发现的两大优点,将成为未来的主流识别技术。然而,正是由于人脸识别的这些优点,使得人脸识别的使用成为一个难题。随着现代科学信息技术的不断飞速发展和专业视频成像监控的迅速推广遍及,许多专业视频成像监控技术应用公司迫切需要开发一种同时能够快速精准确认监控人们真实身份的监控技术。其中人脸识别成像技术无疑也就是最佳技术选择。人脸识别技术在安全领域的运用越来越广泛,受到了许多安全用户的喜爱。

基于NEON优化的相似度搜索算法设计

在安防人脸识别系统中,往往需要在海量数据中寻找出与被搜索人相符的信息,但由于处理的对象十分庞大,必须消耗大量的时间进行相似度搜索才能得到匹配对象,搜索效率十分低下。针对这一问题,提出了一种采用余弦相似度计算的分级相似度匹配法,并运用NEON协处理器以提升运算的并行度,最终在RK3399平台上采用LFW人脸数据集进行测试。测试结果表明,此方法相比于原始的计算方法在运算速度上提高了约30倍。