基于深度学习的安顺电网调控OCS系统告警优化方法

为提升安顺电网调控OCS系统告警效果,研究提出了一种基于深度学习的安顺电网调控OCS系统告警优化方法。该方法先基于深度学习理论完成电网调控系统告警架构优化设计,然后基于LSTM模型完成电网调控OCS系统告警状态预测,最后以预测结果为基础,对其告警信号进行分类,完成电网调控OCS系统告警行为优化设计。实验结果表明,应用所提方法进行安顺电网调控OCS系统告警优化后,其告警准更高、响应时间更短,应用效果更好。

安顺电网AVC系统精准控制“一站一策略”的研究

研究针对安顺电网电压无功控制系统的控制策略,根据区域电压凸显的问题,将SCADA系统的母线电压与《电压监管系统》中的台区监测数据进行比对分析,不断修改AVC电压定值,努力提升台区电压合格率。同时,为确保一次设备在规程范围内调节,不断查找主变档位或电容器组动作频繁的原因,有针对性地提出改进措施:按照“无功就地平衡、电压顶上限运行”的原则,实施“一站一策略”的差异化控制,不断修正AVC控制策略,提高了电网电压质量和降低了网损。

110kV线路带电作业的必要性及局限性

通过介绍安顺供电局目前带电作业现状,从必要性和局限性两方面分析了110 kV输电线路带电作业工作。解释了造成110 kV输电线路带电作业在安顺电网应用的必要性及局限性的原因。