MIMO多中继系统中基于不完全信道状态信息的预编码算法研究

针对配置多个中继节点的多输入多输出(Multiple-input Multiple-Output,MIMO)系统,提出一种不完全信道状态信息(Imperfect channel state information,CSI)下基于最小均方误差(Minimum Mean-Squared Error,MMSE)准则的预编码设计方案,该方案综合考虑各个节点天线之间的相关性及信道估计误差。由于各个中继端预编码矩阵之间可视为相互独立,故将约束优化问题转化为若干半正定规划问题,继而通过内点法或CVX工具箱求解预编码矩阵,然后采用求导法推导出接收端处理矩阵。最后利用迭代算法交替迭代来联合优化预编码矩阵和接收端处理矩阵,直到算法收敛。仿真结果表明,与未能综合考虑各个节点的预编码算法相比,本文提出的算法能明显改善系统BER性能。

不完全信道状态信息下Turbo-BLAST系统的自适应发送功率分配算法

提出了一种不完全信道状态信息下适用于Turbo-BLAST系统的自适应发送功率分配算法。所提算法以误比特率为优化目标,适用于MQAM和MPSK等不同调制方式。发送端在总功率约束条件下,利用所提的自适应发送功率分配算法对发送信号进行功率加载,以获得最小化的误比特率性能。在接收端,利用考虑信道估计误差的软干扰抵消迭代检测算法进行检测,进一步改善误比特率性能。仿真结果表明,在不完全信道状态信息条件下,采用所提算法可以有效地改善Turbo-BLAST系统的误比特率性能。

基于不完全信道状态信息的多用户MIMO中继系统预编码算法

针对上行多用户MIMO中继系统,在信道存在反馈延迟及估计误差的条件下,以误比特率(Bit error rate,BER)为优化目标,提出了基于最小均方误差(Minimum mean?squared error,MMSE)准则的预编码算法。所提算法将求解发射端、中继节点、接收端矩阵的复杂非凸问题分解为3个独立的子优化问题,发射端的用户配备单天线且服从空间独立分布,先确定发射端预编码矩阵,将求解中继矩阵的凸优化问题转化为半正定规划(Semi?definite programming,SDP)问题,采用CVX工具箱求解,接收端处理矩阵通过线性搜索法求解,最后采用联合迭代法得到各节点矩阵的最优解。仿真结果表明,所提算法能有效改善系统的误比特率性能。

不完全信道状态信息条件下多用户Turbo-BLAST迭代检测算法

该文将空时多用户检测技术和Turbo-BLAST方案相结合,构造了基于CDMA技术的多用户Turbo-BLAST系统模型,提出了不完全信道状态信息条件下的解相关算法和迭代检测算法。在发送端将V-BLAST结构与CDMA技术相结合实现多路复用,在接收端利用空时多用户检测算法去除用户间干扰,得到期望用户的接收信号,然后采用考虑信道估计误差的软干扰抵消迭代检测算法,对期望用户的接收信号进行检测以去除天线间干扰。仿真结果说明,所提算法对于多用户Turbo-BLAST系统是有效的,可在不增加复杂度的条件下达到良好的迭代效果。

不完全信道状态信息下的Turbo-BLAST系统及性能

在Turbo-BLAST方案基础上,针对信道估计有误差情况,利用不完全的信道状态信息推导出等效噪声方差,然后提出一种改进的并行干扰抵消迭代检测算法.该算法对完全信道估计和信道估计有误差情况均有较好的适用性.实验结果表明,所提算法可以有效改善系统误比特率性能.

不完全信道状态信息下非线性波形非正交多址接入系统吞吐量分析

针对目前关于非正交多址接入(NOMA)的研究均局限于线性调制的问题,且考虑到实际系统中不完全的信道状态信息(CSI),基于最小频移键控类(MSK-type)调制,该文提出一种不完全CSI下的非线性波形NOMA系统。首先,分别采用过采样和匹配滤波技术对两用户的上行异步和同步系统进行了建模。进一步,基于矩阵分解理论和连续干扰消除(SIC)机制,分别推导出完全或不完全CSI下系统吞吐量达到最大时的发射功率和归一化时延。最后,数值仿真结果表明了完全与不完全CSI下系统吞吐量与帧长、响应长度、波形以及频率脉冲等系统参数的关系。

多用户MIMO系统中基于不完全信道状态信息和天线选择的性能研究

本文研究了基于不完全信道信息和天线选择的多用户MIMO系统下行链路性能。通过系统建模和性能分析,利用数学变换和条件概率密度函数,推导了有着不完全反馈信息时的系统误比特率(BER)准确表达式。该式可有效评估反馈时延对系统性能的影响,且包含了基于完全反馈信息的系统BER公式作为其特殊情况。为简化准确表达式中的积分计算,还利用互补误差函数的近似值推导了系统BER的近似表达式,可得到较为简单的闭式表达式。计算机仿真结果表明:所给的准确及近似理论分析可与仿真结果取得较好的一致;且当归一化时延低于0.01时,系统性能较之完全信道信息情况仅有轻微的下降。

基于不完全信道信息的D2D功率分配算法

针对蜂窝与终端直通(Device-to-device,D2D)混合网络中的不完全信道状态信息(Channel state information,CSI),提出了一种基于不完全CSI的最优功率分配算法。利用拉格朗日乘数法推导出了最优功率分配解的闭式表达式。相对于传统的最大发送功率分配方案,该最优解受信道信息误差的影响较小,具有较好的鲁棒性。仿真结果表明,本文算法可以节约发送功率,并得到更大的接收信噪比。

基于不完全信道信息的MIMO双向中继系统线性预编码算法

针对配置两个通信节点的多输入多输出双向中继系统,提出一种基于不完全信道状态信息的预编码设计方案,该方案综合考虑信道估计误差与信道反馈延迟的情况。在中继发射功率受限的条件下,以最小均方误差为准则设计以预编码矩阵为变量的优化问题,提出矩阵分解和联合迭代两种线性预编码算法。矩阵分解法通过矩阵分解推导得到中继矩阵的闭式解;联合迭代法利用迭代算法交替迭代来联合优化预编码矩阵和接收端处理矩阵,直到算法收敛数。仿真结果表明,随着信噪比由0到25dB逐渐增大,与现有方案相比,矩阵分解法能有效地降低系统的误比特率,联合迭代法能获得最佳的系统性能提升。

基于诱导有序加权证据推理方法的不完全信息下继电保护系统健康状态评价

考虑到实际继电保护系统的监测数据庞杂,往往呈现动态性、不完备性和不精确性等特征,属于不完全信息,针对不完全信息下继电保护系统的评价方法进行研究。基于证据推理方法,对属性值存在缺失的继电保护系统状态进行了综合评价。引入诱导有序加权算子,系统状态信息的权重依据各属性表现的排序来确定,保证了状态评价模型中权系数与系统状态在任一时间点上的相关性。通过算例与传统模糊评价方法对比,验证诱导有序加权证据推理方法对不完全信息下继电保护系统状态评价的有效性,且更能针对性地反映系统劣化趋势。

非完全信道下认知中继网络中断概率及功率分配

基于最大信道增益的中继选择方法,分析了在不完全信道状态信息(CSI,channel stateinformation)和受主用户干扰情况下认知中继网络的中断概率;进一步提出了在主用户干扰约束和保证认知用户服务质量(QoS,quality of service)条件下最大化认知中继网络频谱效率的数学优化模型,利用拉格朗日对偶松弛法获得了该优化问题的解,在保证主用户传输性能不受影响的前提下,提高了认知中继网络的频谱效率。仿真结果表明该文提出的功率分配方案与等功率分配方案相比提高了性能增益。同时表明在非完全信道条件下获得的频谱效率与完全信道条件下的频谱效率近似,但减少了系统信息的反馈量和实现的复杂度,有利于该方案的工程应用。

一种信息不完全的随机多准则决策方法

不确定型多准则决策已成为多准则决策研究领域的热点。对于方案的准则值为模糊数和语言值的不确定型多准则决策问题，已经引起国内外学者的广泛关注。然而，在实际决策中存在准则值随自然状态的不同而变化且决策者很难预知未来的真实情况的随机多准则决策。

反思与完善:信息不完全下的知识产权利益平衡

近年来，利益平衡被视为知识产权制度架构中的基石。权利人、使用人与社会公众之间的利益平衡，受到了越来越多的关注。而火部分知识产权利益平衡研究中所隐含的前提是：信息是完全的。其实．就像在评价其他对市场运行进行人为干涉的经济制度时一样，仅仅在理想状态下讨论知识产权利益平衡是远远不够的。信息不完全而导致的市场效率缺失也被视为市场缺陷或市场失灵的情形之一。市场中有许多信息是不完全的，尤其知识是否为价值的信息经常无法为当事人准确获得。

微观经济学完全信息假设述评─—西方微观信息经济学理论起点分析

微观经济学完全信息假设述评─—西方微观信息经济学理论起点分析谢康（广州中山大学信息管理系）经济环境中存在的事件，大都是具有不完全信息的经济事件，具有完全信息的经济事件在经济环境中为数不多。尽管如此，完全信息概念在西方微观信息经济学分析中却很重要，因为...

不完全量测下光电跟踪系统中冗余测角信息的攫取研究

针对由激光测距机与精密测角设备组成的光电跟踪系统,为了攫取跟踪系统的冗余测角信息以提升不完全量测下跟踪系统的估计性能,设计了基于验后置信度残差检测的联邦目标跟踪滤波器。依据物理结构将跟踪系统的位置探测通道分解为测距与测角2个探测通道,并对2个探测通道的量测数据分别进行基于验后置信度残差检测的目标状态估计。将估计结果送至融合中心进行信息融合。利用融合结果,并根据探测通道数据可信的验后概率,对探测通道的子滤波器进行信息分配。Monte Carlo仿真表明,在不完全量测下,所提滤波器在不增加系统硬件成本的前提下,通过攫取高采样率下的测角信息,显著改善了跟踪系统的估计性能,并且滤波器估计误差均方差(RMSE)已逼近跟踪系统统计意义下的Cramer Rao下界(CRLB).

概率决策中不完全信息的价值

决策以信息为基础,正确决策将带来经济收益,而获得信息要有经济支出,我们应对信息的支出及决策带来的收益两者进行权衡,以判断信息的价值。本文在假定状态变量为离散型时,用矩阵方法讨论了两类不完全信息(也称抽样信息)的价值:咨询和样本的信息价值。

传播失灵:一种基于信息传播非理想状态的研究

传播失灵描述了一种信息传播过程中的扭曲与畸变现象。它既可以表现为组织内部的沟通不畅,也可以表现为大众媒体层面的失真与异化。通过传播失灵这一概念,我们可以将政治组织的内部沟通与政府、媒体及公众之间的外部沟通统一起来考察。信息不对称反映与呈现的是信息静态分布的不均,传播失灵则指信息进入沟通序列后出现的扭曲。由于信息不对称永远存在,且干扰与噪音无法消除,传播失灵也只能克服而无法消灭。传播完全是理想的,传播失灵才是常态。通过传播失灵这个描述信息传播非理想状态的概念,我们可以去观照、比较和研判现实世界中的传播与治理问题,并提出相应的改进对策。

不完全CSI下协作空间调制系统中继选择及分析

提出了一种基于位置信息的中继选择方案,并将该方案应用于不完全信道状态信息下的协作空间调制系统中。在该系统中,对源节点使用空间调制技术,应用所提出的方案每时隙在全部中继中选择最接近源节点和目的节点间中点的一个中继进行放大转发,目的节点采用了最大似然检测技术对接收信号进行检测。利用检测结果,运用矩生成函数法对系统成对错误概率和理论平均误比特率的上界进行分析,并在此基础上得出了高信噪比下的渐近表达式。使用MATLAB对以上分析进行了蒙特卡洛仿真,分析了信道估计误差的方差为固定值和随着信噪比增大而减小的可变值时对系统误比特率的影响,验证了所提方案的有效性。

“完全竞争”的一种理论思考

“完全竞争”通常被当作一种理想的竞争状态而存在,人们似乎普遍认为:“完全竞争”总是最具效力的竞争,理论上的“完全竞争”为判别现实中的竞争效力提供了合适的比较模式,现实中的竞争依其程度不同,或是不够竞争效力的,或是有害的。事实是否如此?以下通过对由“完全竞争”假设条件所造成的态势的分析,我们将设法证明:理论上的“完全竞争”是不够竞争效力的,几乎称不上真正意义的“竞争”,如果一定要称其为“竞争”的话,顶多不过是一种缺乏动态特性,不具备动态效率的竞争。

基于不完全CSI的D2D通信平均总和速率优化

针对不完全CSI下Cellular-D2D通信系统中,蜂窝用户与D2D用户频谱复用带来的共道干扰问题,提出以最大化平均总和速率为优化目标的D2D用户接入策略。利用随机几何理论建立Cellular-D2D中的共道干扰模型,通过一阶自回归模型刻画不完全CSI特性,同时利用D2D用户间的距离变化刻画D2D链路的动态时变特性。利用詹森(Jensen)不等式得到D2D链路的平均总和速率封闭表达式,进而得到D2D用户接入密度的最优解。仿真实验表明,该策略具有可行性和有效性。