不完全偏好序下考虑同事偏好的项目–员工匹配决策研究

针对具有不完全偏好序值信息的项目-员工匹配决策问题,给出了一种考虑同组员工间具有同事偏好关系的匹配决策方法。首先对匹配双方给出的不完全偏好序信息规范化处理,转化为等级置信度形式。其次,以规范化的等级置信度匹配信息为证据,融合获得项目与员工、员工与员工的融合总信度,并进一步转化为匹配满意度,以项目–员工、员工–其他员工的匹配满意度最大化为目标构建并求解考虑同事偏好的匹配决策模型。最后通过一个算例说明了所提方法的可行性和有效性。

考虑匹配均衡性的供需双方多对多双边匹配决策方法

针对具有完全偏好序信息的物流服务供需多对多匹配问题,提出了一种同时考虑物流服务供需匹配主体整体满意度和个体满意度均衡性的双边匹配方法.首先,考虑双方个体的匹配均衡性,构建了物流服务供需多对多双边匹配两阶段优化模型;其次,设计了多目标遗传算法求解获得双边匹配的Pareto解集;最后,以某地区物流服务外包为例,在不考虑个体满意度的情况下,需求方和供给方个体满意度方差分别为0.57和0.22,选取个体满意度阈值为0.22,通过该方法可获得满足个体满意度均衡的匹配方案.同时考虑整体满意度和个体满意度均衡性,在保证整体最优的同时,能够更好地平衡物流服务供需双方的匹配满意度,指导决策者获得供需双方满意的最优匹配.