辽宁省能源消费的因素分解——基于完全分解模型

在描述辽宁省经济增长、经济结构、能源消费量和能源密度的基础上,运用无残差的完全分解模型进行量化分析,分解出经济增长、结构和能源密度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果系数,并通过与全国平均水平比较,找出辽宁省能源消费变动的特征与分阶段各因素的具体影响效果,为辽宁等老工业基地制定能源政策,提高能源利用效率提供科学的依据.

光催化完全分解水制氢研究进展

由完全分解水的特殊性出发,从材料的结构和能带设计以及材料的表面修饰等方面对完全分解水光催化剂的研制及其分解水产氢产氧性能进行了评述.介绍了Z型体系在完全分解水制氢方面的原理,以及目前已经开发出来的几个Z型体系.对光催化完全分解水研究中存在的问题进行了简单分析.

块三对角线性方程组的一类二维区域分解并行不完全分解预条件

基于二维重叠区域分解,对每个子区域上局部不完全LU分解所得到的上、下三角因子分别进行组合,给出一类全局并行不完全分解型预条件.所给出的并行化方法适用于任何不完全LU分解型预条件.对采用二维区域分解与一维区域分解时所得并行预条件的并行计算性能进行分析比较.实验结果表明,提出的并行化方法普遍优于加性Schwarz并行化方法,且当处理器个数相对较多时采用二维区域分解优于一维区域分解.

可见光响应光催化剂BiYWO_6的制备、表征及其完全分解水的研究

制备了一种可见光响应的光催化剂BiYWO6,该体系是Bi2WO6-Y2WO6的伪二元固溶体,其禁带宽度为2.71eV.其负载了助催化剂后,可在紫外光和可见光下完全分解水生成氢气和氧气,其中负载RuO2助催化剂的BiYWO6具有最好的光催化活性.通过对光催化反应前后的BiYWO6和助催化剂的表面各元素的化学状态的研究证实了RuO2/BiYWO6体系的稳定性.比较分析了BiYWO6的能带结构,认为可见光完全分解水的性能可归因于Y和Bi在固溶体BiYWO中形成了合适的能带结构.

上海1978—2009年能源反弹效应的完全分解分析

文章运用完全分解模型对经济增长中的能源反弹效应进行分解分析,并运用上海1978-2009年间的数据进行实证研究。结果表明:无论是技术效应还是结构效应,影响能源消费量增长的主要因素是规模效应,并且其作用远远大于能源效率提高所带来的能源消费量减少的影响,这使得经济增长中出现了能源效率提高而能源消费量反而持续上升的反弹现象。要弱化甚至消除反弹效应,一方面要进一步优化产业结构,但更为重要的是进行总量控制。

基于完全分解模型的能源消费变动及影响因素分析

在分析Laspeyres指数及其模型不足的基础上,提出更完善、合理的完全分解模型,基于完全分解模型,运用1980~2008年分产业国内生产总值以及能源消费相关统计数据,定量测算并深入分析了能源消费变动及各个影响因素的贡献率、节能量和节能率。研究结果揭示了我国能源消费变动的原因,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供参考。

块三对角线性方程组不完全分解预条件的一种一维区域分解并行化方法

对块三对角线性方程组,不完全分解是最有效的预条件之一,但它本质上是一个串行计算过程,难以有效并行化.基于一维重叠区域分解,对局部不完全分解得到的上、下三角因子分别各自进行组合,构造一类全局的并行不完全分解型预条件.在具体实现时,给出两种具体途径,其中一种基于所有重叠部分对应分量的交换.之后,在仔细对其中的计算过程进行分析的基础上,给出一种只需要一条网格线上分量通信的实现算法,大大减少了通信量,且通信不随重叠度的增加而增加.这种并行化方法可以应用于块三对角线性方程组的任何不完全分解型预条件.实验结果表明,文中提出的并行化方法普遍优于加性Schwarz并行化方法.

求解径向滑动轴承雷诺方程的块不完全分解快速迭代算法研究

提出一种新的求解径向滑动轴承雷诺方程的算法——块不完全分解 (BIF)快速迭代算法 ,分析了影响该算法求解精度的几种因素 .通过大量的数值试验 ,在迭代步数、计算时间上与 SOR法进行了比较 .

上海市能源消费影响因素研究——基于IPAT方程与完全分解法分析

基于IPAT方程运用完全分解法对上海市2000-2009年间能源消费量进行了分析,探讨规模效应、技术效应和结构效应等影响能源消费的三大关键因素在能源消费量波动方面的影响。结果表明:过去十年中上海市经济规模扩张的影响超出了技术效应和结构效应,是能源消费增加的主要因素;规模扩张的反弹效应抵消了产业结构的调整和技术进步减少的能源消费;今后追求适度经济规模,加大产业调整力度是缓解上海市能源供应压力的关键。

基于完全分解模型的安徽省用水变化驱动效应测度与分析

为了探索安徽省用水变化驱动效应,采用完全分解模型,从人口、经济增长、技术进步、结构变动4层面对用水变化驱动效应进行了测算。结果表明,(1)经济增长对用水变化具有正向驱动作用,是用水增加的主导因素,2001—2014年,共贡献了472.26亿m^3用水,增量效应高达819.75%;(2)人口、技术进步、产业结构变动对用水变化具有抑制作用,其中,以技术进步因素最显著,2001—2014年,技术进步共减少用水333.87亿m3,减量效应达到579.53%,结构变动因素次之,考察样本期,共减少用水量78.4亿m^3,减量效应为136.09%,人口变动因素影响不大,减量效应仅为4.13%;(3)在人口、经济增长、技术进步、结构变动因素共同作用下,年均增加用水4.43亿m^3,若按惯性发展模式,2020年用水将增至298.67亿m^3,远超政府设定的270.84亿m^3红线目标。基于研究结果,提出了大力发展节水型现代农业,积极对传统工业进行节水技术改造,强化第三产业节水型器具推广,着力提升以现代服务业为主的第三产业比重等政策建议。

稀疏线性方程组不完全分解预条件方法

稀疏线性方程组的高效求解在科学计算与工程应用中起着十分重要的作用。本文系统介绍一般稀疏线性方程组和块三对角线性方程组的不完全预条件构造技术,同时介绍我们提出的多行双门槛不完全分解预条件子MRILUT和局部块不完全分解预条件子LBF2(l)构造方法,并将它们应用于二维三温能量方程组的离散求解与二维Laplace微分方程的离散求解中,取得了满意的结果。

安徽省产业结构变化和技术进步对用水效率影响测度与分析——基于完全分解模型

水资源短缺为掣肘安徽省经济社会可持续发展约束因素之一,提高水资源利用效率是破解其关键。运用完全分解模型,就技术进步、结构变动因素对安徽省单位GDP水耗贡献份额进行了测度,结果表明:(1)2001~2014年,技术进步导致安徽省单位GDP用水年均下降31.91m3,是提高水资源利用效率关键因素,贡献率高达88.69%,三次产业技术进步贡献率分别为45.19%、38.59%、4.91%;(2)产业结构调整对安徽省单位GDP用水强度下降贡献率为11.31%,三次产业变动贡献率分别为-4.98%、0.62%、15.66%。提高安徽省水资源利用效率核心在于:依靠科技创新,促进一、二产业技术水平提升,调整、优化产业结构,大力提高第三产业比重。研究结果,可为安徽省制定水资源利用效率的政策提供决策参考。

滨海新区能源消费驱动因素完全分解研究

运用完全分解模型详细研究了2000-2007年间滨海新区能源消费总量变化的过程。结果表明,2000-2007年期间,经济规模扩张因素所产生的增长效应对滨海新区能源消费总量的持续增长起主导作用。与此同时,产业结构的变动对能源消费的减量作用为负面的,技术进步因素产生的能源强度效应则是推动滨海新区能源消费减量的主要因素。笔者认为,推动产业结构的跨越式演进以及在未来城市规划中增加能源消费总量约束性的发展指标是滨海新区实现能源消费总量降低的重要途径和手段。

基于完全分解模型的综合运输系统能耗影响因素研究

随着工业化和城市化程度的提高,交通与能源矛盾日益突出.现有研究认为运输业能源消耗与运输量、能源消耗强度有关,然而忽视了综合运输系统结构对能源消耗的影响.为了解综合运输系统能耗与运输量、能耗强度、运输系统结构三者的定性与定量关系,找出综合运输系统能耗快速增长的真正推动因素,本文以综合运输系统为研究对象,建立基于完全分解的综合运输系统能耗影响分析模型,将能耗的影响因素分解成系统结构、运输量、能源消耗强度三大因子,并对1995–2011年的统计数据进行实例计算.研究发现,运输量的大量增加是运输业能耗显著增加的主要因素.但值得关注的是,运输结构对能源消耗的影响日益突出.所以,我国进一步构建综合运输系统时,应当做好各种运输方式在能耗方面的优势比较及合理的整体发展规划,使得各种运输方式协调发展.应该大力发展能源消耗率低且对环境影响小的铁路和水路运输.

产业转移背景下西部运输需求的完全分解模型

研究西部综合运输系统需求驱动因素,将产业转移因素考虑在内,对原有包含三大因素的完全分解模型进行改进,构建包含经济总量、运输需求强度、产业转移和产业结构整体变动等四大因素的完全分解模型,根据2002—2015年统计数据对西部地区综合运输系统需求进行实例计算.研究结果表明,经济总量增长是西部综合运输系统需求增长的主要原因,随着经济增速放缓,产业转移促进政策的出台,运输需求强度变化和产业转移的影响逐渐显著.在产业转移背景下,西部地区应该根据产业转移发展态势,有针对性地做好综合运输系统布局,创造更好的条件承接产业转移.

基于块不完全分解的共轭梯度法求解雷诺方程的算法研究

本文提出一种新的求解径向滑动轴承雷诺方程的算法——基于块不完全分解的共轭梯度(BIFCG)法,通过大量的数值试验,分析了影响该算法求解精度的几种因素。并对迭代步数、计算时间等与SOR法进行了比较。

对称正定矩阵的一种不完全分解方法

用不完全分解法或修正不完全分解法并用共轭梯度法加速,是求解系数矩阵为大型稀疏矩阵的线性方程组的一种重要方法,已得到了许多理想的结果。针对系数矩阵为对称正定的情况,本文提出了一种“多因子不完全分解法”,来求解该类型的方程组。

对称M矩阵的并行不完全分解预条件

J.H.Yun提出了一种新的计算块三对角M矩阵预条件的算法,这种方法具有天然的并行性,解决了ILU分解不易并行化的缺点,能有效节约计算时间。以对称M矩阵作为例子,将以上方法推广到一般的对称M矩阵,使得在构造这一类矩阵的不完全分解预条件方法时,能够更加快速有效。关于预条件子的定理及其证明将会被给出。最后,数值实验将会被用来验证我们的定理结论。

位移方程组的渐近不完全分解预条件处理

讨论位移方程组(A+α_jI)x(α_j)=b(α_j,x(α_i)),(i<j)的预条件处理,其中A是非对称矩阵,右端与其前面问题的解有关.我们利用A的不完全LU分解,对每个α_j,利用渐近展开的方法,以很小的代价去构造位移矩阵A+α_jI的预条件矩阵,相对于对每个位移矩阵去构造不完全LU分解的预条件矩阵,计算量大为减少.数值结果显示,这种预条件处理方法是有效的.

位移线性方程组的不完全分解预条件

位移线性方程组的求解是我们一直关心的问题。我们将对这种线性方程组提出一种新的ILU预条件方法。当这个线性方程组的系数矩阵式对称的M矩阵或者对称的正定矩阵时Meurant和Benzi对这个问题提出了解决的算法。在该文中,我们将解决在更一般的条件下,解决这个问题。