TRAC系列完全可重配置模拟电路及其应用

文中简要介绍了完全可重配置模拟电路(TRAC)的基本组成及其主要特点，并通过一实例介绍了在TRAC环境中开发应用的方法。

模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究

分析了模拟电路故障诊断中故障类重叠.针对在该情况下神经网络训练困难与故障诊断正确率低的问题,提出了一种适于模拟电路的、基于神经网络故障诊断的故障重分类方法,给出了该方法的数学模型.通过诊断示例表明,该方法在故障类存在重叠时,降低了神经网络的训练难度,故障诊断的正确率达到99%以上.

模拟大规模电路的快速频域小波配置法

提出了一种求解状态方程的方法 :频域快速小波配置法 .通过将状态方程转入频域求解 ,并对输出变量直接进行小波展开 .这一方法比原有的时域快速小波配置法大大减少了未知变量的数目 ,从而使计算速度和存储空间都有很大程度的改善 .由于小波函数及其反变换均有显式的数学表达式 ,这一方法在得到频域解析近似解的同时就可以获得时域解析近似解 ,无须在计算过程中进行耗时的数值积分反变换 .同时通过自适应算法的引入 ,这一方法可以有效提高计算效率 .

完全可配置模拟器件在热释电系统中应用

文中介绍完全可配置模拟器件TRAC在热释电系统中的应用,提出使用该器件进行自顶而下设计的整体框图,并实现共各个模块的功能,最后使用配套软件得出仿真结果而完成设计。

基于RVM和相空间重构的模拟电路PHM研究

针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于RVM的模拟电路故障诊断和预测方法;首先对模拟电路作蒙特卡罗分析得到输出频域响应,然后利用小波分解方法提取模拟电路的故障特征,最后用相关向量机分别对电路进行了单一故障和双故障的诊断研究;接着,对电路进行参数分析,得到不同参数值下的输出响应,计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离作为故障特征,并以此表征电路元件健康值,结合相空间重构方法,得到相关向量机的输入输出样本,随后训练学习并实现对各个时间点元件的健康值变化轨迹进行预测;仿真结果表明,该方法在小样本情况下,诊断和预测效果好,适用于健康管理中实时预测,具有较好的实用性。

模拟电路故障诊断的小波包预处理神经网络改进算法

提出了基于小波包预处理的神经网络模拟电路故障诊断方法的两种改进方法:最优小波包变换(OWPT)预处理和不完全小波包变换(IWPT)预处理BP神经网络算法。首先对模拟电路的响应信号用这两种方法进行预处理,然后计算预处理后信号各个频段上的归一化能量,把归一化的能量作为训练样本送给BP网络进行训练,有效减少了BP网络的输入节点和隐层节点的个数,从而减小了神经网络的规模,降低了计算的复杂度,加快了网络的训练和收敛速度。仿真实验表明此方法能够快速有效的对模拟电路的故障进行诊断和定位。

可配置的传感器模拟前端（AFE）集成电路

LMP90100芯片是可真正连续校准背景信号并做出诊断的24位、多通道、低功耗传感器模拟前端电路，适用干高性能收发器及变频器系统。

美国国家半导体推出可配置的传感器模拟前端电路

美国国家半导体公司日前推出两款可配置的传感器模拟前端（AFE）集成电路，两款产品采用美国国家半导体的独创技术，并获得多款全新设计工具的支持，令系统设计工程师可以使用各大厂商生产的各类传感器产品完成信号路径设计，将产品快速推向市场。

基于FWCM的非线性动态电路时域稳态模拟

本文提出一种基于快速小波配置法（FWCM）的非线性动态电路时域稳态模拟方法。该方法可以对电路瞬态响应过程用大步长（低阶小波）模拟，而对稳态响应过程用小步长（高阶小波）模拟，从而避免了为得到电路稳态响应而在瞬态响应时期花费大量的模拟时间。并且，该方法具有较低的计算复杂度。一些模拟结果证明，本文的方法是一种十分有效的方法。

用于模拟电路行为级建模的自动压扩子波方法

提出了一种新的自动压扩方法 ,适用于基于子波配置方法的模拟电路行为级建模 .该压扩方法采用的压扩函数根据模块输入 -输出函数的奇异性自动生成 ,因而这一方法具有通用性 ,可应用于任意输入 -输出函数的电路模块的建模 .与已有的建模方法相比 ,该方法能有效地降低模拟误差并减少使用基函数的个数 .

模拟电路的键合图模型仿真研究

研究利用键合图模型在Matlab Simulink环境下进行模拟电路仿真,将模拟电路的键合图模型转化为Matlab Simulink中的功能模块后进行仿真,针对仿真过程中由于开关状态切换或电路短路、断路故障造成的键合图能量路径改变的问题,使用键合图因果关系重分配算法在线改变模块内部因果关系,实现模拟电路的实时仿真。

静电放电损伤自修复数字电路模型的建立与优化

为了使数字电路在产生故障失效后实现功能自动恢复,提高电路可靠性,基于演化硬件(EHW)原理建立了自修复数字电路模型,该模型主要包括微处理器和重配置电路2个部分。利用自修复数字电路模型实现无刷直流电机控制系统中的换相电路,并对换相电路进行了故障注入修复实验。深入分析了自修复数字电路模型对电路演化修复的影响,通过引入关键函数对自修复数字电路模型进行了改进。实验结果表明,当注入故障单元数小于总单元数的50%时,改进后的自修复数字电路模型修复率达到100%。因此,该模型能够对部分故障进行成功修复,改进的自修复数字电路模型降低了电路生成时间,提高了电路修复概率和速度。

基于多特征云关联度的容差电路诊断算法

针对容差模拟电路故障诊断中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于多特征云关联度的诊断算法。首先,结合模拟电路自身特性,提出与之相适合的组合云模型。之后,通过构建云关联矩阵,对不同电路特征的云隶属度进行综合评价。考虑到不同特征对总体云关联度的贡献不同,根据特征类内和类间散度对云关联度矩阵进行加权。最后,通过求取待识别特征向量与各故障模式的云关联序列,实现对电路故障的识别诊断。实例分析表明,所提方法在容差条件下对电路软故障有较高的诊断效率。

电子中心至市邮局模拟中继传输方式的改进

本文就现有微波传输电路及路由走向进行了最佳配置。

基于分层马尔可夫模型的冗余配置保护系统

为了实现对电量配置环境的合理保护,设计基于分层马尔可夫模型的冗余配置保护系统。利用完全双重化配置电路,提供交流电子滤波器与CAN总线稳流器所需的匹配电流,完成冗余配置保护系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,建立分层马尔可夫决策链,分别从动、静态保护条件两个角度着手,计算冗余电量配置的准则函数结果,实现冗余配置保护系统的软件执行环境搭建,再结合各级硬件设备结构,完成系统设计。实现结果表明,与MEMS惯性处理手段相比,在分层马尔可夫模型作用下,实际电流谐波曲线能够更好地贴合理想波动曲线,可在保护高压电网配置环境的同时,避免冗余电量对应用电网造成击穿影响。

电子设计自动化EDA技术及应用

本文分析了电子设计自动化EDA技术的三个发展阶段的特点及其在电子系统设计领域的广阔应用,并介绍了EDA的基本工具,提出了EDA工具应用选择配置的原则.

基于可编程模拟器件的信号发生器

介绍了TRAC完全可重配置模拟器件和及其开发应用软件,并以此为基础设计了信号发生器,给出了设计图纸和仿真结果,该信号发生器性能稳定,不需要调试。

用FPGA实现程控有源滤波器配置

本文采用VHDL对FPGA进行编程,并对可编程滤波芯片进行设置,以实现特定的滤波功能。滤波器可同时对两路模拟信号进行二阶、对一路模拟信号进行四阶滤波。在FPGA的控制下,可选择多种滤波模式和滤波参数。

ADI公司推出业界首款用于数据和电源隔离的单芯片解决方案

美国模拟器件公司在马萨诸塞州诺伍德市发布了业界首款用于数据和电源隔离的单芯片解决方案isoPower ADuM524x，从而扩展了其业界领先的iCouler？系列数字隔离器。不像现有的解决方案那样需要用很多元件配置而成的分立的信号和电源电路，新发布的先进的解决方案为工业、仪器仪表和电源系统的设计工程师提供了一种简单、低成本、节省空间的解决方案。这些产品采用了ADI公司新的isoPower^TM专利技术将微电源和独立的信号通道集成在一起。