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基于改进完全子图模型的关注对象多社区发现研究
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作者 封红旗 雷晨阳 +1 位作者 沈田予 杨长春 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期674-678,共5页
为实现用户和关注对象的多社区划分,针对完全子图模型不能进行多类分类的缺陷,该文引入了阈值划分方法,提出基于改进完全子图模型的社区发现算法。实验表明:与经典数据挖掘算法K-medoids相比,该文算法具有更高的准确性。
关键词 完全子图模型 关注对象 多类 阈值划分 数据挖掘算法
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