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完全拒绝策略下批量到达的云中心性能分析
1
作者
何怀文
李文生
+1 位作者
杨毅红
杨亮
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第3期455-460,共6页
由于云计算环境的动态性、云用户需求的多样性,给保证云用户服务质量(Qo S)而避免资源过度配置带来了极大的困难。为解决上述问题,利用排队理论,提出了请求批量到达和采用完全拒绝策略时的云中心性能分析模型。通过求解该模型获得云中...
由于云计算环境的动态性、云用户需求的多样性,给保证云用户服务质量(Qo S)而避免资源过度配置带来了极大的困难。为解决上述问题,利用排队理论,提出了请求批量到达和采用完全拒绝策略时的云中心性能分析模型。通过求解该模型获得云中心性能参数的表达式,同时分析了不同配置下云中心的阻塞概率、立即服务概率、响应时间百分比、平均队长与批量到达请求数之间的关系,并通过数值仿真进行结果验证。结果表明:采用完全拒绝策略时,随着批量到达请求数的增加,云中心性能下降较快,而通过增加服务器数量和缓冲区长度能有效提高系统性能。
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关键词
云中心
批量到达
完全拒绝策略
性能分析
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职称材料
题名
完全拒绝策略下批量到达的云中心性能分析
1
作者
何怀文
李文生
杨毅红
杨亮
机构
电子科技大学中山学院
中山大学信息科学与技术学院
北京理工大学珠海学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第3期455-460,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61300095)
广东省自然科学基金(S2012010010508)
中山市科技计划项目(2013A3FC0285)
文摘
由于云计算环境的动态性、云用户需求的多样性,给保证云用户服务质量(Qo S)而避免资源过度配置带来了极大的困难。为解决上述问题,利用排队理论,提出了请求批量到达和采用完全拒绝策略时的云中心性能分析模型。通过求解该模型获得云中心性能参数的表达式,同时分析了不同配置下云中心的阻塞概率、立即服务概率、响应时间百分比、平均队长与批量到达请求数之间的关系,并通过数值仿真进行结果验证。结果表明:采用完全拒绝策略时,随着批量到达请求数的增加,云中心性能下降较快,而通过增加服务器数量和缓冲区长度能有效提高系统性能。
关键词
云中心
批量到达
完全拒绝策略
性能分析
Keywords
Cloud computing center
Batch arrivals
Total rejection policy
Performance analysis
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
完全拒绝策略下批量到达的云中心性能分析
何怀文
李文生
杨毅红
杨亮
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015
0
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