基于完全最小二乘原则及归一化共轭梯度法的荧光断层成像重建算法

目的基于完全最小二乘原则,研究荧光断层成像技术。方法由漫射方程对荧光断层成像正问题建模,并使用有限元法计算出权重矩阵后,引入完全最小二乘原则,使用归一化共轭梯度法对荧光信息进行重建。结果该算法的抗噪性能优于同等情况下基于最小二乘原则的重建算法,且对于初值的稳定性较好。此外,避免了普通共轭梯度法解完全最小二乘问题时的溢出现象,使得算法的稳定性及实用性增强。结论本文所提出的算法具有较好的抗噪性、准确性及稳定性,是一种有效的荧光断层成像重建算法。