有效的非完全结构XML查询

讨论了有意义的非完全结构XML查询(NFS)结果的定义,提出了一种易于扩展的基于模式和实体的有意义判断模型———PE模型;基于PE模型,设计了具体的等价模式和等价查询项判断方法,提出了PE索引和I2P倒排索引,设计了一种有效的NFS查询算法来处理有意义的判断以及路径查询和关键字查询.实验表明,文中方法的查询质量和效率要优于XSEarch系统和Timber系统.

外包数据库查询完全性检验

在外包数据库中,查询完整性意味着从服务器返回给客户的结果集是正确的和完全的,即所有的记录都是来自数据拥有者且没有经过任何修改的,同时所有满足查询的记录都返回到客户端而没有遗漏。提出了一个称为"重复表"的新方法来检验查询完全性。在服务器端,每个表都有一个重复表,该表用不同的加密方法或加密密钥加密。从而,服务器不能从数据本身区分原始表和重复表。在查询时,客户分别查询原始表和重复表,得到两个结果集,然后判断是否所有满足查询的记录都出现在结果集中。实验结果表明该方法是有效的。

基于DTD的不完全值索引结构及查询处理算法

提出一种基于DTD的不完全值索引结构DBPVI,并设计一个基于Dewey编码的有效结构连接算法。结合Timber关于非完全结构查询的最小公共祖先的有意义判断方法,提出一种基于DTD的非完全结构化查询处理算法。实验证明,该算法能够获得较高的查询效率,并保证非完全结构化查询的质量。

外包数据库中基于随机噪声的查询完全性验证

数据库外包允许企业或机构把数据库管理工作外包给专业第三方,将精力集中在其核心业务。在数据库外包研究领域中存在隐私保护、查询完整性验证和用户访问控制等安全问题。在冗余数据方法的基础上,提出对冗余数据增加随机噪声,为外包数据库提供查询结果完整性检验。实验结果表明了该方法安全性和有效性。

基于粗糙关系数据库的粗糙数据查询

以粗糙关系数据库模型 (RRDM)为背景 ,从分解原理、投影原理、粗糙关系数据库 (RRDB)的可定义性及上、下近似几方面讨论了RRDB的查询理论 ,并以此为基础提出了一种新的RRDB查询方法———粗糙数据查询 .我们把粗糙数据查询分为精确查询、粗糙完全查询、粗糙组合查询三类 ,并从这三方面对粗糙数据查询进行了讨论与仿真实验 。

基于交叉覆盖算法的时间序列模式匹配

为了有效进行时间序列的匹配,提出了基于交叉覆盖算法的模式匹配方法。首先对时间序列进行预处理,使它们分布在n+1维空间中某个中心在原点的球面上,再通过学习构造分类器,实现序列的准确匹配。主要讨论完全匹配查询,即把两两相似的时间序列分别归类,所以利用交叉覆盖算法准确分类的功能可以完成所探讨的问题。

电子商务管理预定会议室系统的设计

主要针对政府机关、大型企业内部等电子商务管理的预定会议室系统进行设计,该系统基于J2EE标准平台,采用B/S结构,通过STRUTS的MVC分层技术,对该系统实现数据交互的明确分工,从而保证了该系统的维护与升级.在该设计中结合了HTML/JSP,JavaScript,XML,Java,Oracle等有关的技术,构建一个对普通用户能够预定会议室,并能查看预定信息,当自己预定会议室的时候与其他人发生了冲突,用户可以等待或者给与自己发生冲突的人发邮件,用户还可以删除自己不想要的预定.对于管理员可以添加新用户、新的会议室;删除用户、会议室;还有可以对会议室的操作;还有可以导出用户对会议室的使用的记录.对于有很多用户的时候,管理员可以通过导入文件导入多条数据,从而减少了重复的操作.