多维度完全融合式教学模式的建构与探索——以“程序设计语言”教学实践为例

针对混合式教学存在的问题,以创新型人才具有的核心素养为依据,建构了由教师的教、学生的学、教学组织和学习评价多维度完全融合教学模式,充分利用信息技术和人工智能,实现对学生创新思维和创造能力的培养;以“程序设计语言”课程为例,探讨多维度完全融合教学模式的实践。

语谱图改进完全局部二值模式的语音情感识别

提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成语音情感识别。实验表明,改进完全局部二值模式幅值特征和融合特征可以在降低直方图特征维度的同时提高系统的识别性能;幂指数加权融合方法,扩大分类器间的差距,并使分类性能较好的分类器获得较大的权重,最终有效的提升了语音情感识别系统的性能。与其他算法相对比,验证了算法的有效性。

不完全虹膜模式唯一性实验研究

在虹膜识别中,常见的情况就是虹膜信息的不完整,许多文献已经表明在虹膜信息完全的情况下,虹膜的模式是唯一的,模式之间具有差异性,能够通过它的独立特征数来表示模式之间的可分性。但是实际中,虹膜模式受到的影响导致了虹膜模式的信息不完全,有的甚至只有很少的虹膜区域,究竟在小区域内虹膜是否还具有特征的唯一性,是虹膜识别能否实际应用需要考虑的问题。研究结果表明,部分虹膜区域仍具有相当多的独立特征,但随着虹膜区域的减小,错误拒绝率会增加。

几乎完全惯量任意模式矩阵

论证了n阶符号模式矩阵Sn,n-2是几乎完全惯量任意模式矩阵(AIAP).

耐多药肺结核患者护理中完全管理模式的应用观察

目的探讨对耐多药肺结核患者实施护理过程中,分析完全管理模式的临床应用价值。方法选择我院2014年05月～2016年02月耐多药肺结核患者105例作为实验对象;安排耐多药肺结核患者通过抽签完成本次研究分组;观察组:常规护理模式+完全管理模式;对照组:常规护理模式;观察对比用药依从性以及健康知识水平评分。结果在用药依从性以及健康知识水平方面,观察组同对照组耐多药肺结核患者之间凸显差异(P<0.05)。结论对于耐多药肺结核患者,有效选择完全管理模式展开有效护理,可以确保患者的健康知识水平以及患者的服药依从性获得显著改善,值得临床普及。

完全管理模式在耐多药肺结核患者中的应用

目的:探讨完全管理模式在耐多药肺结核患者中的应用效果。方法:选取收治的108例耐多药肺结核患者,按照入院先后顺序分为观察组和对照组各54例,对照组实施常规护理,观察组在此基础上实施完全管理模式,比较两组病灶吸收、用药依从性、护理总满意度及生存质量。结果:观察组病灶吸收、用药依从性、护理总满意度及生存质量均优于对照组(P<0.05)。结论:对耐多药肺结核患者实施完全管理模式,可增强病灶吸收率,改善患者服药依从性,提高护理总满意度及生存质量。

完全管理模式在耐多药肺结核病人护理中的应用

[目的]探讨完全管理模式在耐多药肺结核病人护理中的应用效果,为临床护理工作提供参考。[方法]将60例耐多药肺结核病人随机分为对照组和观察组各30例,观察组实施完全管理模式,即在住院及出院后门诊治疗期间病人的治疗及护理由定点医院住院期间的责任医生及护士根据病人的病情,进行全程的、个性化的治疗及护理,直至完成全部疗程;对照组住院期间的治疗由定点医院的责任医生负责完成,责任护士按常规进行护理,出院后病人的护理管理由社区医疗服务中心完成。[结果]观察组痰细菌学阴转率、服药依从性显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。[结论]对耐多药结核病人的实施完全管理模式,规范了病人出院后门诊治疗的管理,病人服药依从性及其疾病的治愈率显著提高,降低了耐药结核菌的传播。

完全管理护理模式对耐多药肺结核患者临床疗效及治疗依从性影响

目的探讨完全管理模式在对耐多药肺结核患者进行护理过程中的临床应用价值。方法选取我院2016年5月—2017年7月收治的60例耐多药肺结核患者进行研究,根据随机数字表法将60例耐多药肺结核患者分为对照组和观察组,进行干预24个月后分别比较两组的痰细菌学转阴情况、病灶吸收情况、健康知识水平、服药依从性和护理满意度。结果观察组的转阴率为90.00%(27/30)、病灶吸收总有效率为86.67%、健康知识水平评分(17.32±3.51)、服药依从性评分(4.12±0.21)和护理满意度相关指标得分相比对照组的转阴率56.67%(17/30)、病灶吸收总有效率63.33%、健康知识水平评分(8.02±3.15)、依从性评分(2.58±0.81)和护理满意度相关指标得分,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论完全管理模式不仅能有效地对耐多药肺结核患者的治疗进行规范,还可以有效促进患者对健康知识的了解,并提高患者的用药依从性,从而有效改善预后。

基于完全局部二值模式的多光谱法识别损伤苹果

目的建立一种基于完全局部二值模式的多光谱法识别损伤苹果。方法搭建苹果的多光谱数据采集平台,采集了558组苹果多光谱数据。使用完全局部二值模式算法提取苹果的特征向量,再将特征向量送入支持向量机中,以比较分类结果。结果通过准确率、特异度和召回率3个平均指标,在完全局部二值模式结合支持向量机分类模型下,苹果多光谱图像的25个波段对表皮有损苹果和表皮无损苹果有很好的识别效果,并在第20波段的识别准确率达到最高为99.63%。结论本方法可以实现有损苹果和无损苹果的高效识别,对苹果的储运和分选都有一定的意义。

基于完全混合和S-P模式的地表水环境影响预测与评价

探讨地表水环境影响预测与评价的方法。以拟建污水处理厂对地表水环境的影响预测为例,在对区域地表水环境质量现状评价的基础上,选取COD、氨氮作为影响预测因子,通过完全混合模式和一维稳态S-P衰减模式预测处理后废水排放对地表水环境的影响。结果表明:拟建的污水处理厂排放的污水对当地地表水环境的影响不大,项目建设是可行的,可为今后同类建设项目对地表水环境的影响预测与评价提供参考和借鉴。

完全管理模式对耐多药肺结核患者心理状态、治疗依从性的影响

目的探讨分析完全管理模式对耐多药肺结核患者心理状态、治疗依从性的影响。方法选取我院2016年2月至2018年2月收治的48例耐多药肺结核患者为研究对象,采用随机数字表方法分为观察组(24例)和对照组(24例),对照组予以常规社区管理,观察组在对照组的基础上予以完全管理模式,两组均干预管理2年。管理前后采用Kessler10量表(K10)、自拟健康知识掌握情况调查问卷及自拟依从性量表评估两组患者的心理健康状态、健康知识掌握情况及治疗依从性。结果观察组的K10评分显著低于对照组(P<0.05),健康知识评分显著高于对照组(P<0.05);观察组在未擅自更改药量、整个病程无漏服及规律服药方面的依从性均显著高于对照组(P<0.05)。结论对耐多药肺结核运用完全管理模式能够改善患者心理状态、提高健康知识及治疗依从性。

中小型水电站完全无人值班运行模式

我国中小型水电站的综合自动化管理系统,大多属于"少人值班",而"完全无人值班"的运行模式目前只在湖南、吉林、云南等省进行样板试验。文章探讨了中小型水电站完全无人值班运行模式。

完全管理模式在耐多药肺结核患者护理中的应用探讨

目的探讨完全管理模式在耐多药肺结核患者护理中的应用效果。方法按照入院顺序抽取我院2015年1月—2017年1月收治的耐多药肺结核患者80例,分为研究组(n=40)和对照组(n=40)。对照组进行常规护理,研究组在对照组的基础上实施完全管理模式。对比2组的护理满意度、护理效果以及痰菌转阴率。结果研究组护理满意度为95.0%,高于对照组的75.0%;研究组痰菌转阴率为82.5%,高于对照组的57.5%;研究组的健康知识水平和用药依从性显著优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论完全管理模式应用于耐多药肺结核患者的护理中,可提高患者满意度以及痰菌转阴率,效果显著,值得借鉴和推广。

基于超星学习通的系统仿真与应用完全线上教学模式研究

由于新冠疫情的影响,教育部提出“停课不停学”的指导思想。在移动互联网发展迅速的背景下,如何有效利用信息化资源,结合课程特点和学生的学情,合理地开展线上教学,是亟待解决的问题。文章以系统仿真与应用这门课为主,分析课程的特点和传统教学模式下存在的问题,结合巴特勒学习模式,从课程设计、课堂把控、课后巩固三个方面,探讨基于超星学习通的完全线上教学模式,最后提出教学反思,旨在为线上教学的教师们提供一些借鉴作用。

判别性完全局部二值模式人脸表情识别

针对完全局部二值模式(CLBP)存在直方图维数过高和特征冗余,会导致识别速度降低和识别率低的问题,提出基于有判别力的完全局部二值模式(Discriminative completed LBP,dis CLBP)的人脸表情识别算法。首先,对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域;然后提取表情子区域和整幅图像的dis CLBP特征,针对不同的表情筛选出不同的表情特征,再将筛选出的表情子区域特征直方图融合;最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。

高职院校建立完全自主学习模式的路径研究

随着5G、大数据、人工智能等数字技术的进步,产业互联网进入高速发展阶段。在特殊时期下,在线教育呈现井喷式发展,但普遍存在“在线不在学”的现象。本文在分析我国信息化教学现状的基础上,提出建立适合高职院校的完全自主学习模式是必要且可行的。基于该模式,突破课堂教学形式,给学生更多的自主学习权利,减少学习压力,提高学习信心和主动性。在掌握理论知识和技术技能的同时,培养锻炼了学生自我管理、自我学习的综合能力。

耐多药肺结核合并心血管疾病患者护理中完全管理模式在的应用分析

目的：探讨完全管理模式在耐多药肺结核合并心血管疾病患者护理中的应用分析。方法：选取2015年1月至2016年12月本院收治的120例耐多药肺结核合并，心血管疾病患者，并随机将其分为对照组和研究组，其中对照组60例，采用常规管理模式；研究组60例，在对患者常规护理的基础上采用完全管理模式，对比两组患者服药依从性。结果：耐多药肺结核合并心血管疾病患者通过护理后痰细菌学阴转率、服药依从性方面，研究组显著优于对照组（P〈0．05）；结论：采用完全管理模式有助于耐多药肺结核合并心血管疾病治疗，值得进一步应用和推广。

完全实验室教学模式在护理技术教学中的应用

目的探讨完全实验室教学模式在中职护理技术教学中的应用效果。方法将381名（6个自然班）中职护理专业学生随机分为实验组（3个班,190人）和对照组（3个班,191人）。对照组采用传统教学法进行授课;实验组采用完全实验室教学模式进行授课,即将课程的教学场所直接安排在护理实验室,师生双方边教、边学、边做,理论和实践交替进行。结果实验组护理技术操作成绩显著高于对照组（P〈0.01）,且实验组学生综合应用知识的能力显著高于对照组（P〈0.01）。结论完全实验室教学模式有利于提高护理技术实验教学的质量,提高学生的综合素质与能力。

基于完全局部二值模式的人群密度估计

为了实时监控重要场所的人群密度、采取有效措施疏散高密度人群,避免人群密度过大而引发事故,造成生命和财产的损失,提出了一种基于完全局部二值模式的人群密度估计方法。该方法提取人群图像的3种局部纹理特征,建立了3-D联合直方图统计模型,用卡方距离最近邻方法对人群密度级别进行分类,实现了特定场景下人群密度的监测。对比实验结果表明了该方法能兼顾任意密度级别人群图像的分类,不仅准确率高,而且实时性好,同时对场景背景具有较强的鲁棒性。

基于改进完全局部二值模式火焰特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测

转炉炼钢火焰图像特征的准确提取是预测终点碳含量的关键,针对于火焰图像相似性高进而难以区分碳含量相近的火焰图像,导致无法准确精准预测碳含量的问题,提出一种改进完全局部二值模式(improved complete local binary pattern,ICLBP)的彩色纹理特征提取方法,用于提取不同碳含量下更具区分性的炉口火焰图像特征并进行终点碳含量的预测。首先,在不同颜色通道下采用局部相位量化(local phase quantization,LPQ)提取图像相位信息,与CLBP提取的图像幅值信息组合成融合特征ICLBP_MP,以增强CLBP算法结构的鲁棒性;然后,通过改进的颜色信息加权策略对其进行加权,以增强火焰图像的颜色对比度信息;最后,使用K近邻回归模型对碳含量进行预测。实验结果表明,碳含量预测在0.02%误差范围内的准确率为83.9%。