ρ^-混合序列完全矩收敛的精确渐近性

设{X_n,n≥1}是一列严平稳的ρ^-混合随机变量序列,利用ρ^-混合随机变量序列的中心极限定理和矩不等式等,在适当的条件下给出ρ^-混合随机变量序列部分和在一般对数律下的完全矩收敛精确渐近性的一般函数式.

广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性

在一般条件下研究了广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性,所得结果推广了文献[14]中相应的结果.给出了关于广义负相关随机变量阵列完全矩收敛性的新结果.

END随机变量加权和的完全矩收敛性

利用END随机变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,研究了END随机变量加权和的完全收敛性以及完全矩收敛性,所得结果推广了独立变量以及NA随机变量的若干相应结果.

ρ-混合序列完全矩收敛的精确渐进性

设{Xn;n≥1}为正的严平稳ρ-混合随机变量序列,在适当的假设条件下,获得ρ-混合序列完全矩收敛的精确渐进性的一般形式.

ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛的收敛速率（英文）

本文在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重截尾的方法,获得了ρ-混合序列关于移动平均过程完全矩收敛的收敛速率相关结论,扩大了应用范围.

行为ρ混合随机变量阵列的完全矩收敛性（英文）

本文假设X{ni;i≥1,n≥1}是一列行为混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了Hu and Taylor(1997),Zhu(2006)和Wu and Zhu(2010)的相应定理.

AANA序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性

文章研究了AANA序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性.利用AANA随机变量的Rosenthal型极大值不等式建立了AANA序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了更强的完全矩收敛性,所得结果推广并改进了相关文献中关于NA序列相应的结果.作为应用,本文给出了AANA随机变量的强大数律.

行间AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性

该文利用AANA随机变量序列的矩不等式,获得了不同分布条件下AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,所得结果推广和改进了Baek等[1]和Wang等[12]的结果.

φ-混合移动平均过程完全矩收敛的精确渐近性

利用移动平均的中心极限定理和矩不等式,得到一类φ-混合移动平均过程部分和的完全矩收敛的精确渐近性.

两两NQD序列完全矩收敛的精确渐近性

设{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD(negatively quadrant dependent)序列,均值为0.在适当的条件下,利用两两NQD序列的中心极限定理和矩不等式等工具,给出两两NQD序列部分和一般对数律下完全矩收敛精确渐近性的一般函数式.

NA随机变量阵列的完全矩收敛性

利用NA随机变量的矩不等式和截尾方法,研究了NA随机变量阵列的完全矩收敛性,给出了证明NA随机变量阵列完全矩收敛性的一些充分条件.所得结果推广了已有文献关于NA随机变量的相应结果.

ρ-混合序列完全矩收敛精确渐近性的一般结果

设{X,X_n;n≥1}是均值为零的严平稳ρ-混合随机变量序列.在适当的条件下,利用ρ-混合序列的弱收敛性和矩不等式,证明了其完全矩收敛精确渐近性的一般结果,改进并推广了已有的结果.

m-WOD随机变量序列加权和的完全矩收敛性

利用随机变量的截尾技术及m-WOD随机变量序列加权和的Rosenthal型矩不等式,得到了m-WOD随机变量序列加权和的完全矩收敛性,推广了独立变量和一些相依变量的若干相应结果.

ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛

本文利用ρ-混合序列移动平均过程的依分布收敛,以及ρ-混合序列的矩不等式,研究了ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛,这些结果推广和改进了已知文献中相应的结论.

Hilbert空间下CAANA序列的完全矩收敛

用Hilbert空间下CAANA(coordinatewise asymptotically almost negatively associated)序列的性质及矩不等式考虑CAANA序列的一阶矩收敛性问题,得到了Hilbert空间下不同分布的CAANA序列的完全矩收敛.

NA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件

利用NA随机变量的Rosenthal型矩不等式和慢变化函数的性质,得到了NA随机变量序列的完全矩收敛和积分收的等价条件。这些结果推广了已有的结果。

END随机变量序列的完全矩收敛与强收敛性

利用推广的负象限相依随机变量序列的有关矩不等式及截尾的方法,在一定的矩条件下,得到了END随机变量序列完全收敛与完全矩收敛的一个上界,推广了独立同分布情形的结论。结合END序列的三级数定理,在随机控制的矩条件下,获得了其强收敛性的若干结果。

ANA随机变量序列的完全矩收敛性

利用ANA随机变量的矩不等式和截尾的方法,研究了ANA随机变量序列加权和的完全矩收敛性。给出ANA随机变量序列完全矩收敛性的充分性条件,所得定理推广了已有文献关于ANA随机变量序列的相关结果。

WOD序列移动平均过程的完全矩收敛性

设{Y_(n),-∞<n<+∞}是双侧无穷的随机变量序列,{a_(n),-∞<n<+∞}是绝对可和的实值常数序列。证明WOD下移动平均过程X_(n)=∑^(+∞)_(i=-∞)a_(i)Y_(i+n),n≥1的完全矩收敛性.这一结果部分地推广和改进了已有的研究结果。

混合序列完全矩收敛

本文利用混合序列的矩不等式,给出了完全收敛性的充分条件,得到了混合序列的完全矩收敛。