平衡正态方差分量模型参数的UMVU估计

在一定条件下,对于平衡正态方差分量模型,用方差分析法得到的方差分量σ2的估计σ2是UMVU估计,﹀^=(X′X)-1X′y是﹀的UMVU估计.从而推广了[1]中的结果.

第二类多元t分布模型中参数的问题研究

利用多元正态分布和gamma分布定义了另一种形式的多元t分布,称为第二类多元t分布,并讨论了第二类多元t分布模型中参数的一致最小风险无偏估计。

一致最小方差无偏估计UMVUE的计算方法

本文给出了参数统计中一致最小方差无偏估计(UMVUE)的几种计算方法,并分别举例说明了这些方法的应用.

误差服从多元t分布的一类线性模型下参数估计的若干注记

研究一类线性模型下参数估计的若干问题．这类模型包含了多个因变量线性模型、增长曲线模型、扩充的增长曲线模型、似乎不相关回归方程组、方差分量模型等常用模型．在这类线性模型下,证明了当误差服从多元t分布时与误差服从多元正态分布时,具有相同的完全统计量和无偏估计,且在后一种情况下的充分统计量必为前一种情况下的充分统计量．对于带有多种协方差结构的前述几种模型,把在误差服从多元正态分布下,相应的协方差阵及有关参数的一致最小风险无偏(UMRU)估计存在性的结论推广到了相应的误差服从多元t分布情形．此外,对于误差服从多元t分布的这类统一的线性模型,给出了回归系数的线性可估函数的无偏估计的协方差阵的C-R下界．