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分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较
被引量:
3
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作者
闵素芹
李群
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第11期4-6,共3页
文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
关键词
分层线性模型
ML—EB
REML—EB
完全贝叶斯方法
下载PDF
职称材料
题名
分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较
被引量:
3
1
作者
闵素芹
李群
机构
中国传媒大学理学院
中国人民大学统计学院
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第11期4-6,共3页
基金
全国统计科研计划资助项目(2008LY085)
中国传媒大学理科科研规划资助项目(XNG0955)
文摘
文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
关键词
分层线性模型
ML—EB
REML—EB
完全贝叶斯方法
分类号
F222.1 [经济管理—国民经济]
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较
闵素芹
李群
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010
3
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