单因素实验设计基本方法之一——完全随机设计

单因素实验设计是指在实验中只有一个研究因素，即研究者只分析一个因素对效应指标的作用，但单因素实验设计并不意味着该实验中只有一个因素与效应指标有关联。单因素实验设计的主要目标之一就是如何控制非研究因素（称为混杂因素，confounding factor）对研究结果的影响。

单因素实验设计基本方法之二——完全随机区组设计

1完全随机区组设计概念与特点 完全随机区组设计（completely randomized block design）又称配伍组设计，是配对设计的扩展。本设计首先是在农业试验中应用的，认为小麦的产量不仅受其品种（处理因素）的影响，还受田块（block，区组因素）的影响，因此，将每个田块分成若干单元（unit），每个单元所接受的处理是随机的，这样的设计既可分析处理因素的作用，也可分析区组因素的影响，提高了试验效率。

农机单因素试验设计与分析

结合多年来讲授工程试验设计、试验理论、分析方法相关课程以及农机科学研究的经验,对农机单因素试验设计与分析方法进行研究。以中耕深松机单因素试验设计为例,阐明进行农机单因素试验设计与分析的方法和步骤;采用Excel软件对相关试验数据进行分析和比较,探讨分析过程和注意事项,为农机类学生及科研人员进行试验设计和分析提供依据。

应用C++语言进行单因素随机区组试验的方差分析

单因素随机区组试验的方差分析是基层农技人员经常要碰到的一项统计任务.目前,这一任务仍主要借助于手工应用多功能电子计算器来完成,数据输入较烦琐,中间数据保存不方便,尤其在多任务情况下计算效率较低,常出现计算错误、计算结果精度不够及因重复计算引起时间浪费等现象,给试验工作带来很多不便.为了寻找一种更加实用的方差分析计算方法,实现其与农技推广中办公自动化的有效衍接,笔者用当前一些计算机编程语言进行了实践.下面把应用效果较好的C++语言进行单因素随机区组试验方差分析的方法介绍给大家.

单因素轮换试验的一个调查研究

单因素轮换试验作为一种简单的试验方法并不被推荐使用,但近来对单因素轮换试验的作用逐渐有了新的了解和认识。本文对单因素轮换试验的起点和轮换顺序的敏感性进行了调查研究,同时还对单因素轮换试验的成败要素进行了研究,得出一些有意义的结果,最后进行了总结和展望。

基于先验知识的单因素轮换试验轮换顺序优化

单因素轮换试验作为一种简单的试验方法并不被推荐使用,但近来对单因素轮换试验的作用逐渐有了新的认识,认为单因素轮换试验在优化方面有一定优势.基于上述研究,首先对先验知识进行了分类,然后对基于先验知识的单因素轮换试验轮换顺序优选策略进行了研究,得到了一些有意义的结果;并对利用先验知识的单因素轮换试验与相等试验次数的正交设计做了实例比较,得出单因素轮换试验在平均意义下占优的结果,最后给出了总结和展望.

单因素结合正交试验优选霍山铁皮石斛总黄酮工艺

目的:优选霍山铁皮石斛中总黄酮的提取工艺。方法:以芦丁转移率综合评分为评价指标,采用单因素结合正交试验设计,优选霍山铁皮石斛总黄酮提取工艺。结果:优选的最佳工艺为:乙醇的料液比为1∶50,提取温度为50℃,提取时间为70 min,溶剂浓度为50%时,总黄酮提取率最高。结论:优选的提取工艺准确可行,重复性良好,可以为霍山铁皮石斛的总黄酮提取工艺的研究提供参考。

何为完全随机设计

完全随机设计（completely random design）又称单因素设计，或成组设计，是医学科研中最常用的一种研究设计方法，它是将同质的受试对象随机地分配到各处理组中进行实验观察，或从不同总体中随机抽样进行对比研究。改设计适用面广，不受组数的限制，且各组的样本含量可以相等，也可以不相等，但在总样本量不变的情况下，各组样本量相同时设计效率最高。

《农业多因素试验设计与统计分析》正式出版

一本通俗易懂的专业工具书《农业多因素试验设计与统计分析》,最近已由湖南科学技术出版社正式出版。 这本书以现代农业科学技术的发展为出发点,试图引导科技工作者站在新的高度、以新的思路和新的方法来进行各自的试验。该书刻意求新,取材适用,注意反映我国试验设计领域中的最新研究成果。其中包括多点联合正交计设、不完全区组设计、一次回归正交设计、二次回归正交组合设计、二次旋转组合设计、划分正交区组的旋转组合设计和混料回归设计等。

试验设计与优化

介绍了试验设计与优化的常用方法 ,内容涉及单因素轮换法、正交试验设计、回归正交试验设计、均匀设计、单纯形法、人工神经网络等多种试验优化设计方法 ,对优化效果进行了综合评价 。

试验设计中均衡原则的把握与常见错误的辨析

均衡原则要求同一个试验因素各水平组之间除了所考察的因素取不同水平外,在一切非处理因素方面应尽可能达到均衡一致。均衡原则有利于使所考察的试验因素的不同水平对观测结果的影响能真实地显露出来,它需要在试验设计方案的多个环节上予以关注和体现,尤其应注意发现所研究的问题中的全部重要非试验因素并对其进行妥善处置,包括制定合理的受试对象的"纳入和排除标准"、按重要非试验因素对受试对象进行分层随机化、实施过程和数据管理过程中的严格质量控制和采用协方差分析方法等统计分析技术处理资料。在已发表的众多学术论文中,不难发现,在均衡性方面出错的论文所占的比例是相当高的。本文在提出提高均衡性策略的基础上,对均衡性方面出现的部分错误案例进行了辨析与释疑。

正交混凝试验在矿井水处理设计中的应用

针对高悬浮物矿井水,设计了5水平6因素的L25(56)正交混凝试验,并通过极差分析确定了混凝的最优化条件,即选择PAC作为混凝剂,pH值调节为9,混凝剂与助凝剂浓度比为20∶1,助凝剂PAM投加滞后30 s,水力条件依次为n=350 r.min-1快速搅拌30 s,n=120 r.min-1中速搅拌4 min,n=60 r.min-1慢速搅拌6 min。通过单因素分析了6种因素对混凝的影响程度,即:PAM投量>混凝剂种类>pH值>混凝剂投量>水力条件>投加时间。依试验结果,对垂向轴式混合反应池进行了参数设计。

硫酸盐渍土抗剪特性的单因素影响规律研究

硫酸盐渍土抗剪特性的研究对其工程应用有着重要的意义。采用二次回归正交试验设计方法,通过对15组试样进行剪切试验,并对试验结果进行分析,得到了硫酸盐渍土抗剪强度参数c和φ各自随含水率、含盐量和初始干密度三因素变化的计算公式,并在此基础上做了单因素作用的影响规律分析。研究表明:当控制其他2个量处于基准水平时,粘聚力c随含水率的增加先增后减,随初始干密度的增大而增大,随含盐量的增加先增后减,并在含盐量为1.54%时达到最大值;内摩擦角φ随含水率的增加而减小,随初始干密度的增大先增后减,随含盐量的增加先减后增,并在含盐量为1.66%时达到最小值。

利用试验设计方法优化蚁群算法参数问题

针对蚁群算法(ACS)参数多,且配置困难的问题,采用两种试验设计方法优化参数。提出一种利用正交试验优化参数的方法,并将参数之间的交互作用使得对于不同领域的优化问题只需用正交试验进行一次参数配置,然后用蚁群算法进行具体寻优即可取得较好效果。

无法考察交互作用的两因素设计(二)(英文)

科研中经常遇到涉及两个因素的实验,若两因素有交互作用,则需采用析因设计、正交设计等设计类型,但这些设计通常需要进行较多次实验。若在理论和专业上可以证明,实验中涉及到的两个因素不存在交互作用,或交互作用对观测结果的影响无统计学意义,并且特定实验条件(通常为各因素不同水平的一种组合)下实验数据的测定误差在专业上允许的范围之内,则可采用无重复实验的随机区组设计、无重复实验的平衡不完全随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计、无重复实验双因素设计和两因素嵌套设计。本文结合实例,重点介绍后两种实验设计类型。

基于营销管理中的试验设计和方差分析

以广告主题模式和品牌作为影响商场销量的两个因素,通过实际调查数据进行试验设计,借助统计软件,在单因素方差分析和双因素方差分析下,分析了影响商场销量的关键因素。

β-胡萝卜素发酵促进因子筛选及均匀试验设计优化

[目的]提高三孢布拉霉发酵产β-胡萝卜素的能力。[方法]对6种发酵促进剂的添加浓度及其交互作用进行系统的研究。通过单因素试验考察确定了各发酵促进剂的最适添加浓度范围,在此基础上,运用均匀设计对组合配方优化。[结果]当发酵过程中添加0.4 mmol/L MgCl_2、20.0μmol/L H_2O_2、0.1%Span 20、1.8%正癸烷、0.2 mmol/L甲酸钠以及1.1 g/L柠檬酸三钠时,β-胡萝卜素产量可达到2.27 g/L,较对照组提高了77.30%。[结论]经过优化后的发酵促进剂组合配方能够显著提高三孢布拉霉产β-胡萝卜素的能力。

第三讲 关于单因素考察实验研究的讨论

无论是机理研究还是实验研究都涉及到单因素方法,而随着研究对象的复杂化和优选方法的进步,多因素方法逐步得到发展。单因素试验就是在其它因素保持不变的条件下,只考察一个因素x的变化对相应因素y的影响,是多因素优化方法的起点。

农业化学研究的试验设计与统计分析

以农业化学研究的传统性课题氮磷钾三要素试验为典型,通过土壤培养试验的具体方案和试验结果着重从数理统计学上作分析。这类包括8个处理的完全方案历史上称作普里亚尼施尼柯夫方案,其实就是按2×2×2设计的复因素试验。根据农化专业要求,氮磷钾三要素试验的统计分析分两步进行,首先要明确完全方案中各处理组合的效果,第二步按复因素试验统计分析步骤对各处理组合再分解,不但明确三要素各自主效应,还要研究它们的相互作用。本项土壤培养试验结果表明。三要素不同处理组合对扬麦3号生长发育和产量的影响有明显差别。其中,N,NP,NK,NPK四个处理组合肥效最好。同时,三要素中N,P主效应及其相互作用已达到统计检验显著水平。在本地黄刚土上种植冬小麦应重视氮、磷肥及其配合施用。

茶树单因素完全随机等重复试验方差分析

本文介绍了应用MicrosoftExcel进行单因素完全随机等重复试验方差分析方法,其“多重比较”详尽易学。