集成学习中完全随机学习策略研究

以完全随机树(不包含属性选择过程的决策树)作为基学习器的集成,具有很好的性能。该文探讨了完全随机学习策略推广情况,实现了完全随机决策树桩算法和完全随机规则算法,分析有效的原因。实验表明,性能良好的完全随机算法,易于被许多初学者所掌握。