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合理进行均值比较——随机区组设计定量资料多元方差分析
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作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期37-41,共5页
本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及... 本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及“长期饲喂高锌日粮对断奶仔猪免疫机能影响的动物试验及其多元定量资料”。借助SAS实现随机区组设计定量资料的一元方差分析和多元方差分析。并讨论当区组因素对结果的影响无统计学意义时,合理的统计分析方法是不考虑区组因素,直接采用单因素多水平设计一元和多元定量资料方差分析。 展开更多
关键词 区组因素 随机区组设计 平衡不完全区组设计 一元方差分析 多元方差分析
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浅谈随机设计资料的方差分析
2
作者 王娜娜 《经贸实践》 2017年第18期264-264,共1页
方差分析是一种特殊的假设检验,是判断多组数据之间总体均数差异是否有统计学意义的方法。
关键词 方差分析 完全随机设计资料方差分析 随机区组设计资料方差分析
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如何正确运用方差分析——随机完全区组设计定量资料一元方差分析 被引量:2
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作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2022年第2期97-102,共6页
本文目的是介绍随机完全区组设计定量资料一元方差分析的模型、计算公式和SAS实现。在计算中,涉及F_(A)和F_(B)两个检验统计量,其中,A代表试验因素,B代表区组因素(即重要的非试验因素)。一般来说,假定随机区组设计中的两个因素之间不存... 本文目的是介绍随机完全区组设计定量资料一元方差分析的模型、计算公式和SAS实现。在计算中,涉及F_(A)和F_(B)两个检验统计量,其中,A代表试验因素,B代表区组因素(即重要的非试验因素)。一般来说,假定随机区组设计中的两个因素之间不存在交互作用或交互作用可以忽略不计,故不需要评价交互作用项是否具有统计学意义,因此,在两因素各水平组合下可以不做重复试验。本文借助SAS软件,分别对无和有重复试验数据的两个实例进行随机完全区组设计定量资料一元方差分析,并给出计算结果,作出统计结论和专业结论。 展开更多
关键词 方差分析 F检验 定量资料 设计类型 随机区组设计 交互作用
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完全随机设计的方差分析中检验效能的估计
4
作者 康春阳 杨树勤 《现代预防医学》 CAS 1994年第3期160-161,170,共3页
在实验设计时应保证一定的检验效能;当统计检验结果是阴性时,应估计其检验效能。本文探讨了完全随机设计的方差分析中检验效能的估计方法。结果表明,检验效能与样本含量的大小及样本均数间的差别有关。同时,用医学实例说明其应用。
关键词 完全随机设计 方差分析 检验效能 卫生统计
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如何正确运用方差分析——平衡不完全区组设计定量资料一元方差分析 被引量:1
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作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2022年第2期103-107,共5页
本文目的是介绍平衡不完全区组设计定量资料一元方差分析的模型、计算公式和SAS实现。在计算中,涉及两个检验统计量,即F_(A)和F_(B)。其中,A代表试验因素,B代表区组因素(即重要的非试验因素)。一般来说,假定平衡不完全区组设计中的两个... 本文目的是介绍平衡不完全区组设计定量资料一元方差分析的模型、计算公式和SAS实现。在计算中,涉及两个检验统计量,即F_(A)和F_(B)。其中,A代表试验因素,B代表区组因素(即重要的非试验因素)。一般来说,假定平衡不完全区组设计中的两个因素之间不存在交互作用或交互作用可以忽略不计,故不需要评价交互作用项是否具有统计学意义,因此,在两因素各水平组合下可以不做重复试验。本文借助SAS软件,对两个实例进行平衡不完全区组设计定量资料一元方差分析,并给出计算结果,作出统计结论和专业结论。 展开更多
关键词 方差分析 F检验 定量资料 设计类型 平衡不完全区组设计 交互作用
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实际应用中方差分析与秩和检验结果比较 被引量:5
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作者 王俊 吴熙 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第1期55-55,58,共2页
关键词 方差分析 检验结果 非参数统计方法 完全随机设计 经济负担分析 方差齐性 医学研究 正态分布
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统计学系列讲座 第5讲 多组样本均数比较的方差分析
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作者 安胜利 《护理学报》 2006年第6期94-95,共2页
关键词 样本均数比较 方差分析 系列讲座 随机区组设计资料 统计学 多组 随机设计资料 医学科研 处理效应 T检验
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多个样本均数比较的方差分析
8
《中国感染控制杂志》 CAS 2013年第2期122-122,共1页
完全随机设计:采用完全随机化的分组方法,将全部实验对象分配到g个处理组,各组分别接受不同的处理,实验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义。当g=2时,方差分析的结果与两样本均数比较的t检验等价,
关键词 两样本均数 方差分析 完全随机设计 实验对象 分组方法 随机 统计学 T检验
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随机区组设计多个样本多重比较的非参数q检验方法的SAS实现 被引量:1
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作者 高文龙 刘小宁 +1 位作者 李生娟 申希平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期358-359,363,共3页
当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性,这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法,可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差... 当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性,这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法,可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差别。然而,该方法仅推断了这多个相关样本总体分布的差别。 展开更多
关键词 随机区组设计资料 非参数检验方法 样本 SAS Friedman 多重 方差分析
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统计学中定量资料分析方法的应用
10
作者 本刊编辑部 《心肺血管病杂志》 CAS 2010年第5期439-439,共1页
处理定量资料用2类参数检验方法,即t检验和方差分析。通常情况下,比较各平均值之间的差别是否具有统计学意义,可能会用到的t检验有3种,方差分析有10种之多。它们之间的区别体现在定量资料所对应的"实验设计类型"上,讲t检验时,应注明... 处理定量资料用2类参数检验方法,即t检验和方差分析。通常情况下,比较各平均值之间的差别是否具有统计学意义,可能会用到的t检验有3种,方差分析有10种之多。它们之间的区别体现在定量资料所对应的"实验设计类型"上,讲t检验时,应注明是"单组设计定量资料的t检验"、"配对设计定量资料的t检验"还是"成组设计定量资料的t检验";讲方差分析时,应注明是"单因素多水平设计定量资料的方差分析"、"随机区组设计定量资料的方差分析"、"拉丁方设计定量资料的方差分析"、"交叉设计定量资料的方差分析"、"×因素析因设计定量资料的方差分析"及"具有×个重复测量的,×因素设计定量资料的方差分析"等。 展开更多
关键词 资料分析方法 统计学 定量资料 方差分析 设计类型 应用 随机区组设计 T检验
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计量资料统计检验的两个常见错误 被引量:1
11
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS 北大核心 2015年第22期3448-3448,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。 展开更多
关键词 方差分析 统计检验 齐性 NEWMAN 完全随机设计 配对设计 统计推断 ANOVA 随机配对 样本处理
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医学期刊中3种常用统计学方法的误用分析 被引量:1
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作者 李禧娜 郑倩玲 《韶关学院学报》 2016年第6期73-76,共4页
结合日常处理稿件的经验,列举容易误用的3种统计学方法进行辨析,包括析因设计资料的方差分析的误用、配对设计资料的t检验的误用和有序分类变量资料的非参数检验的误用,以提高编辑人员辨别论文统计学方法的能力,提高论文的科学性和办刊... 结合日常处理稿件的经验,列举容易误用的3种统计学方法进行辨析,包括析因设计资料的方差分析的误用、配对设计资料的t检验的误用和有序分类变量资料的非参数检验的误用,以提高编辑人员辨别论文统计学方法的能力,提高论文的科学性和办刊质量. 展开更多
关键词 医学期刊 统计学 析因设计 重复测量 完全随机设计资料方差分析 配对设计资料的t检验 有序分类变量
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计量资料统计检验的两个常见错误
13
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第21期3413-3413,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。 展开更多
关键词 方差分析 统计检验 齐性 NEWMAN 完全随机设计 配对设计 统计推断 ANOVA 随机配对 样本处理
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计量资料统计检验的两个常见错误
14
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS 北大核心 2015年第13期1978-1978,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。 展开更多
关键词 方差分析 统计检验 齐性 NEWMAN 完全随机设计 配对设计 统计推断 ANOVA 随机配对 样本处理
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计量资料统计检验的两个常见错误
15
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS 北大核心 2016年第3期365-365,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。 展开更多
关键词 方差分析 统计检验 齐性 NEWMAN 完全随机设计 配对设计 统计推断 ANOVA 随机配对 样本处理
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计量资料统计检验的两个常见错误
16
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS 北大核心 2016年第4期511-511,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。 展开更多
关键词 方差分析 统计检验 齐性 配对设计 统计推断 ANOVA 完全随机设计 随机配对 检验法 样本处理
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计量资料统计检验的两个常见错误
17
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS 北大核心 2015年第8期1193-1193,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。 展开更多
关键词 方差分析 统计检验 齐性 配对设计 统计推断 ANOVA 完全随机设计 随机配对 检验法 样本处理
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计量资料统计检验的两个常见错误
18
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS 北大核心 2015年第21期3380-3380,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。 展开更多
关键词 方差分析 统计检验 齐性 配对设计 统计推断 ANOVA 完全随机设计 随机配对 检验法 样本处理
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计量资料统计检验的两个常见错误
19
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS 北大核心 2017年第7期1118-1118,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。 展开更多
关键词 统计检验 方差分析 ANOVA 齐性 配对设计 检验方法 统计推断 样本处理 完全随机设计 随机配对
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计量资料统计检验的两个常见错误
20
作者 本刊编辑部 《广东医学》 CAS 北大核心 2015年第19期3052-3052,共1页
错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少... 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F〉Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等,还要在方差分析的基础上,进一步作两两比较的q检验(也叫Studnet-Newman-Keuls检验法)或最小显著差异(1estsignificantdifference,LSD)t检验;当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时,应作Dunnett-t检验。 展开更多
关键词 统计检验 方差分析 ANOVA 齐性 NEWMAN 完全随机设计 配对设计 检验方法 统计推断 样本处理
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