次线性期望下宽相依随机变量的完全f-矩收敛性

基于次线性期望下宽相依(WOD)随机变量的完全f-矩收敛性,强调了WOD随机变量在解决实际问题中的重要性。与完全矩收敛相比,完全f-矩收敛具有更强的性质。通过引入次线性期望的概念,运用了次线性期望空间下的一系列性质,结合新的容度不等式及证明方法,将完全f-矩收敛定理从传统的经典概率空间推广到了更为广阔的次线性期望空间。

m-渐近负相协变量的若干强收敛性质

主要研究m-渐近负相协变量的若干强收敛性质.利用m-渐近负相协变量的极大值矩不等式建立其加权和的完全收敛性,进而得到几乎必然收敛性,并且在同样的条件下得到了更强的完全矩收敛性和完全f-矩收敛性,所得结果推广并改进了已有诸多文献的结果 .