基于GDT的不完整信息系统规则发现

提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统中得到简洁实用的规则 .最后 ,通过一个例子阐述了该方法的实施过程 ,并将该方法与提及的其它几种从不完整信息系统中发现规则的方法进行了分析比较 .

基于随机集的不完整信息可靠性分析方法

提出一种基于随机集的混合不完整信息可靠性分析方法。将各类不完整信息用随机集表示,在随机集理论框架下建立了混合不完整信息的可靠性分析统一模型。用基于随机集的函数扩张原理,得到极限状态函数的随机集表示,然后求出可靠度的极限累积分布函数。在此基础上,求出可靠度的上下界,得到可靠度的区间估计。给出了基于随机集的可靠性分析实施方法与步骤,并给出了一个组合拉杆的可靠性分析实例。

部分信息与完整信息条件下不同水平男子体操运动员的认知加工能力

运动员在运动情境中能够根据部分线索对完整信息进行加工,体现了高水平运动员的认知能力。以54名不同水平男子体操运动员和非运动员为被试,分为高水平运动员、中等水平运动员、低水平运动员和非运动员4组,采用混合设计,在部分信息和完整信息条件下,让被试观看男子跳马动作的录像,记录两个条件下判断的反应时、准确性、评分差异以及自信程度。结果表明,在部分信息条件下,不同水平的被试在反应时上不存在显著差异,但准确性、评分差异以及自信程度上存在显著差异,说明自我引导运动项目的运动员专项认知能力上的特点与环境引导运动项目的运动员存在不同。

列车制动力分配决策及其在不完整信息条件下的协调

探讨了列车制动时制动力的分配方法,以及由于故障或其它原因导致制动所需信息不完善的情况下,各车厢电、空制动力的协调策略,并可根据实测减速度进一步进行制动功率的调整。提出几种有着实际替代意义的方案并分别进行误差分析。分析结果表明,制动决策信息不完整的条件下,通过不同的协调策略进行的制动力决策会产生一定的误差,但其误差值可控制在允许的范围之内。在网络故障或其他原因导致制动决策信息不完整时有着实际的替代意义。

不完整信息的数学处理方法

当今时代称为信息时代,对信息的处理已成为人们在日常生活、生产、科研中进行定量分析的第一步,对完整信息即确定性信息,人们已掌握了丰富的经验和知识,即经典数学但对不完整信息处理,人们发现除信息中的随机性和模糊性外,还有不确定性,随机性由数学中的概率统计表达和处理,模糊性由模糊数学表达和处理,而不确定性却没有成熟的数学工具表达和处理,本文介绍了国际国内不完整信息的研究情况.并着重介绍了我国学者在这方面所做的工作。

基于多元回归KNN的网络数据库不完整信息填充

由于网络数据库中缺失数据具有噪声,导致网络数据库不完整信息填充结果偏差较大,提出基于多元回归KNN的网络数据库不完整信息填充方法。采用灰色关联度计算方法对数据库中的不完整信息进行检测,根据检测结果,利用信息熵的属性约简算法,对不完整信息进行约简处理。采用多元回归KNN方法计算网络数据库中目标数据与完全值数据矩阵中所有数据记录的欧氏距离,并选出欧式距离最小的数据记录作为目标数据的最近邻,判断目标数据的非噪声最近邻,完成对最近邻噪声的消除,获取缺失值,完成对网络数据库不完整信息填充。实验结果表明,研究的方法有效减少了缺失数据检测时间与预测误差,缩短了网络数据库不完整信息填充的时间,提高了对缺失数据估计值的准确度,满足网络数据库不完整信息填充需求。

不完整信息对企业管理信息化的影响及对策

信息是企业的重要战略资源 ,信息的质量对企业管理信息化实施产生直接影响。对信息的不完整性进行了讨论 ,分析了不完整信息的产生原因及其给企业管理信息化实施带来的影响 。

非完整信息条件下的结构可靠性鲁棒设计

在非完整信息条件下,建立区间变量、模糊变量、随机变量同时存在的可靠性设计模型,并给出相应的序列优化设计方法;同时考虑设计变量的实现值与设计值之间的差别以及约束条件的鲁棒性,提出基于info-gap决策理论的鲁棒优化模型,研究可靠性鲁棒设计的序列求解策略。算例1表明:模糊可靠性设计比随机可靠性设计结果保守,当模糊设计指标α=0时(对应区间可靠度)结果最为保守。算例2表明:不同的鲁棒性指标αt对应不同的鲁棒优化解,当αt大于0.20时,不存在相应的鲁棒优化解。利用本文提出的鲁棒序列优化求解方法对目标函数计算1291次即可,而常规优化算法需8107次,表明本文算法大大提高了计算效率。

不完整信息下的人脸识别技术研究

近年来在模式识别领域,人脸识别早已成为热门的研究方向之一。但是在大多数情况下,采集到的人脸图像信息并不完整,受现实因素制约,往往存在分辨率低,尺度变化大,同时受到光照、运动姿态以及遮挡物等的影响,如何利用这些不完整信息下的图像来进行人脸识别一直以来都是很多学者想要克服的技术难关。文中提出了一种针对不完整信息下的模糊人脸图像复原方法,并在复原重建后的图像的基础上来进行人脸识别研究,最后展望了不完整信息下的人脸识别未来的发展方向和趋势。

大规模不完整信息特征提取仿真研究

随着信息规模的不断扩大不完整信息随之出现,使信息无法完成正常传输。对其进行特征提取,能够有效提升数据分析的准确性。对不完整信息特征的提取,需要得到特征属性类别中心矢量,计算出特征挖掘适应度值,完成对不完整信息特征的提取。传统方法估计出基函数和滤波器,对不完整信息进行滤波,但忽略了计算出特征挖掘适应度值,导致提取精度偏低。提出基于神经网络的大规模不完整信息特征提取方法。描述不完整信息属性与分类结果之间的关系,组建分类决策树对不完整信息进行聚类处理,结合自适应搜索方法进行大规模不完整信息特征进行提取,得到特征属性类别中心矢量,得到动态训练下的信息特征提取的模糊控制律,计算出特征挖掘适应度值,由此实现大规模不完整信息的特征提取。实验结果表明,所提方法具有较高的特征提取精度。

带有不完整信息的XML树在提高查询效率中的应用

如何提高查询效率，是每个搜索引擎都关心的问题。在数字图书馆项目中，通过一种充分利用用户先前查询结果的方法提高了查询效率。该方法利用带有不完整信息的XML树记录用户先前的查询结果，在用户下次提出查询请求的时候，利用这个结果来直接得到要查询的结果，并且每次查询后，根据新的查询结果修改XML树。

基于不完整信息的半监督聚类算法

聚类是数据挖掘中最重要的研究内容之一,通常用来对数据做统计和分析.重点研究半监督聚类算法,即在有一部分用户标注的先验信息的条件下,改进现有的聚类算法,以利用少量的用户标注信息,得到更好的数据聚类效果.

省政府办公厅关于印发江苏省澄清虚假或不完整信息工作办法(试行)和江苏省主动公开政府信息移送管理办法(试行)的通知

苏政办发[2010]155号2010年12月28日各市、县人民政府,省各委、办、厅、局,省各直属单位:《江苏省澄清虚假或不完整信息工作办法(试行)》和《江苏省主动公开政府信息移送管理办法(试行)》已经省人民政府同意,现印发给你们,请结合实际,认真贯彻执行。

金华市人民政府关于印发金华市行政机关澄清虚假或不完整信息工作暂行办法的通知

金政发[2010]36号各县(市、区)人民政府,市政府各部门:现将《金华市行政机关澄清虚假或不完整信息工作暂行办法》印发给你们,请按照执行。

环境效益信息披露完整度对绿色债券融资成本影响的实证研究

本文以2021年初至2024年一季度末公开发行的“投向绿”债券为样本,研究了环境效益信息披露完整度对绿色债券融资成本的影响,以及不同主体评级之间的差异。研究表明,整体来看环境效益信息披露完整度与绿色债券融资成本呈负相关关系;主体评级AAA发行人提高环境效益信息披露完整度能有效降低绿色债券融资成本;主体评级非AAA级发行人的绿色债券环境效益信息披露完整度暂未影响其融资成本。

不完整信息下的偏好估计

提出了一种不完整信息下的偏好估计方法，ＰＡＩＩ法。决策者可以对价值树中的目标权重和方案结果进行区间估计，并通过线性规划方法把有关权重区间和方案结果的不完整信息处理为价值区间和控制关系。同时，决策者既可通过新的信息描述，又可通过调整原来的判断改进偏好估计，使得决策结果更加具体，所表达的偏好信息量更大。

大数据背景下数字化档案的完整性研究

大数据化时代,数字档案从“纸与铁”转化为“数与网”,数字化档案的信息完整性成为新时代社会发展的重要问题。根据数字化档案管理原则,数字档案完整性是准确性与安全性的前提与保证。基于此,本文旨在探讨数字化档案信息完整性的重要性、面临的现实挑战及其改进策略研究。同时,基于数据化时代的可持续发展,本文提出未来数字化档案管理完整性的侧重方向,以便为保障数字化档案信息的准确性和可靠性提供参考。

不完整信息下的犹豫模糊群决策

为了更充分的利用数据信息,本文提出了以犹豫模糊集作为概念的反馈外延。进而给出了考虑犹豫度的犹豫模糊集间的关系与运算;基于此运算,定义了模糊概念的外延包络,并利用包络来集结多因素的偏好信息,为了给出不完整信息下的犹豫模糊群决策方法,本文还提出了一种缺失信息的填补方法,最后给出群决策步骤,并通过实例对上述理论方法进行了应用。

现代信息技术在病案管理中的应用效果分析

目的:分析现代信息技术在病案管理中的应用效果。方法:随机选取遵义市汇川区中医医院2020年6月—2021年5月管理的500份病案作为管理前组,随机选取2021年6月—2022年5月管理的500份病案作为管理后组。管理前组实施常规模式管理,管理后组实施现代化信息技术管理。比较两组管理效果。结果:管理后组文书整理、病案整理耗时、病案信息记录完整性、病案存放效率评分高于管理前组,差异有统计学意义(P<0.001)。管理后组病案缺页缺项率、首页不合格率、医疗纠纷率均低于管理前组,差异有统计学意义(P<0.001)。管理后组病案调阅时间、复印时间短于管理前组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:现代信息技术在病案管理中的应用效果显著,可提高病案管理工作质量、病案管理专项质量,缩短病案调阅、复印时间。