基于GIS的油气长输管道完整性数据采集维护系统研究

利用GIS技术进行油气长输管道完整性数据采集与维护是目前管道完整性管理的主流应用趋势。将油气管道设备相关的地理信息、图形信息以及维修维护信息进行一体化管理,强大的数据管理功能和空间分析功能有利于对整个管网进行全方位的监测、高效率的管理和及时的维护。本应用系统是提高长输管道管理技术水平的有效途径之一,这一技术的应用将使长输管道的工程建设、运行管理进入一个崭新的信息化时代。

建设期管道完整性数据模型及应用

为解决建设期数据管理模式与管道完整性数据模型无法融合的问题,采用以建设期焊口编号与运营期内检测编号数据对齐技术,建立了建设期以质量追踪为主线的数据模型与完整性数据模型的关联关系,从而实现了管道完整性数据模型向建设期数据管理的延伸。所提出优化数据模型实现了从钢管制造到管道报废的数据全生命周期管理,并结合实例给出了优化模型的应用方法和效果。

管道完整性数据的几个关键问题研究

准确与完整的数据是管道完整性管理的基石,数据管理贯穿于完整性管理循环的始终。由于长输管道距离长且时空跨度大,使管道数据呈现出纷繁复杂、数据量庞大的特点,如何科学地制定数据标准,合理地管理数据,使其发挥应有的作用,有效地进行风险识别和评估,是管道完整性管理得以顺利开展的关键因素。基于数据基准、数据质量和数据安全3个方面,全面分析了数据对管道完整性管理所产生的影响,提出了数据基准是根本、数据质量是关键、数据安全是保障的论点,以引起业界对底层数据给予更多的关注。

管道完整性数据管理系统

管道的完整性数据管理是目前国际管道公司实施的先进管理模式。随着我国管道建设进入高峰期,迫切需要结合我国国情的管道完整性管理系统,实现管道的本质安全。基于此,根据国内管道的实际现状,研究了符合国内国情的管道完整性数据采集与管理规范,建立中央数据库,统一存储管理完整性管理需要的所有数据,大幅提升了数据采集、入库的效率,提供数据检查和自动校验的机制,确保了入库数据的准确性,实现了可视化展示的图形与数据的交互和集成,并提供了对二次开发的支持。系统自2008年全面推广,已应用于中国石油集团多项重要工程,油气管道总里程达5×104km,应用效果良好。

建设满足数据完整性要求的药品微生物检测实验室路径探析

目的:分析现有药品领域微生物检测实验室管理模式中存在的问题,有针对性地提出满足数据完整性要求的药品微生物检测实验室的运行方式。方法:梳理法律法规、检测标准、行业规范及实验室认可规则、认可准则及相关应用说明中涉及微生物实验室的基本管理要求;归纳总结当前国内微生物检测实验室中实际存在的多发性问题;尝试分析现有运行模式中可能存在的管理弊端。结果与结论:在满足法律法规、行业标准及认可基本要求的前提下,探讨了使用智慧化方式建设满足数据完整性要求的药品微生物检测实验室的方式,为行业实验室建设提出合理化建议。

基于远程证明的数据服务完整性验证方法

数据作为一种新型生产要素,需要在不同主体间流通以发挥价值.在这一过程中,数据需要确保其完整性,避免受到未经授权的篡改,否则可能导致极为严重的后果.现有工作通过将分布式账本与数据加密、校验技术结合实现数据存证以证明待流通数据在传输、存储等环节中未受篡改,保障数据的完整性.然而,此类工作难以确认数据供方所提供数据本身的完整性,一旦数据供方主动或被动提供了伪造数据,后续完整性保障工作将失去意义.为此,提出一种基于远程证明的数据服务完整性验证方法,所提方法以可信执行环境作为信任锚,对特定数据服务静态代码、执行过程和执行结果的完整性进行多维度量与验证,并通过程序切片优化对特定数据服务的完整性验证,从而将数据完整性保障的范围延伸至数据供方提供数据的环节.通过在3个真实Java信息系统中25个数据服务上的一系列实验验证了所提出方法的有效性.

基于哈希算法的云存储数据完整性检验算法

由于云存储数据每次更新后其完整性会发生变化,导致数据验证难度较大,为此提出一种面向移动云存储的数据完整性验证算法。建立待储存数据序列,读取序列中元数据位置信息,生成元数据的补全和授权标签,得到数据块与元数据的索引对应关系。计算每次云储存数据更新添加或删减在S-table表中的变化,生成标签信息,利用CSP在验证数据序列中选择任意样本数据块,构建哈希树计算每个数据块的哈希树根节点,根节点中包含数据的标签信息,最后给出两个验证步骤:验证1通过数据序列的整体反馈信息与完整性对比、验证2通过序列中单个数据块标签信息对比,实现数据完整性验证。实验结果表明,所提算法对数据完整性验证的精准度较高,误报率较低,具有一定的实用价值。

药品色谱检测中的数据完整性问题探讨

当前药品色谱检测中的数据完整性问题主要包括计算机化系统的访问管理、非合规测试(如单针进样、中止序列)、数据的再处理和手动积分、元数据和审计追踪、超标结果管理等,这些问题可能会影响公司产品质量的可信度,严重的可能导致上市药品的频繁召回。本文回顾国家药品监督管理局食品药品审核查验中心发布的2017年度、2021年度药品检查工作报告和美国食品药品管理局(FDA)官网近2年公布的警告信中关于药品色谱检测中的数据完整性问题,并讨论了规避上述问题的措施。

建立计算机化系统保障CGT研发数据完整性的实践与探讨

细胞和基因治疗(Cell and Gene Therapy,简称CGT)近年来获得快速发展。由于CGT的起始物料差异大,工艺流程具有特异性等特点,造成研发数据完整性合规难度大等的问题。文章介绍了一种根据CGT研发特点而开发的计算机化系统:它整合了电子实验记录本(ELN)及部分实验室信息管理系统(LIMS)的功能,可最大程度确保研发人员的操作、记录符合GMP规范,确保研发数据真实可靠,符合数据完整性和新药申报要求。

基于区块链的数据库完整性与安全性的探讨

区块链技术因其独特的不可篡改性、去中心化和加密机制,为解决外部攻击、数据泄露、非法篡改等数据库面临的安全威胁和完整性挑战提供了新的思路。因此,本文就基于区块链的数据库安全性与完整性研究展开探讨,以期望为数据库的安全管理提供新的视角和解决方案,同时推动区块链技术在数据库领域的应用和发展。数据库作为存储和管理数据的关键技术,其安全性和数据完整性对维护信息系统的稳定性和可靠性具有重大意义。但随着网络技术的快速发展和网络环境的复杂化,数据库面临的安全威胁日益增加,严重威胁到了数据库的安全性和数据的完整性。

网络安全与数据完整性保护技术研究

在大数据背景下,计算机网络安全技术具有计算能力强、服务便捷、节省资源、数据安全性高、可对数据进行共享等特点,结合计算机网络安全现状,本文以计算机网络安全的保护工作为主要研究对象,着重对计算机网络安全与数据完整性技术进行分析,旨在促进我国计算机网络安全技术水平的提高。

论计算机化系统和数据完整性

计算机化系统在制药行业的广泛应用,为生产、质量控制和合规性提供了重要支持。本文将探讨制药行业中计算机化系统与数据完整性的关系,相互之间的应用,如何基于系统功能、流程结合、配置和组态、数据流管理等方面的规划设计出符合数据完整性要求的计算机化系统。希望这能有助于避免行业内的教条式应用和学步邯郸。

基于动态完整性度量的机密计算运行时监控方案

机密计算(confidential computing,CC)技术基于硬件可信执行环境(TEE),通过隔离、完整性度量和远程证明等技术保护使用中数据的机密性和完整性,并免受特权敌手的攻击.然而,现有机密计算平台的完整性度量和远程证明机制主要针对启动时,而缺少运行时完整性保护,例如当用户工作负载潜在的内存漏洞被敌手利用时容易遭受控制流劫持等攻击,目前仅包含启动时完整性保护的机密计算平台无法有效防止或者检测此类运行时攻击.针对该问题,提出了一种基于动态完整性度量的机密计算运行时监控方案,通过向TEE中引入控制流和数据流度量,并扩展可信验证方功能以进行运行时远程证明,实现了机密计算平台内用户工作负载的运行时完整性保护.使用CSV/SEV服务器作为机密计算平台,在其机密虚拟机/容器基础上进行了系统原型实现与实验评估,评估结果表明,方案在增强运行时安全性的同时,引入了约16%的性能损耗.

身份加密多云多副本完整性审计协议

为解决现有可证明数据持有(PDP)协议只适用于单云存储服务器且过度依赖公钥基础设施的问题,提出一种新的基于身份的多云多副本PDP协议。该协议采用身份加密来简化证书管理,并设计双层默克尔哈希树作为新的安全数据结构,以维护多副本的新鲜性和一致性。安全性分析和实验结果均验证了该协议具备安全性和高效性,能够在多个云存储服务器上实现多副本完整性审计,并在标签生成、证据生成和证据验证3个阶段的效率上明显优于对比算法。

对一个基于身份远程数据完整性验证方案的分析与改进

云存储服务能够让个人或者企业以更低的成本轻松地维护和管理大量数据,但其在为人们带来便利的同时却无法保证其外包数据的完整性和隐私性。远程数据完整性验证方案可以使用户在不下载全部数据的情况下对外包数据的完整性进行验证,即云服务器能够向验证者证明它实际上是在诚实地存储用户的数据。对Li等提出的基于身份云存储远程数据完整性验证方案的安全性进行了分析,结果表明该方案容易受到伪造攻击,即云服务器仅需保存少量的数据就能够生成合法的数据完整性证明。在Li等方案的基础上,提出了一个新的基于身份远程数据完整性验证方案。分析表明,所提方案能够满足健壮性和隐私性的安全需求,且与Li等方案的计算开销也能保持基本一致。

用户可实时撤销的云存储数据完整性验证方案

为解决现存数据完整性验证方案中用户难以实时撤销且撤销成本大的问题,提出用户可实时撤销的云存储数据验证方案,为用户设计一个管理员属性,实现用户实时撤销;利用代理重签名技术实现用户撤销过程中的签名替换,避免新用户重新从云端下载数据进行签名并上传;利用代理服务器的可信执行环境保证重签名阶段的信息安全,保护签名信息不被篡改或泄露;在审计挑战中采用随机掩码隐藏关键信息,避免好奇的第三方审计者通过验证信息获取到用户的真实数据。安全分析和性能分析进一步表明,方案是安全且高效的。

神经网络中基于数据完整性抽样审计算法的中毒攻击检测方案

为了解决大多数现有的检测和防御方法只能检测已知的中毒攻击,而不能防御其他类型中毒攻击的问题,提出了一种带数据恢复的中毒攻击检测方案(PAD-DR),以有效地检测中毒攻击并恢复神经网络中中毒的数据.首先,该方案可以检测各种中毒攻击.将数据采样检测算法与神经网络中输入层节点的实时数据检测方法相结合,使系统能够确保训练数据的完整性和可用性,避免被更改或损坏.其次,该方案可以恢复中毒攻击中损坏或中毒的训练数据.将柯西-里德-所罗门(CRS)码技术应用于编码训练数据,并将其单独存储,一旦检测到中毒攻击并且导致数据受损,系统就可以从所有n个存储中的任何k个节点获取数据,以恢复原始的训练数据.最后,给出了PAD-DR方案的形式化证明,证明了该方案能够抵御中毒攻击、抵御临时伪造和篡改攻击,以及准确恢复数据.

浅谈制药企业数据完整性建设之时间管理

本文根据制药企业的数据完整性建设趋势,分析制药国际化道路上各法规和指南中对时间戳的管理要求,结合制药企业的特点,给出时间同步的实现方法和在实践中应关注的事项,用以提高制药企业时间管理水平,促进数据完整性。

一种轻量级的云存储动态数据完整性验证方法

现有的云存储数据完整性验证方案,存在着数据签名效率较低和无法满足用户大量数据动态更新需求等问题。针对这些问题,提出一种新的云存储动态数据公开验证方案,通过引入多分支路径树结构保证了数据块存储位置的正确性,使用短签名算法保证了数据块内容的不可篡改。安全性分析和实验表明,该方案具有抗伪造和隐私保护等特性,在计算和通信开销方面要优于现有方案。

基于多业务融合分析的配变量测数据完整性异常辨识技术

配变量测数据具有较高的业务价值,然而受多因素影响,其完整性存在少量瑕疵。传统的状态估计、插值等补全技术忽略了配变停电所导致的数据缺失,将影响业务分析的正确性。文章在营、配、调多源数据融合基础上,提出了配变量测完整性异常辨识框架及方法。首先,基于配变数据缺失的片段生成断点碎片,在抖动异常过滤后结合相似日电量增长率趋势进行初步研判。其次,根据时空关联特征将断点碎片聚合为断点事件。最后,结合停电、线损等配电网核心业务视角对断电事件进行校核,完成由于停电所导致配变数据缺失的标注。实际案例证明了上述方法的有效性。该技术已在江苏工程化应用,显著提升了配变数据质量,同时形成了以用促治的良好互动模式,推动了线损、可靠性管理等存量业务系统的深化应用。