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微博城市投诉文本中地理位置实体的完整性研究
被引量:
1
1
作者
孙赫
李淑琴
+1 位作者
吕学强
刘克会
《现代图书情报技术》
CSSCI
2016年第3期58-66,共9页
【目的】利用互动问答社区——百度知道的知识共享、更新及时的优势,弥补维护大规模地理隶属关系资源库开销大的不足,并通过百度知道自动补全缺陷地理位置实体。【方法】对缺陷地理位置实体转化为所属区域问题,并通过百度知道进行检索;...
【目的】利用互动问答社区——百度知道的知识共享、更新及时的优势,弥补维护大规模地理隶属关系资源库开销大的不足,并通过百度知道自动补全缺陷地理位置实体。【方法】对缺陷地理位置实体转化为所属区域问题,并通过百度知道进行检索;根据检索结果提取特征,计算该地理位置实体属于各个区域的得分,并构建缺陷地理位置实体的所属区域特征向量;利用规则对缺陷地理位置实体进行完整化处理,实现地理位置实体完整性表示。【结果】在完整化微博城市投诉文本中的缺陷地理位置实体时,该方法的综合精确率达到92.51%。【局限】对零地理位置实体无法完整表示。【结论】该方法对缺陷地理位置实体完整化是有效的、可行的。
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关键词
微博城市投诉文本
缺陷地理位置实体
互动问答社区
特征值计算
完整性表示
原文传递
题名
微博城市投诉文本中地理位置实体的完整性研究
被引量:
1
1
作者
孙赫
李淑琴
吕学强
刘克会
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京信息科技大学计算机学院
北京理工大学管理与经济学院
北京城市系统工程研究中心
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
2016年第3期58-66,共9页
基金
2013年北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目"大数据内容理解的理论基础及智能化处理技术"(项目编号:IDHT20130519)
北京市科学技术研究院创新工程项目"面向智慧城市的公共设施协同管理关键技术研究"(项目编号:PXM2014_17825_000002)
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题"基于棋局大数据的处理及计算机博弈关键技术研究"(项目编号:ICDD201507)的研究成果之一
文摘
【目的】利用互动问答社区——百度知道的知识共享、更新及时的优势,弥补维护大规模地理隶属关系资源库开销大的不足,并通过百度知道自动补全缺陷地理位置实体。【方法】对缺陷地理位置实体转化为所属区域问题,并通过百度知道进行检索;根据检索结果提取特征,计算该地理位置实体属于各个区域的得分,并构建缺陷地理位置实体的所属区域特征向量;利用规则对缺陷地理位置实体进行完整化处理,实现地理位置实体完整性表示。【结果】在完整化微博城市投诉文本中的缺陷地理位置实体时,该方法的综合精确率达到92.51%。【局限】对零地理位置实体无法完整表示。【结论】该方法对缺陷地理位置实体完整化是有效的、可行的。
关键词
微博城市投诉文本
缺陷地理位置实体
互动问答社区
特征值计算
完整性表示
Keywords
City complaints of Micro-blog Defect location entity Question Answering Community(QAC)Eigenvalue calculation Integrity
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G35 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微博城市投诉文本中地理位置实体的完整性研究
孙赫
李淑琴
吕学强
刘克会
《现代图书情报技术》
CSSCI
2016
1
原文传递
已选择
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参考文献
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