面向高分影像完整性认证的主题敏感哈希算法

作为一种新的完整性认证技术,主题敏感哈希能实现高分影像的主题偏向性认证,克服了现有认证技术的不足,但现有主题敏感哈希算法在鲁棒性等方面仍存在一定不足。该文在简述主题敏感哈希相关理论的基础上,提出一种面向高分影像完整性认证的主题敏感哈希算法。该算法首先根据特定主题构建训练样本集,并基于该样本集训练Swin-Unet;然后采用Swin-Unet提取高分影像的主题敏感特征,并采用主成分分析(PCA)对提取特征进行压缩编码,进而生成影像的主题敏感哈希序列。实验结果表明:该算法的鲁棒性相对现有算法有较大提高,算法的篡改敏感性和安全性与现有算法相近,且对主题相关篡改具有较高的敏感性。

基于脆弱水印的H.264视频完整性认证方案

为了解决低码率视频完整性认证问题,提出了一种基于脆弱水印的视频认证方案.在H.264视频编码时,首先根据I帧DCT低频量化系数关系生成认证码,然后以水印的形式把认证码嵌入到I帧DCT高频量化系数中;在视频解码阶段进行认证,水印提取不需要原视频作参考.仿真结果表明,所提出的方案具有较小的码率变化和视频失真,保证了方案的有效性.

基于脆弱水印的H.264视频流完整性认证

针对H.264/AVC视频流的完整性认证问题,提出了一种基于脆弱水印的认证算法.根据公钥密钥,提取I帧的特征信息生成认证码,并以水印的形式嵌入到P,B帧的运动矢量中.在视频认证时,只需要部分解码视频流,并不需要原视频作参考.仿真实验结果表明,本算法具有较小的码率变化和视频失真,并能有效地对I,P和B帧进行完整性认证.

H.264视频完整性认证的水印算法

提出一种适用于H.264压缩标准的视频完整性认证水印算法,通过对运动矢量残差MVD分量进行调制嵌入水印.考虑到视频的运动性,将水印嵌入到绝对值较大的残差分量中,并且在调制过程中限制对宏块的选择条件,从而降低水印嵌入对视频质量的影响.实验结果表明,本算法能够对视频是否遭受篡改,即视频内容的完整与否进行认证,并且水印嵌入后对视频质量和码率仅有微弱的影响.

基于易碎水印的GIS矢量数据完整性认证方法

基于易碎水印的内容完整性认证技术,虽然在医学图像、音频等数字媒体内容的完整性认证方面得到较为广泛的应用,但在矢量地图数据完整性认证中的研究和应用还比较缺乏。本文结合混沌映射技术及GIS矢量数据的特点,提出一种基于易碎水印的GIS矢量数据的完整性认证方法。试验证明,该方法不仅能有效验证矢量图形的完整性,而且有效克服了传统密码学认证方法无法确定篡改位置和程度的缺点。

完整性认证在校园一卡通系统中的应用

为了加强校园信息化建设和为学生提供便捷的生活方式,宜春学院原"校园一卡通系统"升级为"校园手机一卡通系统"。现利用密码学中完整性认证技术,解决了校园手机一卡通系统中POS机扣费问题,保证学生使用卡钱包的安全。

基于防重复嵌入双水印的DEM完整性认证算法

针对脆弱水印无法证明自身存在性的问题以及为防止通过先篡改再嵌入水印的篡改抵赖行为,提出一种基于防重复嵌入双水印的DEM完整性认证算法。该算法在水印嵌入前加入鲁棒水印预检测机制,若检测到数据含有鲁棒水印则无法继续对数据进行任何水印嵌入操作;若无,则根据DEM数据特征将载体数据划分为特征区域和非特征区域两部分。其中,特征区域用于嵌入鲁棒水印,由该部分数据生成的脆弱水印嵌入至数据的非特征区域。在水印检测时,首先检测鲁棒水印的存在性,若无则直接判断水印被破坏,说明数据不完整,若存在则继续检测脆弱水印的完整性,根据脆弱水印的检测结果进一步判断数据的完整性。实验结果表明,该算法能够有效防止水印的重复嵌入,同时完整性认证准确性良好。

一种用于遥感影像完整性认证的感知哈希算法

为了实现遥感影像的完整性认证,提出了一种基于边缘特征的遥感影像感知哈希算法.首先,对影像进行格网划分,并对格网单元进行自适应的预处理.其次,采用Canny算子提取格网单元的边缘特征,进一步生成边缘特征矩阵.然后,对边缘特征矩阵进行奇异值分解,选择较大的奇异值作为格网单元的特征,并采用Hash函数进行归一化.最后,串联所有格网单元的归一化特征,得到影像的感知哈希散列.在影像接收端,计算待认证影像的感知哈希散列,并与收到的感知哈希散列进行匹配,实现遥感影像的完整性认证.实验结果表明,该算法能够有效检测遥感影像的局部细节篡改,对于保持影像内容不变的操作具备较好的鲁棒性,且运行效率较高,为遥感影像的内容完整性认证提供了一种高效途径.

高光谱遥感影像完整性认证感知哈希算法

针对高光谱遥感影像在传输及分发过程中影像内容完整性难以得到保障的问题,提出一种顾及光谱信息的高光谱影像内容完整性认证算法。鉴于高光谱影像中丰富的光谱信息,首先,对影像进行格网划分,对每个格网运用K-均值分类,并对分类结果进行直方图统计,进而从直方图统计的结果中提取影像的光谱信息;然后,计算影像的高阶Zernike矩,提取格网影像的空间纹理信息;最后,结合光谱信息与空间纹理信息生成每个格网影像的感知哈希序列。分析结果表明,该算法可以实现对高光谱影像局部地物恶意篡改的定位,同时对常见的部分内容保持操作具有较好的鲁棒性,为高光谱影像的内容完整性认证提供了一种新的思路与方法,进一步保障了高光谱影像的实际使用价值。

采用可逆水印的HEVC视频完整性认证方案

针对最新的视频编码标准HEVC/H.265,提出一种基于可逆水印的视频完整性认证方案.首先,算法根据第一个I帧中相邻块的直流系数(DC)系数之间的大小关系提取特征码;然后,从第二个图像组(GOP)的P帧开始,通过修改运动矢量某一分量的幅值嵌入水印,并且把修改前幅值的最低有效位信息嵌入到该块最后一个离散余弦转换(DCT)系数上以实现视频还原.实验结果表明:算法简单有效,具有较好的脆弱性,同时能够对视频进行无失真还原.

一种面向人脸图像完整性的主题敏感哈希算法

针对现有方法在人脸图像完整性认证中存在的不足,提出了一种面向人脸图像的主题敏感哈希算法。该算法能够对图像中的人脸区域进行更高强度的完整性认证。首先,采用YOLOv8提取图像中的人脸区域,并利用FaceNet提取相应的人脸信息进行二值化处理;然后,采用离散余弦变换(DCT)提取非人脸区域的低频分量进行二值化处理;最后,将人脸区域和非人脸区域的二值化信息进行串联、加密,得到人脸图像的主题敏感哈希序列。实验结果表明:文章提出的主题敏感哈希算法对人脸信息篡改更为敏感,实现了人脸图像的主题敏感性认证。

顾及地形特征的DEM脆弱水印完整性认证算法

针对目前DEM完整性认证的需求,以及相关认证方法的欠缺,基于脆弱水印技术提出了一种充分顾及DEM地形特征的完整性认证算法。本文对DEM数据进行特征分析,进而提出与其相适应的脆弱水印技术的特殊要求。为了减少水印嵌入对载体数据的影响,在脆弱水印嵌入过程中,首先,提取DEM数据特征线,并依此将数据分为特征区域和非特征区域2部分;然后,根据特征区域的栅格数和水印序列段生成脆弱水印,并以LSB位平面替换的方法,将水印信息嵌入到非特征区域部分。在完整性认证过程中,同样提取DEM数据的特征区域,将重新生成的水印信息与提取的水印信息进行对比,从而判断数据的完整性。算法实验结果表明,其能有效认证DEM数据的完整性,对数据影响较小,且算法安全性和适用性较强。

H.264/AVC视频流完整性认证的脆弱水印算法

提出一种基于脆弱水印的视频流完整性认证方法,在H.264压缩比特流中,首先根据I_Slice中4×4块的编码模式生成认证码,然后通过调制某些运动子块的VLC码字将其嵌入B_Slice和P_Slice的视频流中。这种调制是基于VLC码字和待嵌入比特之间的映射规则进行的。映射后的码字与原码字具有很好的相似性,即码字长度不变,码字表示的编码元素值相似。该算法可以实现水印的快速提取,满足视频实时处理的要求。实验仿真结果表明,本算法具有较小的视频失真,并能有效地对视频帧进行完整性认证。

一种摄像头拍摄图像的完整性认证算法

为了保证考生现场采集照片的完整性,维护考试的公平公正,本文提出了一种基于数字水印的摄像头拍摄图像完整性认证算法。该算法利用MD5和RC4算法在采集图像的格式字段与图像内容中嵌入水印信息,实现对视频摄像头拍摄的图像进行完整性保护和认证,能够准确判断图像是否经过了篡改,同时保证水印信息对常见图像处理操作的鲁棒性,从而为防止替考和冒名顶替事件的发生提供了一种有效的手段。

一种抗彩色合成的遥感影像完整性认证算法

针对目前遥感影像完整性认证的需求以及对彩色影像合成认证方法的欠缺,基于脆弱水印技术提出了一种抗彩色合成的遥感影像完整性认证算法。首先,将遥感影像分块处理,把分块位置信息转化为水印信息并加以置乱处理;然后,选择分块内线性拉伸处理后能逆向恢复的灰度值进行水印嵌入;最后,对提出的算法进行了实验验证。实验结果表明,算法能够有效认证遥感影像的完整性,尤其是可以对彩色合成进行完整性认证,并可在数据遭受篡改时可准确定位。

具有隐私保护的完整性可验证的关键字搜索方案

针对传统基于属性关键字搜索(ABKS)方案存在访问结构泄密、用户侧计算量高及缺乏完整性验证问题,该文提出具有隐私保护和完整性可验证的基于属性的关键字搜索方案。该方案提出了有序多值属性访问结构和有序多值属性集,固定每个属性的位置,减少参数及相关计算,提高了方案的效率,而在密钥生成时计算具体属性取值的哈希值,从而达到区别多值属性取值的不同。同时,采用Hash和对运算实现对访问结构的隐藏,防止访问结构泄密;采用倒序索引结构和Merkle树建立数据认证树,可验证云服务器返回文档和外包解密结果的正确性。此外,支持外包解密以降低用户侧的计算量。安全分析和实验表明所提方案实现云中共享数据的可验证性、关键字不可区分性和关键字不可链接性,且是高效的。

基于外包存储的数据完整性检验的研究

近年来,外包存储获得了越来越广泛的应用,与此同时其安全性问题也备受人们的关注。特别是它需要一个有效的机制确保用户存储在远方不可信服务器上的数据没有被篡改,这也就是数据的完整性检验。完整性检验是不可信外包存储服务的至关重要的方面。讲述了两种有效的数据完整性验证的机制,并进行了比较分析,最后归纳总结了各自的优缺点及适用情况。

基于TNC的安全认证协议的设计与实现

安全协议是保证网络安全的基础,现有安全协议为服务器和网络提供了很好的保护,但对客户终端缺乏保护。该文以可信网络连接(TNC)的终端完整性度量思想为基础,提出了一种基于TNC结构的安全认证协议。该协议在可信计算环境下将终端完整性度量技术与公钥基础设施(PKI)相结合使用,确保了终端平台的可信性。

一种基于可逆数字水印的图像认证方案

针对医疗图像、遥感图像等敏感数字图像在认证水印的嵌入过程中不能引入失真的特点,提出一种基于可逆数字水印的图像完整性认证方案:首先提取图像特征,将其作为hash函数的输入;再用图像发送者的私钥对hash值进行数字签名;最后将数字签名作为水印数据,利用图像相邻像素点差值直方图的特征,轻微改变图像像素点的灰度值来可逆嵌入水印数据。方案实现简单,水印嵌入后图像失真小,认证通过后还可以完全恢复原始图像。理论和实验证明水印嵌入后,PSNR值能达到51.14dB以上。

一种保序加密域数据库认证水印算法

加密域水印技术适用于云环境下的隐私保护(加密)和数据安全认证(加水印).通过结合保序加密、离散余弦变换、密码哈希和数字水印技术,提出了加密域数据库认证水印算法.首先对数据进行保序加密,以达到对敏感数据内容的隐私保护;对加密后的数据进行分组和离散余弦变换处理,然后将交流系数的哈希(Hashing)值作为认证信息嵌入到直流系数中来认证数据的完整性;可通过比对交流系数的哈希值和从直流系数中提取的水印信息,来判断加密数据是否受到篡改.水印嵌入设计很好地结合了保序加密的特性,使得对加密数据的水印嵌入不会影响到明文数据的正确恢复,利用密钥对加水印的加密数据库直接解密可得到原数据库.实验结果表明:所提出的算法不仅能够用于保护数据库中的内容隐私,而且能检测出不同程度的篡改和有效认证数据库数据的完整性.