立体视频右视点图像宏块丢失错误隐藏算法

根据宏块的运动特性，提出了一种立体视频右视点图像宏块丢失的错误隐藏算法。根据视点内时域相邻帧及视点间相邻帧的相关性估计丢失宏块的运动静止特性，将丢失宏块分为运动块和静止块。对于静止块，直接使用时域帧拷贝的方法恢复；对于运动块，使用外边界匹配准则选择候选块并赋予相应的权重得到加权候选块，根据最优候选块和加权候选块的边界匹配值自适应地选择最优块或空域插值方法恢复丢失信息。实验表明，本文算法提高了隐藏图像的主客观质量。在不同量化参数（QP）和不同宏块丢包率（PLR）的情况下，经本文算法恢复后图像的峰值信噪比（PSNR）与普通JM算法相比，平均提高0．77～3．22dB。

基于张量投票的空域错误隐藏算法

针对现有空域错误隐藏算法对复杂纹理恢复精度不高的问题,提出了一种基于张量投票的错误隐藏算法,利用张量投票提取的结构信息改善复杂纹理区域的恢复效果,并在此基础上结合传统算法提出了改进的空域错误隐藏算法,即首先对丢失宏块分类,然后根据丢失宏块的类型选取合适的隐藏算法。实验表明,该算法有效地提高了恢复精度,避免了边缘错乱现象,尤其在纹理较复杂的区域,能够使隐藏图像的主客观质量有较大提高。

高效的Ⅰ帧分区错误隐藏方法

针对现有I帧错误隐藏方法不能平衡恢复图像质量与算法复杂度的问题,提出了一种高效的I帧分区错误隐藏方法。首先,利用视频帧之间的运动相关性将丢失宏块分为运动宏块和静止宏块。对于静止宏块,采用帧拷贝法进行掩盖;对于运动宏块,再根据其周围正确解码宏块的纹理信息将其分为平滑块和纹理块。对平滑块采用双线性插值法进行恢复;对纹理块利用比较精细的指数分布权重的加权模板匹配(WTE)法进行掩盖。实验结果表明,与WTE算法相比,所提方法的峰值信噪比(PSNR)平均提高了2.6 d B,计算复杂度平均降低了90%。对于场景连续的具有不同特征和分辨率的视频序列,所提方法都具有一定的适用性。