一种基于宏块复杂度的视频隐写算法

基于运动矢量的视频隐写算法通常会破坏运动矢量的局部最优性,这种统计特性的破坏容易被对应的隐写分析算法所检测,致使算法的抗隐写检测性能降低,隐写安全性受到威胁。为降低对运动矢量局部最优性的破坏,在分析运动矢量的修改对视频质量和运动矢量局部最优性影响的基础上,提出一种基于宏块复杂度的视频隐写算法,选择低复杂度的宏块运动矢量作为隐写载体,有效地保持了嵌入信息后运动矢量的局部最优性。首先利用希尔伯特填充曲线对宏块像素进行扫描并定义复杂度,然后统计宏块复杂度,根据待嵌信息长度动态确定嵌入阈值,最后选择复杂度低于嵌入阈值的宏块运动矢量进行随机匹配修改以嵌入秘密信息。实验结果表明,以1000 kb/s的压缩率对视频进行压缩并嵌入信息时,新算法隐写视频的峰值信噪比和结构相似性值下降分别不超过0.30 dB和0.04,比特率增长不超过0.97%。与同类算法对比结果显示,新算法的隐写视频质量高,比特率增长小,算法具有较高的抗隐写检测能力和安全性。

多视点视频编码中宏块复杂度的研究

多视点视频带来了更真实生动的画面感,但同时也需要更大的数据量。本文对多视点视频编码模型JMVC中采用的模式选择技术编码计算量大的问题,通过分析和研究当前宏块的模式与相邻的已编码宏块及参考帧相应位置宏块模式间的关系,利用宏块模式间的相关性,对当前编码宏块的模式选择算法进行了优化,减少部分细小块的分割及搜索。实验结果表明,在其重建视频质量及码率开销基本不变的前提下,改进算法对运动较平缓的立体视频序列效果较好,较JMVC模型中的算法对全部测试序列的平均编码时间减少了约64%,而对运动较平缓序列的编码时间减少73%。

基于宏块内部特征的H.264快速预测模式决策算法

为了提高视频质量、降低码率，H．264／AVC采用了七种块划分类型，使得在提高编码性能的同时带来了高计算复杂度。研究了宏块的内部特征，提出了一种基于宏块内部信息复杂度的快速帧间模式选择算法。实验数据表明，在保证重建图像信噪比的情况下，该算法降低了帧间预测的复杂度，可平均节省17％～24％的编码时间，满足了实时视频通信的要求。