宏微观因素对商业银行信贷风险影响的实证分析

利用15家上市商业银行面板数据,采用固定效应的估计方法,实证分析宏微观因素对商业银行信贷风险的影响。结果表明:商业银行信贷风险与商业银行规模、营业成本、收入结构、货币政策、居民购买力呈现显著正相关关系,与贷款规模、经济发展状况、财政政策呈现显著负相关关系,与通货膨胀关系不显著。

基于宏微观因素的概率级别的车辆事故预测

车辆事故预测是避免道路车辆事故发生的重要研究课题.以往的研究使用的事故数据集只包含地理情况、环境情况、交通情况等宏观因素,或者只包含车辆行为和驾驶员行为等微观因素.因为很难收集到同时包含2类因素的事故数据集,很少有研究将这2类因素结合起来,然而车辆事故往往是两者共同作用的结果.此外,在收集到的数据中没有可以用于预测的事故发生概率标签,所以目前多数的研究关注点只是在于事故是否发生而不能得到准确的概率值.然而在实际应用场景下,驾驶员需要的是不同级别的危险预警信号,而这种信号正是应该由事故概率值决定的.2019年发布的事故宏观因素数据集OSU(Ohio State University)与宏观因素数据集FARS(fatality analysis reporting system)和微观因素数据集SHRP2(strategic highway research program 2)都具有一些相同的特征,为它们的融合提供了机遇.因此,首先得到了一个同时包含宏观和微观因素的数据集,其中事故数据(正样本)融合自OSU、FARS数据集,以及与SHRP2分布相同的数据集Sim-SHRP2(simulated strategic highway research program 2),而安全驾驶数据(负样本)则由自己驾驶汽车获得.然后,针对收集到的数据中没有概率标签的问题,还设计了一个概率级别的无监督深度学习框架来预测准确的概率值,该框架使用迭代的方式为数据集生成准确的概率标签,并使用这些概率标签来进行训练.实验结果表明,该框架可以使用所得到的数据集来灵敏而准确地预测车辆事故.

成长期旅游目的地星级酒店经营效率评价及优化研究

文章运用数据包络分析方法和Tobit模型,以旅游业处于成长期的合肥市为案例地,对其星级酒店行业近九年来的经营效率及其效率影响因素进行研究发现:(1)合肥市星级酒店存在有三年投入冗余与产出不足的现象,除两年呈规模报酬递减外,其余年份规模报酬处于递增或不变的状态;(2)影响酒店经营效率的微观因素包括客房出租率、客房数、营业收入、从业人员、床位数和酒店数,影响星级酒店经营效率的宏观影响因素有产业结构、城镇化水平以及恩格尔系数。最后根据存在的问题及影响因素提出包括扩大投资规模、加大培训提高酒店从业人员的服务水平、调整产业结构、优化酒店业内部格局等优化对策。

证券投资基金道德风险防范之我见

本文阐述了证券投资基金道德风险的形成机理,在分析我国证券投资基金道德风险的表现、特点和形成原因的基础上,就如何防范问题阐述了个人见解。

甘陕古河中段侏罗系延10油藏初产产能预测技术研究

为了建立甘陕古河中段侏罗系延10油藏初产产能预测模型,服务于油藏开发技术政策的制定,本文基于研究区的地质资料、岩心资料、测井资料和动态生产资料等,开展了四个井区的地层划分与对比、储层特征分析、延101油层初产产能宏观与微观敏感因素分析,在此基础上选择宏观及微观敏感因素,利用多元回归的方法建立了四个井区的初产产量预测模型,实现了多井区初产产量分区预测.研究表明,延101油层为本区主力油层,虽然分布在不同古地貌上背景上的延10油藏地层厚度稳定,但是不同类型古地貌背景上的油藏渗透率差异较大;微构造、有效厚度等宏观因素与四个井区的初产产量关系最好,微观因素中的含油饱和度与四个井区的初产产量相关性好于孔隙度、渗透率;基于不同井区宏观、微观敏感因素建立的初产产量预测模型预测效果好于传统模型.