场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析

潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法:利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征,基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿,通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接,进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明,可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4类,进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。

一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法

针对公交用户管理,本文提出一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法.该方法能够通过卡号识别及公交出行链信息对照等手段,建立问卷调查受访者与数据库中公交IC卡持卡者之间的匹配链接,即同时获取持卡者公交使用行为在刷卡数据样本总体中的宏观聚类情况,以及问卷调查数据中微观个体的社会属性与意愿信息,形成宏微观数据的互补嵌套,弥补单一数据源分析所面临的不足.在厦门市的实证分析中,数据链接的成功率达到70.5%.最终,结合该融合数据,从公交使用行为模式及态度意愿两个维度对公交用户进行交叉分类,实现公交用户不同组群的细分.

宏微观数据透视我国实体企业存“五大困境”

受新冠疫情持续冲击和内外部复杂因素叠加影响,我国实体企业经营形势总体不容乐观,经营信心严重受挫。本文针对宏观数据和上市公司财务数据进行深入分析后发现:当前我国实体企业生产经营活动普遍面临冲击;实体企业存在整体亏损面扩大,部分行业市值大跌、收入下降、成本增加、现金流恶化的困境。为此建议:一方面,政策要针对企业供需两端,打出新的组合拳,精准发力;另一方面,企业要练好内功,增强抗风险能力。

国民经济核算与企业核算的内在联系及整合性研究

编制国家资产负债表的主要目的是制定宏观经济政策和防范国家风险,而编制的数据基础是国民经济核算,同时这些数据主要依据微观企业的会计核算的结果,两者密切相关。本文通过比较分析,得出了两套核算体系之间的主要差异及其内在联系,并提供了宏微观数据及核算方法可采用的三种不同整合路径,为提高宏微观核算数据的一致性、精准性及有效性提供了有益的政策建议。