大数据时代宏观经济与微观企业的行为联接

21世纪企业乃至国民都进入大数据时代,势必导致现代经济运行方式产生深刻变化,并对传统的经济管理理论提出严峻挑战。从微观分析,企业的组织状态将从强制有序到协同自序;从宏观来看,政府对经济的干预必将从集中化指令性管理转向以信息网络架构为基础的弹性调控,从而使宏观经济调控与微观经济运行有机地连接起来。

宏观经济数据为何与微观实体背离——一正一负 显示结构转变

4月底公布的2009年第一季度经济运行数据显示，2009年第一季度GDP增长6．1‰同时，第一季度向好的数据还有一季度新增信贷数据、全社会固定资产投资增幅、海关进出口数据、消费数据、房屋销售和汽车销售数据等。

宏观经济和微观数据五大背离

2013年，第三产业在我国6DP中占比达N46．9％o，首次超过了第二产业。2015年一季度，第三产业占比为51．6％，在国民经济中的分量占半壁江山。而制造业，随着投资驱动的增长模式结束，在经济总量中的占比则逐渐下降，到今年一季度，已经降至42．8％。服务业和制造业增速变化以及他们的国民经济中扮演角色的变化，使得中国经济进入一个产业结构迅速变化的转型周期。

我国制造业资本劳动替代弹性和技术进步偏向——基于企业微观数据的测算

资本劳动替代弹性和技术进步方向是CES生产函数中的重要参数。本文基于工业企业数据库,运用从微观到宏观的加总方法,估计制造业28个行业的局部替代弹性,考虑资本强度异质性,将行业局部替代弹性加总为行业整体以及制造业总体替代弹性,并识别制造业技术进步偏向。研究发现,我国28个制造业行业的整体替代弹性存在较大差异,制造业总体替代弹性呈下降趋势,从1998~2001年的1.13下降到2011~2013年的0.88。技术进步为相对资本增强型。用替代弹性和技术进步对近20年制造业劳动收入份额变化进行因素分解,发现技术进步是导致制造业劳动收入份额变化的主要因素。

大数据时代宏观数据与微观数据的融合

在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题。以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法。建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作。

大数据时代宏观经济与微观企业的行为联接探讨

大数据时代的到来对传统经济管理理论提出了更高的要求,在数据信息化的背景下,企业的运行方式将发生较大的改变。为了顺应时代和社会的发展,国家和政府在宏观层面上针对企业的经济活动会制定出一系列合理的政策,微观企业的经济活动和业绩又会影响宏观经济政策的落实。本文通过对在大数据时代背景下的宏观经济与微观企业二者的动态研究,希望对企业经济行为可持续发展提供有效的建议。

政务数据资产化监管框架:从微观审慎向宏观审慎

文章从微观审慎向宏观审慎视角,研究政务数据资产化的监管框架。结果发现,政务数据资产化的微观问题包括政务数据权属不明确、政务数据评估难度大、政务数据缺乏质量衡量标准,微观问题相对应的第一维度微观审慎监管建议是明确政务数据权属、开发评估政务数据价值方法、建立政务数据质量标准等。政务数据资产化的宏观问题包括政务数据的安全隐患较大、政务数据缺乏法律体系规范、政务数据缺乏系统的监管,宏观问题相对应的第二维度宏观审慎监管建议是加强政务数据的安全性、建立政务数据法律法规体系、建立政务数据的系统监管体系等。

浅议大数据背景下宏观经济对微观企业行为的影响

随着大数据时代的到来,我国经济获得了更大的发展。在此背景下,传统的经济管理理念不断受到质疑和挑战,因此企业的经营管理方式也要随之发生改变,以适应时代和社会的发展。与此同时,国家和政府在宏观的把控上对企业的经济管理也会出现新的方式和举措。接下来本文就针对大数据背景下,宏观经济对微观企业行为的影响进行研究,希望对企业未来的发展起到更多的帮助作用。

浅议大数据背景下宏观经济对微观企业行为的影响

为适应大数据时代的发展要求,减少宏观经济政策和微观企业行为的冲突,相关研究部门需要引起重视,以大数据背景下宏观经济对微观企业行为的影响为研究重点。国家在制定相关经济政策时,一般都会关注微观企业行为,要想制定出合理的宏观经济政策,就需要做到以微观经济为基础,企业一系列微观行为需要以宏观经济政策为导向。本文就大数据背景下宏观经济政策对微观企业行为的影响、相关企业的应对方法做出了分析,以供借鉴。

大数据时代宏观数据与微观数据的融合

现阶段处于大数据环境背景下,数据存在代码口径参差不齐、缺乏统一的情况,这就使得如何将宏观数据与微观数据有机结合成为了重点问题。以宏观数据的资料库为基准,将微观数据的资料库与宏观数据库进行匹配是目前为止解决数据融合问题的途径之一。建议设置相对完善的宏观数据分析库和微观数据分析库,鼓励相关的学者进行数据上传,兴起匹配融合,加强数据库之间的关联,促进科研机构与数据公司的合作,以此作为基础,进行数据库的建设。

反弹还是反转?——宏观与微观的数据透视

目前，中国的宏观经济环境空前复杂。2008年9月15日，美国投资银行雷曼兄弟的破产拉开了这场全球性金融危机的序幕，以2008年第三季度为分水岭，中国经济从2007年的扩张急速转为收缩。

让微观数据更好服务宏观决策

离开微观调研,就难言科学决策。日前召开的全国农村固定观察点工作座谈会,总结这一调查体系运行35年以来的经验成绩,研究“十四五”及今后一个时期的重点任务,成为上述观点的一个有力证明。“三农”工作事关国计民生和经济社会发展全局,始终是我国工作的重中之重。越是面对风险挑战,越要稳住农业,越要确保粮食和重要副食品安全。所以,关于“三农”工作的重要性,再怎么强调都不为过。

宏观经济微观模拟模型

长期以来 ,宏观经济分析和微观经济分析一直相互分离。应用微观模拟模型 ,我们可以将二者有机地联系起来。基于数据库技术的微观模拟模型正在成为西方经济学者理论研究和政策分析的工具 ;基于主体技术的微观模拟模型将为大规模智能模拟实验打下理论和实践基础。借鉴西方经济学者研究的思想和方法 ,我们可以研制适合我国国情的微观模拟模型 。

关于复杂系统宏观与微观描述的一个结论

一个复杂系统可以从微观单元出发进行刻画 ,也可以从宏观角度来描写。本文一般性地讨论了这两种描述的关系 ,给出具有不同微观基础的宏观变量之间存在函数关系的条件 ,指出具有不同微观基础的宏观变量之间可能没有确定的函数关系 ,也不能简单地将微观变量的函数关系应用到宏观变量 ,要特别注意基于数据回归得到的宏观总量关系的使用条件。

电子文件管理元数据微观结构分面化研究

电子文件管理元数据结构可分为宏观结构和微观结构，所谓宏观结构是指电子文件管理元数据顶层框架的架构，而微观结构是指电子文件管理元数据元素的构成，具体是指电子文件管理元数据的元素和元数据值的构成。本文主要研究的是电子文件管理元数据元素和元数据值的分面化问题，即研究电子文件管理元数据的微观结构分面化的问题。

基于数据微观精分的沥青路面裂缝自动化检测

为提高沥青路面裂缝的自动化检测精度,以深度学习模型数据集为对象,结合传统图像处理,提出一种基于裂缝数据进行微观精分的深度学习裂缝数据集处理方法,使深度学习模型能更有针对性地学习沥青路面裂缝的数据特征。在构造数据集时,通过传统的图像处理方法将裂缝宏观精分为龟裂和线性裂缝。在宏观精分基础上,对线性裂缝和龟裂的像素级特征进行微观精分。YOLOv5模型的实验表明:微观精分的裂缝病害模型mAP@.5相较于宏观精分和未精分数据库分别提高8.9%和14.7%,在随机路段上有较好的检测性能。

城市经济形势分析须关注的几个微观数据——以湖南省长沙市为例

在研判经济形势时,通常看GDP增速、CPI、财政收入、投资增长、消费增长、贸易顺差、货币供应等宏观经济指标。但在实践中,通过这些指标判断一个城市或区域的经济形势并不是很有效。一方面,这些指标的同比环比、特殊因素扰动,分析起来很不容易;另一方面,经济统计仍然存在失真现象,去伪存真确实很难。其实,一滴水能折射太阳的光辉。如果从微观经济指标入手,再与相关宏观经济数据相互印证。

宏观控制微观搞活提法不妥

在实践中,“宏观控制、微观搞活”总使人感到不能两全。表现在:具体操作上,不是一控就死,就是一活就乱。原因何在呢?笔者认为错在提法自身。宏观经济与微观经济的关系,实质上是整体与局部的关系。整体是由局部组成的。