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题名我国城乡居民通货膨胀承受力比较及压力测试
被引量:2
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作者
李腊生
蔡春霞
张烨
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机构
天津财经大学中国经济统计研究中心
北京印刷学院经济管理学院
天津大学管理学院
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出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2014年第6期46-52,共7页
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基金
国家统计局2012年规划项目重点课题"我国居民通胀承受力测度及压力测试"(2012LZ039)
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文摘
运用居民通货膨胀承受力测度方法,同时借鉴商业银行进行压力测试的思想与方法,对城镇居民和农村居民的通货膨胀承受力进行了测度与比较。通过构建城乡居民通货膨胀承受力压力测试模型,比较分析了决定城乡居民通货膨胀承受力的宏观经济因子,即城镇为政府财政支出和平均受教育年限,农村为固定资产投资增长率和平均受教育年限,依据情景分析法,分别对我国城乡居民通货膨胀承受力进行了压力测试分析,并结合压力测试结果和我国当前的实际经济状况,提出了相应的政策建议。
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关键词
城乡居民
通货膨胀承受力
宏观压力测试模型
情景分析法
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Keywords
urban and rural residents
inflation affordability
macro stress -testing model
scenario analysis method
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分类号
F822.5
[经济管理—财政学]
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题名我国居民通货膨胀承受力的区域差异及压力测试
被引量:2
- 2
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作者
李腊生
蔡春霞
张冕
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机构
天津财经大学中国经济统计研究中心
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出处
《山西财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2013年第6期11-20,共10页
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基金
国家统计局2012年规划项目重点课题"我国居民通胀承受力测度及压力测试"(2012LZ039)
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文摘
运用居民通货膨胀承受力测度方法,结合商业银行风险压力测试的基本思想,对我国东中西部地区居民的通货膨胀承受力进行了测度与比较。通过构建东中西部地区居民通货膨胀承受力压力测试模型,比较分析了决定我国东中西部地区居民通货膨胀承受力的宏观经济因子。在此基础上,依据情景分析法,分别对我国东中西部地区居民通货膨胀承受力进行了压力测试分析,并结合压力测试结果和我国当前的实际经济状况提出了相应的政策建议。
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关键词
居民通货膨胀承受力
宏观压力测试模型
情景分析法
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Keywords
residents inflation affordability
macro tress-testing model
scenario analysis method
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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