基于LMDI分解技术的中国税收增长宏观因素分解分析

经济发展新常态背景下,经济增长速度转向中高速,税收增速必然下滑,因此,提交税收增长质量、探索税收新增长极因素对于确保我国未来税收持续稳定增长至关重要。笔者运用LMDI分解技术综合分解出了影响我国税收增长的宏观因素,并且测算出了各因素的效应值和贡献率。结果发现:在2005—2012年间,经济产出对税收增长的贡献度最高,带动税收累计增加了48 097.5亿元,累计贡献率为57.2%,但带动效应在下滑;产业税负因素居第二位,带动税收累计增加了27672.7亿元,累计贡献率为32.9%,并且带动效应在增强;税收结构因素居第三位,带动税收累计增加了8 148.9亿元,累计贡献率为9.7%,不过带动效应的波动性较大;产业结构因素对税收产出的贡献度最低,带动税收累计增加了仅仅222.7亿元,累计贡献率为0.3%,但呈现出效应扩大趋势。

中国省际牲畜甲烷排放的宏观经济分析

利用2003—2016年中国31个省域的面板数据,从技术、经济和人口三个维度构建牲畜甲烷排放影响因素分解模型,旨在揭示牲畜甲烷排放的宏观成因。研究表明,牲畜甲烷排放的技术因素、经济因素、人口因素存在边际贡献递减性。肠道发酵甲烷排放量主要受牲畜本身生理结构的制约,它随着牲畜饲养数量的增减,以一个较为稳定的参数发生变化,可控性极小;粪便管理甲烷排放量受牲畜本身生理结构的制约有限,它在较大程度上是可控的。应加大技术投入,降低牲畜甲烷排放因子,通过资源化利用来处理牲畜粪便,并适时利用一定的市场机制调减饲养规模。