基于K-means的铁路行车宏观安全风险动态预警区间确定

为精确划分铁路行车宏观安全风险预警区间,避免仅依赖相关标准规范或人的经验确定安全风险预警区间,且预警区间不具备动态性的情况,建立宏观安全风险预警指标体系,采用K-means聚类算法确定宏观安全风险动态预警区间。通过K-means聚类算法将各指标集划分为好、中、差3类,以3类的上边界分别作为4个预警区间的分割点,确定各指标的4个风险预警等级的预警区间。通过实例验证该算法的可行性和适用性。结果表明:K-means聚类算法可确定铁路行车安全风险预警区间,并可根据历史数据变化动态调整。

基于大数据的特种设备宏观安全风险预警方法研究

特种设备监管机构在监督检验过程中积累了大量数据资料,为充分挖掘其中的潜在价值,增强监管针对性,提高检验效率,应用并优化关联规则挖掘、社区发现、可视化等数据挖掘技术,构建1种宏观安全风险预警方法。该方法以特种设备安全监督检验大数据为基础,通过挖掘单台设备微观因素间的关联关系,实现整类特种设备宏观安全风险的识别与预警;以2008—2016年全国长管拖车检验数据为例,进行应用实践分析。研究结果表明:该方法可以对区域范围、缺陷类别等多种宏观指标进行预警,指导针对性监管与检验。

基于监管视角的区域特种设备宏观安全风险预警

现有研究多从微观角度关注特种设备本身、特种设备生产及使用单位的风险,而缺少从政府监管视角出发探索区域特种设备宏观安全风险的研究。为进一步完善特种设备安全风险理论,评估我国各区域特种设备宏观安全风险等级,在提出并界定“基于监管视角的区域特种设备宏观安全风险”概念的基础上,基于扎根理论(GT)的分析方法识别出宏观安全风险要素,构建指标体系,建立了基于ANP-CM的风险预警模型,并对我国内地31个省级行政区域的宏观安全风险等级进行了测算。结果表明,所构建的GT-ANP-CM模型适合于基于监管视角的区域特种设备宏观安全风险预警,具有合理性和可行性,该方法的提出可为监管机构测算区域特种设备宏观安全风险等级提供参考。

游客微-宏观安全感知与出游意愿的互动效应——基于巴黎恐袭的案例研究

安全事件是影响游客出游意愿的重要因素。文章以2015年年底的巴黎恐怖袭击事件作为背景,建构了事发地微观安全感知、事发地微观出游意愿、宏观安全感知和宏观出游意愿等变量间的概念模型,以验证恐袭背景下游客微-宏观安全感知与微-宏观出游意愿间的互动关系。研究以厦门、泉州、福州等3个国际机场作为调研场所进行问卷调查,获得410份有效问卷,并通过AMOS结构方程模型进行了多层次假设检验,利用Bootstrap对整体模型的中介效应进行了检验。结果显示:(1)恐怖袭击事件背景下,游客的微观安全感知直接影响游客宏观安全感知,游客的宏观安全感知形成过程依赖于局部微观事件的累积效应;(2)游客安全感知影响出游意愿,微观安全感知正向影响游客微观出游意愿,宏观安全感知正向影响宏观出游意愿;(3)游客的微-宏观安全感知对微-宏观出游意愿的影响具有多重互动效应,宏观安全感知在游客的微观安全感知与宏观出游意愿之间具有显著的中介效应。

基于条件自回归模型的城市宏观安全分析

基于上海市外环以内263个交通分析小区的事故、道路、交通、土地利用数据,在交通分析小区层面建立贝叶斯负二项条件自回归模型,分析事故在交通分析小区层面的显著影响因素.结果表明,主、次干道长度的增加会显著增加交通分析小区内的事故数量;道路网密度、交叉口数量与小区事故数具有显著正相关性;随着客车产生量的增加,事故数量增加;土地利用强度高,相应的事故数量增多.

论我国电子货币微观成本与宏观安全机制创新

我国电子货币的微观成本机制,已经滞后于消费者社会心理要求;而我国电子货币的宏观安全机制,尚存在不易掌控、 难于监管的隐患。两者已成为制约中国电子商务进一步大发展的因素之一。对此,亟待进行机制创新。

承压设备基于大数据的宏观安全风险防控和应急技术研究概述

经过60余年的发展建设,我国已经探索出一条适合中国国情的特种设备安全监管道路,但随着经济社会不断发展,特种设备安全监管的一些深层次矛盾和问题日益突出,与人民群众日益增长的安全保障需求还不相适应。近年来,随着大数据等新理念新技术的涌现,为特种设备安全监管改革创新带来了新契机,为特种设备安全监管理论、体制和机制研究创造了新条件。本文主要介绍了"承压设备基于大数据的宏观安全风险防控和应急技术研究"课题的背景、概况、目标、方案、路线、创新、内容、成果和效益等相关内容。

基于功效系数法的特种设备宏观安全风险评价模型

为掌握特种设备的整体风险水平,明确监管方向和重心,基于幂函数型功效系数法,建立特种设备的宏观安全风险评价模型。应用模型研究全国特种设备的宏观风险,然后将其作为基准衡量北京地区电梯的风险水平。结果表明:应用特种设备宏观安全风险评价模型,可计算分析特种设备的整体风险,实现不同种类设备风险的横向对比;将气瓶的宏观风险作为风险的标准当量,可实现国家、地区、企业同类设备风险的纵向对比,有助于促进政府和企业的监管决策工作。

承压类特种设备宏观安全的理论、技术、平台与机制

“承压设备基于大数据的宏观安全风险防控和应急技术研究”课题是“十三五”国家重点研发计划项目《高参数承压类特种设备风险防控与治理关键技术研究》(2016YFC0801900)的课题六,本文从监管的视角分析了现有宏观安全风险防控及应急处置技术研究的不足,介绍了课题研究的思路以及取得的主要成果,并提出了进一步研究的建议。

交通安全政策与宏观安全统计分析最新进展

为了提升我国城市交通安全水平,亟需在政策理念与技术支持上进行革新。作为全球交通盛会,美国交通研究委员会年会始终将交通安全作为重点议题。通过梳理近年美国交通研究委员会年会关于交通安全政策研究与宏观安全统计分析的最新进展,发现我国与先进国家在交通安全管理政策体系及分析支持技术等方面依然存在差距,应尽快建立健全宏观交通安全管理规划体系。对宏观交通安全最新进展的总结能够为国家与城市现代化治理水平的提升提供参考依据。

考虑空间相关性的行人宏观安全研究

为了探究行人事故的发生机理,分析影响行人交通安全的显著因素,收集上海市中心城区263个交通分析小区(TAZ)的行人事故、道路、人口及土地利用数据,并开展行人宏观安全研究。考虑到TAZ之间存在的空间相关性,建立考虑空间相关性的贝叶斯负二项条件自回归模型,在条件自回归模型中对比分析了5种不同的空间权重矩阵,包括0~1邻接矩阵、边界长度矩阵、分析单元中心距离倒数矩阵、事故空间中心距离倒数矩阵这4种既有矩阵,以及首次引入的宏观安全建模中的分析单元中心距离多阶矩阵。结果表明:分析单元中心距离多阶矩阵的模型拟合效果和事故预测准确度均显著优于既有的4种空间权重矩阵,证明了在宏观安全建模过程中考虑研究对象交通特征(居民步行平均出行距离等)的必要性;人口数量、主干道长度、次干道长度、路网密度等因素均与行人事故呈现显著正相关,平均交叉口间距、三路交叉口比例等因素与行人事故呈显著负相关;相较于高等、低等土地利用强度,中等土地利用强度对行人事故的影响最大。

宏观交通安全建模研究与安全影响因素分析

由于对规划层面的交通安全研究不足,道路网络特征、区域交通特征及区域其他与交通安全的关系尚不明确,导致在交通规划阶段缺少可用的方法和工具来评价不同规划方案的安全性.依托美国佛罗里达州Orange县的数据对宏观交通安全建模进行了系统研究,基于拓扑学理论计算交通分析小区(traffic analysis zone,TAZ)路网形态结构,提取TAZ层面交通特征和其他影响因素.TAZ在空间上有远近之分,相邻的TAZ在社会经济发展、道路交通特征方面有某种程度的趋同性,距离较远的TAZ之间有某种程度的相异性.贝叶斯条件自回归模型可以分析空间相关数据,利用先进的贝叶斯空间统计模型分析TAZ层面交通安全与影响因素之间的关系.基于事故发生机理考虑,提出将主干路事故和支路事故分别建模的新思路.分析发现新的建模思路能够很好区分不同道路类型的安全影响因素;路网形态结构和安全之间有显著的关系.

考虑空间相关性和交通环境影响的宏观事故建模

为准确分析宏观尺度下各项因素对发生交通事故的影响,从人口岗位等社会经济特征、交通环境和城市重要设施分布等角度出发,基于深圳市61.4万警情事故和892个交通分析小区建立带空间自回归误差项的空间自回归模型(SARAR),采用广义空间二段最小二乘法进行模型参数估计后,计算出各要素的空间溢出效应。模型结果表明:人口数量、岗位数量、区域面积、学校数量、主次干道长度和主次干道衔接不足均会显著增加本区域和周边区域内的交通事故数量;拥堵路段长度与交通事故的发生不存在显著关系。拟合优度对比结果发现,SARAR模型优于OLS、SAR和SEM模型,是分析宏观尺度下区域安全水平的有效方法。

中国粮食安全的宏观分析与比较研究

本文通过对国内外粮食安全的概念和内涵进行比较研究 ,提出符合中国国情的粮食安全概念及含义 ,并把粮食安全划分为三个等级 ,指出粮食安全有长期安全与短期安全、宏观安全与微观安全、生产安全与流通安全三种类型 ,对粮食安全的历史性、地域性。

论热钱流出对我国宏观金融安全的影响与防范对策

受发达国家与中国利差缩小、人民币升值预期削弱甚至逆转、资产价格溢价预期下降等因素的影响,热钱开始撤离中国。本文从宏观视角详细剖析了热钱流出对中国宏观经济金融安全的冲击风险,并提出了相应的对策建议,以期对金融当局的决策提供参考。

基于美国佛罗里达州Orange县的宏观交通安全建模分析

文章依托美国佛罗里达州Orange县的数据对宏观交通安全建模进行了系统研究,提取交通分析小区层面路网特征、交通特征和其他影响因素,并利用先进的贝叶斯空间统计模型分析TAZ层面交通安全与影响因素之间的关系。利用贝叶斯条件自回归模型分析空间相关数据,借鉴拓扑学理论计算了小区路网形态结构,分析发现路网形态结构和安全之间有显著的关系。

基于协整和因果分析的我国安全生产宏观政策干预研究

为进一步分析我国安全生产政策的实施效果及存在问题,根据政策时效干预度量化模型,采用协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析等计量方法对1978—2006年我国特别重大事故发生趋势与政策时效干预力度关系进行量化分析,得出特别重大事故的发生与政策时效干预力度间存在长期均衡关系,且在10%的显著水平下,特别重大事故的发生是政策时效干预力度加强的格兰杰原因。同时分析表明,目前我国安全生产政策干预表现出两大缺点:被动性和滞后性。因此,应逐步开展生产安全事故宏观预警与政策模拟等研究,为提高安全生产宏观政策干预的主动性和前瞻性提供技术支持。

煤矿安全宏观预测方法综述

对几种比较适用干预测煤矿安全宏观预测的方法(线性回归预测、非线性回归预测、灰色预测、马尔柯夫链预测、灰色马尔柯夫链预测、神经网络预测法)进行了介绍,并作了进一步评述和探讨。

“一带一路”视角下的西藏地区宏观环境安全研究

西藏自治区作为我国"一带一路"倡议推进的西南向前沿阵地,地理位置极其重要。西藏利用其得天独厚的区位条件参与"一带一路"建设,不仅能够有效推动自治区的经济社会发展,而且能够更好地巩固我国西部边陲的稳定与团结。文章以宏观环境为切入点,探讨西藏在全面融入"一带一路"建设过程中,其经济、政治、文化、生态等方面所面临的压力以及解决的对策。