基于西方理性预期的宏观经济预警

本文从讨论和分析宏观经济预警系统的研究发展入手,引入西方理性预期的AD-AS模型作为宏观经济预警的基础,并对AD-AS模型作了修正,在此基础上,建立了基于理性预期的宏观经济预警系统.

基于竞争神经网络的宏观经济预警指标选取研究

文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。

自回归条件异方差模型在宏观经济预警中的应用

将ＡＲＣＨ模型引入宏观经济预警，讨论了ＡＲＣＨ预警系统的指标设计、ＡＲＣＨ预警方法以及预警警限的界定，给出了一种具有ＡＲＣＨ特征的警限界定方法。

对宏观经济预警研究的探讨

本文首先简单介绍了国内外宏观经济预警研究现状;其次,指出现存宏观经济预警研究中存在的若干问题;最后,作者提出粗集-神经网络预警方法的基本思想。

宏观经济预警支持系统初探

宏观经济预警分析工作对我国的经济发展至关重要。本文从对宏观经济预警研究存在的主要问题分析入手,提出建立预警支持系统的重要性,并在此基础上提出了基于指数调整的粗集(RS)—神经网络(NN)—遗传算法(GA)的宏观经济预警支持系统的基本思想。

论宏观经济预警体系的理论与方法

一、我国经济预警体系研究的简要回顾我国经济存在着明显的循环波动是不可否认的事实。从1949年到1989年,我国的国民收入大致经历了七次循环波动,其中除了1960～1962年,1967～1968年及1976年出现过三次古典型被动外,其余年份均为增长型波动。因此可以认为我国的经济波动基本上是属于增长波动。就增长型经济波动来说,其波动幅度之大也是令人瞩目的。因此我国的经济学家在追求一种适度经济增长率的促动下,开始研究我国的经济循环波动问题,以期寻找出一种方法能预报经济波动的上升与下滑趋势,并通过政府的宏观经济调控手段熨平波动。

关于建立宏观经济预警系统的探讨

本文分析了我国宏观经济运行的若干特征,从反映国民收入再生产的宏观平衡状况、经济运行中的货币运动形式与数量关系以及经济的增长与波动状况三方面讨论了科学地选择预警指标,建立宏观经济预警系统的原则和方法,井对如何运用预警系统监测和预警宏观经济运行状况进行了探讨。

宏观经济预警初探

宏观经济预警,是在经济运行过程中,对经济的发展变化情况进行预测,以便在失衡发生前提前发出警报,事先采取措施加以调节,从而避免宏观经济失衡所带来的不良后果。宏观经济失衡的发生,会给国民经济发展造成巨大的损失,并引起经济大起大落、强烈波动。典型的事例是,“大跃进”

广西宏观经济预警系统研究

本文应用经济周期波动理论、经济周期波动分析软件、研究广西经济周期波动规律，对广西宏观经济发展趋势进行预测、预警。

基于数据仓库的宏观经济监测预警系统的设计

宏观经济监测预警是对宏观经济进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断,是运用理论分析方法、经验分析方法、数理统计方法等对宏观经济循环波动这一特定现象进行一整套经济监测、经济评价的体系。介绍了宏观经济监测预警系统的实现环境、预警指标体系的设计、数据仓库的设计以及系统的总体设计。并在此基础上,简要地介绍相关子系统的功能。

我国宏观经济预警体系正式投入运行

宏观经济有如“天马行空”,如何认识它、驾驭它,以预防或减轻经济风暴,一直是当今世界一大难题。西方发达国家先行一步。我国创建了适合本国国情需要的宏观经济预警体系,去年投入试运行,为国家经济调整转入正常发展立下了汗马功劳。

中国宏观经济预警与排警问题的系统分析

经济发展历史证实，无论实行怎样的社会制度，都不可避免地存在经济波动，有的甚至出现严董的经济波动。严重的经济波动，就是经济发展中的警情，即经济增长速度低于最必要的水平（甚至负增长）或高于最高必要的水平，大起天落，经济增长质量（经济社会效益）低于最低必要的标准。

我国宏观经济预警问题研究述评

社会主义宏观经济在其运行中，由于各种自然的与社会的原因，不时地会产生不同程度的“警情”，即宏观经济运行严重受阻，经济增长速度下降到最低必要的水平（甚至出现负增长），经济增长质量即经济社会效益低于最低必要的标准。为了避免我国宏观经济运行出现重大险情，我国经济理论工作者与实际工作者展开了对宏观经济警情畦研究，即宏观经济预警研究。下面我们将从三个方面对我国宏观经济预警问题研究加以介绍评价分析。

中国宏观经济指标预警信号的进一步分析(英文)

近来,Chen和Ge基于中国国家统计局公布的2008年5月至2009年4月间中国宏观经济指标预警信号,建立了一个信息系统S=(U,C∪D,V,f).在这个信息系统中,工业生产指数、固定资产投资、消费品零售总额、进出口总额、财政收入、工业企业利润、居民可支配收入、金融机构各项贷款、货币供应M2以及居民消费价格指数作为条件属性;商业周期信号指标作为决策属性.本文基于粗糙集理论对这个信息系统进行了更为深入的讨论,分析了在条件属性粒与决策属性粒之间的决策规则.对于每一个x∈U,本文得到了C→xD的支持度、强度、确定度以及覆盖度,其中C→xD是信息系统S=(U,C∪D,V,f)中由x诱导的决策规则.这些结果对中国宏观经济指标预警信号给出了一个全新的数学-逻辑分析,具有一定的理论意义.

回顾——2008年中国宏观经济偏冷 2009年中国经济的挑战之年

据国家统计局网站消息,中国宏观经济预警监测结果显示,2008年12月份中国宏观经济预警指数为78.7,比11月85.3有所下降,处于表示经济偏冷"浅蓝灯",是自2008年6月份以来首次由处于稳定状态"绿灯"转为"浅蓝灯"。

运用统计分析搞好经济预警

通过对经济预警与统计相互关系的分析 ,指出统计能为经济预警提供基础数据资料并为其提供方法基础 ,二者紧密相连 ;同时探讨了统计分析在经济预警中的具体运用 ,有利于进一步搞好经济预警 。

宏观金融预警系统:警源与警兆分析

构建宏观经济预警系统不能仅靠宏观实业预警 ,还必须构建一个良好的宏观金融预警系统。宏观金融预警系统的关键是寻找金融警源 ,分析金融警兆。前者有内生与外生之分 ,后者有外向性与内向性之分。本文旨在剖析两类金融警源的表现 ,构建金融警兆指标系统 ,并与国内外的研究成果进行横向比较。分析表明 。

基于随机搜索变量方法的经济预警指数自回归预测模型

文章首先对自回归模型进行贝叶斯分析,并将随机搜索选择变量方法引入模型中,基于经济预警指数数据建立时间序列自回归模型。构造基于Gibbs抽样的MCMC算法对模型进行滞后阶数的选择和参数估计。对全系数ARIMA(9,1,0)模型和贝叶斯ARIMA((1,9),1,0)模型的拟合精度和预测效果进行对比。数据分析表明:基于随机搜索变量方法的自回归模型能更准确地对宏观经济预警指数进行预测。