双向证券投资与宏观金融风险:效应与机制

金融双向开放是建设金融强国的必由之路。为推动金融业高水平开放,有必要评估双向证券投资的宏观金融风险。基于2000—2020年20个新兴经济体的季度数据,研究双向证券投资对宏观金融风险影响效果及作用机制。实证结果表明,外商证券投资(FPI)短期内提高新兴经济体宏观金融风险,长期则会降低宏观金融风险,对外证券投资(OPI)对本国宏观金融风险无论短期或长期均未产生影响。异质性分析发现,相较于债权资本,股权资本的风险效应更强;与小规模相比,大规模FPI的风险效应更强;从经济体各部门来看,长短期风险效应适用于企业部门与政府部门,FPI能够抑制金融部门违约风险,家庭部门则并不敏感。机制分析发现,FPI短期内通过促进本国信贷规模扩张提高宏观金融风险,长期通过增强本国金融市场流动性降低宏观金融风险。研究结论可为新兴经济体预防和控制金融风险以及为中国高质量建设金融强国提供参考依据。

宏观金融杠杆对企业资源配置效率的影响

高杠杆的潜在风险引起了政策制定者和相关领域学者的广泛关注。自2016年起,我国就把“去杠杆”和“稳增长”放在重要的位置,这也引发了对于宏观金融杠杆、去杠杆等相关问题的学术研究热潮。从实体企业的思考,宏观金融杠杆会如何对微观企业产生作用呢?宏观金融杠杆对实体企业的资源配置是单一的线性影响吗?还是存在一个由正转负的边界?基于上述背景,本文以2012-2021年我国非金融行业上市公司的季度财务数据为样本,通过理论分析和实证研究相结合的方式探究宏观金融杠杆和企业资源配置效率之间的关系,研究结果表明这两者之间存在倒U型关系,即宏观金融杠杆水平的升高会导致企业资源配置效率先升后降。此外,进一步分析表明,企业的融资约束能够改变宏观金融杠杆对企业资源配置效率的倒U型关系,具体表现为,在倒U形关系左侧,融资约束强化了宏观金融杠杆对企业资源配置效率的促进作用,同时在倒U形关系右侧,融资约束加强了宏观金融杠杆对企业资源配置效率的削弱作用。

宏观金融稳定的微观思考

保持宏观金融稳定是一个世界性话题,也是一个世纪性话题。而金融风险如同病毒不可能消灭,且会随着经济金融的发展、技术的革新不断发生变异。受新冠肺炎疫情影响,近年来世界各主要经济体都采取了宽松货币政策,不仅使得金融市场容量和结构发生了巨大变化,更是改变了某些市场参与主体的行为模式,从而使得中央银行维护宏观金融稳定的难度大大增加。因此,着眼于现实的许多两难抑或多难选择,决策者应该从微观金融基础上去观察思考,应该由阻断不良资产对于金融机构的威胁转向阻断高风险金融机构对于金融体系的威胁。

跨境资金流动与中国宏观金融风险——基于资本项目开放背景

本文通过区分跨境资金流动的差异类型,构建中国宏观金融风险综合指数并利用马尔科夫模型进行风险识别,然后利用TVP-SV-VAR模型研究资本项目分阶段开放进程中跨境资金流动与宏观金融风险间的动态时变关系,挖掘在不同风险状态下,不同类型跨境资金流动的驱动因素差异。结果表明:短期跨境资金对宏观金融风险的影响相对更大,且更易因受到境内外利差的刺激而流动;长期跨境资金流入在缓释宏观金融风险、提振宏观经济方面效果明显;高风险状态下,短期跨境资金流出易出现“羊群效应”,且宏观金融风险易引发金融深化程度上升;中低风险状态下,跨境资金流动受中国宏观经济形势影响较大。上述研究结论的政策启示:要针对短期、长期资金构建差异化的跨境资金流动管理体系,有效应对异常跨境资金流动冲击;推进境内外金融市场互联互通,缩减套利空间,减缓短期资金波动;促进国内金融体系建设提质增效,防范化解金融领域重点风险;稳定国内经济基本面,吸引境外资金流入。

宏观金融杠杆波动抑制了金融服务实体经济效率的提高吗?

推动经济高质量发展,需要在新发展理念下进一步强化金融对实体经济的支持作用,作为连接二者的风险载体,宏观金融杠杆是推动实体经济发展的重要工具。为考察宏观金融杠杆波动对金融服务实体经济效率水平的影响,本文选取2008—2020年我国省级面板数据,利用DEA-Malmquist指数对各省份的金融服务实体经济效率进行测度。研究发现:金融发展受到外部环境变化以及政策的冲击,各省份金融服务实体经济的全要素生产率波动较大,主要受技术进步指数的影响;宏观金融杠杆波动不利于金融服务实体经济效率水平的提升,存在显著的负向空间溢出效应;宏观金融杠杆波动通过阻碍技术进步抑制了金融业对实体经济的支撑能力。本研究在结构性杠杆调整的背景下,为维护金融稳定、提高金融效率,强化金融对实体经济的支持功能提供了有益借鉴。

金融风险与部门传染——基于资金流量核算的CCA模型和宏观金融网络分析

从资金存量表视角分析中国实体经济部门的债务负担和资产负债情况,并运用未定权益分析方法(CCA模型)分析2004至2020年住户、非金融企业、广义政府、金融机构和国外五大经济部门的隐含资产负债率及债务违约风险变化趋势。同时,结合中国2020年末资金存量表明细数据,构建部门间关联矩阵,运用宏观金融网络分析方法,模拟测算上述五大经济部门违约风险的传染效应。研究结果表明,住户部门的隐含资产负债率平稳较快上升,但总体债务违约概率较低;企业部门的隐含资产负债率波动较大,部分时点违约概率较高;政府部门的隐含资产负债率小幅稳定增长,整体违约概率较低;金融部门始终处于风险的最前端,在部门间金融资产负债关联网络处于中枢地位,受其他部门的风险冲击影响最大。建议充分发挥金融账户在系统性金融风险评估中的作用,保持宏观调控政策稳健有效,政策发力适当靠前。

大数据分析在宏观金融领域的文献综述——基于中央银行的视角

大数据和相关技术的出现,不仅形成了覆盖经济、社会运行的海量数据和大数据生态,而且也在影响和重塑公共政策的制定和实施。本文基于中央银行的视角,梳理了大数据背景下宏观金融领域中涉及大数据和相关技术的国际和国内文献,尤其是大数据分析在货币政策沟通、宏观经济预测和宏观审慎监管方面的相关研究。最后,本文深入分析了大数据分析在中国宏观金融领域的应用现状,并提出了切实可行的进一步应用建议。

银行理财产品对宏观金融过程的影响机制研究

银行理财产品的发展对中国的宏观金融过程产生了重要影响。传统的宏观金融理论已经无法解释当前宏观金融数据的大幅波动。本文在研究银行理财产品对银行资产负债表影响过程的基础上,通过分析其他存款性公司资产负债表的相关实证数据,解释了银行理财产品与宏观金融数据的关系。在宏观金融层面,存量角度的银行理财产品将过去的间接融资还原为直接融资,增量角度的银行理财产品将潜在的间接融资转变成现实的直接融资。银行理财产品的发展正在改变着中国的金融结构,产生的直接结果就是货币增速的下降,甚至是货币绝对量的下降。

房价宏观金融调控政策效果评价:理论模型与实证分析

文章在理论上通过一个动态的蛛网模型解析了房地产市场价格持续走高的原因,并用博弈模型解释了宏观金融政策调控房地产市场供给的困难,进而证明在各种利益的驱使下,政府当前的宏观金融政策对房价调控的效果是微弱的。实证结果表明,当前我国房地产市场的价格呈发散型蛛网模式,原因是由于我国房地产市场融资的制度安排决定的,只有改变我国房地产融资的制度安排、改变我国房地产市场上各主体之间的制约关系,才能改变我国房地产市场价格呈蛛网型发散的根本途径。

宏观金融非均衡条件下的资产调控

本文首先提出“中国当前的金融是非均衡的”判断并对其进行了论述 ,然后在追溯资产调控的理论渊源的基础上 ,提出如何在中国宏观金融非均衡的条件下进行资产调控 ,包括调控指标、方法与手段选择 ,最后简要给出该条件下的资产调控操作。

中国国债利率期限结构突变与动因分析--基于无套利宏观金融模型的视角

已有研究表明中国宏观经济和金融市场近20年来表现出区制转换和非线性特征,在此背景下国债市场是否也存在结构性变化,将关系到利率模型的稳定性和经济政策的效果。文章基于未知间断点的结构突变方法实证检验2002年到2015年间中国国债利率期限结构,并通过把新凯恩斯动态一般均衡框架嵌入仿射无套利期限结构模型中,解释突变的宏观动因。结果认为,受2005年金融市场一系列重大改革的累积和联动影响,中国国债利率期限结构于2005年11月发生了显著的结构变化;间断后由于市场风险水平降低,货币政策波动性减小,所以利率偏离预期假说的程度锐减;与货币政策相关的斜率因子风险价格的减小是突变的关键动因。

社会融资总量与宏观金融调控

随着中国金融机构与金融市场体系的发展与完善,社会经济活动主体融资不再单纯地看银行信贷,在全社会融资增量中,来自银行的信贷融资规模已经降至一半左右。这无疑给主要依赖信贷量、货币供应量指标作为中间参照指标的宏观金融调控带来挑战,政策效果已经不如从前。监测社会融资总量对于完善宏观金融调控体系意义重大。因此,明确社会融资总量的内涵、口径与政策机制非常必要。本文提出了广义社会融资总量与狭义社会融资总量两个基本指标,并分析其内涵、口径与数据,通过实证研究其在宏观调控中的政策实践意义,提出完善金融统计监测的政策建议。

我国宏观金融风险测度研究

文章根据统计指标体系的构建原则,建立了由宏观经济环境、银行呆坏账、泡沫、国债和外资冲击在内的宏观金融风险测度指标体系,利用映射法原则将原始指标区间化。然后根据层次分析法确定风险权重,进而构造了我国宏观金融风险测度的理论模型。

外汇储备持续增长背景下的宏观金融政策:挑战与趋势

中国的外汇储备近年来出现了持续的高速增长,2005年以来更是呈现加速的趋势,2006年6月底已经达到9 411亿美元,超过日本位居世界第一。从目前的国际经济格局和国内经济增长方式、经济结构特征来看,中国的外汇储备持续增长的趋势要想在短期内扭转,必须付出十分艰苦的努力,在一定意义上可以说,即使现在开始着手采取抑止外汇储备持续增长的政策措施,外汇储备可能依然还会继续增长,只不过增幅有可能减缓而已。从这个意义上说,中国下一步的宏观金融政策决策,需要考虑外汇储备持续增长这一市场背景带来的一系列挑战,并做出相应的调整。

试论宏观金融效率与经济增长

在当今的时代背景下 ,金融与经济的关系变得愈发不可割裂 ,金融对于整个经济发展的贡献力也在不断提高 ,在金融与经济的协调过程中 ,联结二者的关键问题就是金融效率的提高。在金融效率的不同层次中、宏观金融效率的提高对经济的增长起着至关重要的作用 ,宏观金融效率高 ,则储蓄向投资转化的渠道畅通 ,那么经济发展的速度也就快 ,反之则反是。在我国 ,通过数据可以看出 ,由于宏观金融效率不高 ,储蓄无法顺畅地转化为投资 ,货币政策的效应受到了影响 ,经济发展也受到了制约。

宏观金融效率、所有权效应与中国的银行自由化

宏观金融效率主要表现为对宏观投资效率与配置效率的促进。出于弥补市场失灵等的考虑,许多国家安排了国有银行这一制度。关于宏观金融(银行)效率的所有权效应问题,存在发展观和政治观两种相反观点。基于中国银行自由化的现实背景,对银行所有权效率问题进行了计量检验。结果表明,国家所有权对中国宏观金融效率的影响均为正,但系数较小;银行国有化程度与金融效率之间存在反向关系;国有银行总体符合发展观点,但它也不利于信贷资本的高效使用和最优配置。

宏观金融课程“分层一体化”教学模式探索

在金融学"去宏观化"趋势下,高等院校的"功利化"教学行为使得宏观金融课程教学效果严重偏离,这将会影响大学生研究能力和创新能力的培养和提升,突破功利化教学制约的宏观金融课程教学模式改革势在必行。实施宏观金融课程"分层一体化"教学改革应在尊重学生差异性的前提下,依据"隐性分层显性化"、"显性分层一体化"的教学改革理念,从课程内容与教学过程入手,针对教学介质、教学方法、考核手段等各个环节进行全方位课程建设与改革。

宏观金融博弈分析与我国货币政策实践

西方经济学界将博弈分析方法推广到金融领域取得了理论成果，尤其以宏观金融博弈分析在２０世纪９０年代的最新发展为主要内容。完全信息动态博弈和不完全信息动态博弈两类模型，对货币政策的连贯性与可信度以及中央银行声誉做出了重新解释，货币政策目标、货币政策操作程序、中央银行独立性及政策透明度等热点问题在我国金融体制改革实践中的作用是至关重要的。

我国宏观金融风险主体的博弈行为分析

运用完全信息条件下的博弈理论 ,分析了宏观金融风险主体——中央银行和公众之间的博弈行为 ,论述了我国银行不良资产、通货膨胀及金融稳定的关系 ,从而提出了我国宏观金融风险管理的相应对策。

论金融自由化与宏观金融风险的相关性

本文依据构建的中国金融自由化指数和宏观金融风险指数,通过协整检验发现中国的金融自由化与金融风险存在长期均衡关系。伴随着中国金融自由化进程的推进,宏观金融风险不仅没有上升反而有所下降,长期来看金融自由化每提高1%,宏观金融风险降低1.09%。这一结果表明:中国金融自由化的成绩是值得认可的,制度环境的不断改善特别是法律实施力度的加强,可以削弱金融自由化对金融系统运行的负面影响,避免金融风险的积聚和金融危机的发生。